Amazon Bedrock AgentCore로 대화형 데이터 분석 에이전트를 프로덕션 아키텍처로 전환하기: SD바이오센서 사례
본 사례는 AWS 3A(Agentic AI Acceleration) 프로그램을 통해 고객과 진행하였습니다. 3A 프로그램은 생성형 AI 에이전트를 프로덕션에 적용하려는 고객을 대상으로, 아키텍처 리뷰와 참조 구현을 제공하는 AWS의 기술 지원 프로그램입니다. 들어가며 에스디바이오센서(SD Biosensor)는 체외진단(IVD)과 바이오센서 분야의 글로벌 기업으로, 진단 장비와 센서에서 생성되는 대규모 데이터를 다룹니다. 이러한 데이터를 담당자가
CJ올리브영의 AI 기반 운영 이슈 분석과 일일 점검 자동화
Amazon Bedrock과 Strands Agents SDK를 활용한 운영 에이전트 구축기 글로벌 프로모션 운영 중 장애가 발생하면, 운영자는 장애의 기술적 원인과 실제 고객 영향도를 동시에 파악해야 하는 복잡한 과제에 직면합니다. 시스템 로그에서 에러를 감지하는 것만으로는 부족합니다. 어떤 고객이 혜택을 받지 못했는지, 고객별 피해 수준과 보상 기준은 무엇인지 판별하려면 서비스 로그와 함께 주문, 쿠폰, 가격 데이터 등 다양한 […]
모두의주차장 AI 음성 주차 개발기: AWS AI-DLC 워크숍에서 출시까지
모두의주차장 소개 모두의주차장은 쏘카가 운영하는 온라인 주차 플랫폼으로, 2013년 서비스를 시작했습니다. 일주차와 월주차, 공유주차 정보를 제공하며, 사용자는 앱에서 목적지 주변 주차장의 위치와 요금, 이용 시간을 비교하고 제휴 주차장의 할인 주차권을 구매할 수 있습니다. 주차장을 선택한 뒤에는 티맵이나 카카오내비로 길 안내를 받을 수 있습니다. 주차장 운영자에게는 비어 있는 주차 공간을 운전자와 연결하고, 판매와 정산을 관리할 수 […]
AWS Elemental MediaConvert와 Amazon Bedrock으로 VOD 자동 챕터 생성하기
10분이 넘는 영상에서 다시 보고 싶은 장면을 찾으려면 시청자는 프로그레스바를 이리저리 옮겨 가며 더듬어야 합니다. 영상이 주제별 챕터로 나뉘어 있으면 시청자는 제목과 썸네일을 보고 원하는 구간으로 바로 이동할 수 있습니다. 서비스 입장에서도 챕터 제목과 요약은 영상 속 내용을 설명하는 메타데이터가 되어, 구간 단위 검색이나 추천 같은 기능으로 이어갈 수 있습니다. 다만 업로드되는 영상이 늘어날수록, 모든 […]
롯데백화점의 생성형 AI 기반 파트너 제안 채널 ‘AI 비즈센터’ 구축기
AI 비즈센터 키 비주얼 롯데백화점은 수천 개의 입점 브랜드 및 파트너사와 협력하며 입점, 계약, 행사 기획, 마케팅 제휴 등 다양한 비즈니스 프로세스를 운영하고 있습니다. 고객용 앱에서 AI 컨시어지 ‘더스틴‘을 운영하는 등 생성형 AI를 고객 접점에 적용해 왔으며, 이번에는 그 활용 범위를 파트너사의 입점 및 협업 지원 영역으로 확장했습니다. 롯데백화점은 파트너사의 정보 탐색과 제안 준비, 제안서 […]
AWS에서 Teamcenter Simulation으로 제품 개발 가속하기
이 글은 AWS for Industries 블로그에 게시된 Accelerating Product Engineering with Teamcenter Simulation on AWS by Chandan Murthy, Vedanth Srinivasan, and Wouter Dehandschutter를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. (원문 보기) 오늘날 빠르게 