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AWS 기술 블로그

총 183개 글 · 원본 블로그 방문 →

AWS 클라우드 아키텍처와 서비스 소식을 한국어로 전하는 공식 블로그

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2026-08-14 · 3일 전

Tiro의 Kiro를 활용한 보안 인프라 구축과 ISO/IEC 27001:2022 인증 취득 여정

AI Native 스타트업에게 보안 인증이 왜 어려운가 AI가 빠르게 발전하면서 한 명의 엔지니어가 하루에 50~100개의 커밋을 작성하는 일도 더 이상 낯설지 않게 되었습니다. 제품 개발, 테스트 코드 작성, 인프라 정의 변경, 운영 스크립트 작성까지 AI 에이전트와 함께 처리하는 조직이 늘고 있습니다. 개발 속도만 놓고 보면 분명 큰 변화입니다. 다만 AI가 만들어내는 속도가 언제나 더 안전한 […]

AI AgentDevOpsInfraSecurity
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2026-08-13 · 4일 전

Amazon GameLift Streams로 여는 클라우드 게이밍 시대: 클라이언트 설치 없이 게임 즐기기

들어가며 게임은 점점 더 화려한 그래픽과 풍부한 콘텐츠로 무장하며 진화하고 있습니다. 그러나 역설적이게도, 게임에 도달하기까지의 여정 또한 점점 길어지고 있습니다. 수십 GB에 달하는 다운로드와 긴 설치 과정, 그리고 고사양 그래픽 카드 요구라는 관문이, 정작 게임의 가치를 경험하기도 전에 잠재 유저를 돌려보내고 있는 것입니다. 게임·미디어 산업 분석가이자 베스트셀러 『The Metaverse』의 저자인 Matthew Ball은 2026년 초

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2026-08-12 · 4일 전

분산 학습을 위한 AWS 컴퓨트 선택 가이드 (3편: 클러스터 구축과 운영)

1편에서 모델 규모에 맞는 인스턴스 타입과 인터커넥트 기술을, 2편에서 Amazon EC2 UltraClusters(울트라클러스터) 및 Amazon EC2 UltraServer(울트라서버)와 고성능 GPU 인스턴스 확보 전략을 다뤘습니다. 무엇을 고르고 어떻게 확보할지가 정해졌다면, 이제 실제로 클러스터를 구성하고 운영할 차례입니다. 이번 3편에서는 컨테이너 기반 환경 구성, 클러스터를 구성하기 전 점검사항, 온프레미스 환경과의 비교, GPU와

AI/MLAWSDevOpsDockerInfra
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2026-08-10 · 7일 전

한화솔루션의 Amazon Bedrock 기반 Claude Cowork 전사 도입 여정 — 사내 LLM Gateway로 완성한 거버넌스

이 블로그는 한화솔루션 분석/AI팀과 AWS의 협업으로 작성되었습니다 한화솔루션은 사내 임직원과 개발자가 Claude 기반 도구(Claude Cowork, Claude Code)를 안전하고 통제 가능한 방식으로 사용할 수 있도록, Amazon Bedrock 위에 단일 사내 LLM Gateway를 구축했습니다. 특히 Claude Cowork를 AWS 기반으로 전사에 안정 배포한 것은 국내 첫 사례입니다. 이 게이트웨이는 계열사별로 분리된 여러 인

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2026-08-10 · 7일 전

AWS AI-DLC를 System Maintenance 환경에 맞게 커스터마이징하기

LG CNS는 AWS 프리미어 파트너로, 다수의 대규모 엔터프라이즈 고객을 대상으로 System Maintenance(운영 유지보수)/Application Modernization(현대화)/Migration 서비스를 제공하고 있습니다. 이 글은 그중 한 고객사의 System Maintenance 프로젝트에서 AI-DLC를 도입·커스터마이징하며 축적한 실전 경험을 바탕으로 작성되었습니다. 들어가며 생성형 AI를 개발에 활용하는 방식은 빠르게 진화

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2026-08-06 · 11일 전

AI 에이전트를 개발하지 않고 조립한다 — Amazon Bedrock AgentCore 기반 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼

들어가며: 에이전트를 한 명이 만들던 시대의 끝 지난 1년 동안 많은 엔지니어가 자기만의 AI 에이전트를 만들어 봤습니다. CloudWatch 지표를 조회하는 작은 도구, EKS 클러스터 상태를 점검하는 스크립트, 장애 로그를 요약하는 프롬프트. LLM과 몇 개의 도구를 엮으면 놀랍도록 빠르게 동작하는 에이전트가 나옵니다. 여기까지는 한 사람의 생산성 향상 이야기입니다. 문제는 그다음입니다. 10명, 20명이 일하는 클라우드 운영 조직에서 […

AI AgentAWSDevOpsMLOpsPerformance
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2026-08-04 · 12일 전

Amazon Aurora 및 Amazon RDS의 PostgreSQL 18: 보안, 모니터링 및 개발자 기능 향상

이 글은 AWS Blog의 “PostgreSQL 18 on Amazon Aurora and Amazon RDS: Security, monitoring, and developer enhancements” by Nazneen Jafri, Sukhpreet Kaur Bedi, Ranjan Burman, and Baji Shaik 게시글을 번역한 글 입니다. 이 시리즈의 1부에서는 스킵 스캔 최적화, 향상된 EXPLAIN 출력, 자동 셀프 조인 제거,

AWSDatabaseMonitoringPostgreSQLSecurity
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2026-08-04 · 13일 전

합성 데이터 없이 로봇 월드 모델을 학습하는 방법

이 글은 AWS Physical AI Blog에 게시된 Training World Models on Scene Semantics, Not Pixels을 번역 및 편집한 글입니다. 사전학습된 AI 모듈과 고전 컴퓨터 비전을 조합하여, 도메인 데이터나 합성 프레임 없이 일반 단안(monocular) 영상에서 장면 의미론(scene semantics)을 추출하는 새로운 로봇 월드 모델 학습법을 소개합니다. 소개 오늘날 로봇 AI 학습은 어디를 가나

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2026-08-03 · 14일 전

“같은 트래픽, CPU는 86% 덜 쓴다” — 100만 사이트 플랫폼 아임웹의 Valkey 9.1 실측 결과

들어가며 아임웹은 2026년 7월 10일 새벽, Amazon ElastiCache 기반 운영 캐시들을 Redis 6.x/Valkey 7.2 에서 Valkey 9.1로 업그레이드했습니다. 대표 범용 캐시는 SSR(Server-Side Rendering) 경로와 여러 서비스 로직에서 반복적으로 조회되는 캐시로, 비교 구간 3.5시간 동안 7억 건 이상의 명령어를 처리했습니다. 업그레이드 이후 전날 동일 시간대 대비 전체 CPU는 86.6%, Eng

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2026-08-03 · 14일 전

분산 학습을 위한 AWS 컴퓨트 선택 가이드 (2편: 초대규모 스케일링과 인스턴스 확보)

1편에서는 모델 규모에 맞는 GPU 인스턴스와 인터커넥트, 병렬화 전략, 그리고 모델 메모리 계산까지 ‘무엇을 고를까’를 다뤘습니다. 이번 2편에서는 그 선택을 수천 장 규모로 확장합니다. 수천에서 수만 개의 GPU를 하나의 학습으로 묶는 울트라클러스터와 울트라서버 아키텍처, 그리고 이런 고성능 인스턴스를 실제로 확보하는 ODCR 및 Capacity Block 전략을 다룹니다. 시리즈 블로그 보기 분산 학습을 위한 AWS 컴퓨트 선택 […]

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2026-07-31 · 16일 전

AWS IoT Core를 활용한, ‘우아한형제들’의 실외배달 로봇과 클라우드 리소스의 안전한 연결 구축기

이 블로그는 고객-점주 사이에서 이루어져야 하는 빠른 배달을 만들어내기 위한 실외 배달로봇을 운영하는 로봇배달 서비스를 개발하기 위해 어떻게 하면 안전한 배달 서비스를 구성할 수 있을지에 대한 우아한형제들의 고민을 담고 있습니다. 우아한형제들은 2025년 2월부터 강남논현 비마트에 자체개발한 배달로봇인 딜리(Dilly)를 투입하여 고객이 주문한 물품들을 배달하고 있습니다. 딜리가 배달을 수행하기 위해서는 고객의 주문이 비마트에서 수행되는 과정에

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2026-07-31 · 17일 전

A1Mobilsoft의 운영 문의 자동화 여정 (2): 세 에이전트 구현과 사람 vs AI 검증

본 블로그 시리즈는 A1Mobilsoft, Megazone, AWS 가 공동 작성 하였으며, 두 편으로 이루어져 있습니다. 각 편의 구성은 다음과 같습니다. 1편 (0~3장): 문제 정의와 3-에이전트 아키텍처 설계 2편 (4~7장, 현재 글): 세 에이전트 구현 우여곡절과 사람 vs AI 검증 2편: Bedrock AgentCore·Strands 기반 구현 디테일, 프롬프트 캐시, 그리고 14건 병렬 비교 결과 1편에서는 32개월간 846건이

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2026-07-31 · 17일 전

A1Mobilsoft의 운영 문의 자동화 여정 (1): 문제 정의와 3-에이전트 아키텍처 설계

본 블로그 시리즈는 A1Mobilsoft, Megazone, AWS 가 공동 작성 하였으며, 두 편으로 이루어져 있습니다. 각 편의 구성은 다음과 같습니다. 1편 (0~3장, 현재 글): 문제 정의와 3-에이전트 아키텍처 설계 2편 (4~7장): 세 에이전트 구현 우여곡절과 사람 vs AI 검증 1편: 슬랙 #운영개발문의 채널의 고통에서 출발해, 왜 Knowledge·Code·DB 세 에이전트 구조로 갈랐는가 수 시간씩 늘어지던 운영 문의를 [

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2026-07-31 · 17일 전

AWS MediaTailor SSAI 멀티 CDN 환경의 보안: 토큰 인증, Origin 보안, 서드파티 CDN 제약 대응 – Part2

이 블로그는 2부작 시리즈입니다. Part 1: 멀티 CDN 구성과 동적 전환 (CORS, 캐싱 키 포함) Part 2: 멀티 CDN 환경의 보안 — 토큰 인증, Origin 보안, 서드파티 CDN 제약 대응 (본 글) 1. 도입 [Part 1]에서는 MediaTailor의 CDN prefix와 Configuration Aliases를 활용한 동적 멀티 CDN 구성, 301 Redirect 트래킹 메커니즘, CORS 처리, 캐싱 키 설정을 […

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2026-07-31 · 17일 전

AWS MediaTailor SSAI 환경에서 멀티 CDN 구성과 동적 전환 – Part1

이 블로그는 2부작 시리즈입니다. – Part 1: 멀티 CDN 구성과 동적 전환 (본 글) – Part 2: 멀티 CDN 환경의 보안 — 토큰 인증, Origin 보안, 서드파티 CDN 제약 대응 1. 도입 OTT 서비스를 운영하는 많은 기업들은 단일 CDN이 아닌 멀티 CDN 전략을 채택하고 있습니다. ISP별 네트워크 품질 차이, CDN 장애 대비, 비용 최적화 등의 […]

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2026-07-31 · 17일 전

Amazon Braket으로 양자-고전 하이브리드 알고리즘 실행하기 (2편)

본 블로그는 Amazon Braket 하이브리드 알고리즘 시리즈의 두 번째 글입니다. 각 편의 구성은 다음과 같습니다. 1편: 알고리즘 스크립트 방식의 하이브리드 잡 환경 구성 2편 (현재 글): @hybrid_job 데코레이터 방식과 로컬 잡 활용 지난 블로그에서는 알고리즘 스크립트 방식에 기반한 하이브리드 잡 환경을 구성하는 방법에 대해 소개하였습니다. 이번 블로그에서는 @hybrid_job 데코레이터를 이용한 하이브리드 잡 환경을 구성하는

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2026-07-30 · 18일 전

당근이 AWS CloudHSM으로 대규모 서명키 관리 시스템을 구축한 방법 – 3부: 서명 시스템 구현, 트러블슈팅, 무중단 키 전환

해당 포스트는 당근의 최용환님, 조승환님, 오현준님과 함께 작성했으며, AWS Summit Seoul 2026에서 발표한 세션 내용을 기반으로 합니다. 이 시리즈의 1부에서는 서명키 보안의 중요성과 당근이 하이브리드 전략을 선택한 과정을, 2부에서는 CloudHSM 아키텍처와 다계층 접근 제어 전략을 다루었습니다. 이번 마지막 글에서는 이 인프라 위에서 서명 시스템을 어떻게 구현했는지, PKCS#11 기반 시스템 운영에서 겪은 트러블슈팅, 그리

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2026-07-30 · 18일 전

당근이 AWS CloudHSM으로 대규모 서명키 관리 시스템을 구축한 방법– 2부: CloudHSM 아키텍처와 다계층 접근 제어

해당 포스트는 당근의 최용환님, 조승환님, 오현준님과 함께 작성했으며, AWS Summit Seoul 2026에서 발표한 세션 내용을 기반으로 합니다. 이 시리즈의 1부에서는 서명키 보안의 중요성과 당근이 AWS CloudHSM과 AWS KMS를 비교하여 하이브리드 전략을 선택한 과정을 다루었습니다. 이번 글에서는 CloudHSM 아키텍처를 어떻게 설계했는지, 그리고 서명키에 대한 접근을 어떻게 다계층으로 보호했는지 공유합니다. CloudHSM

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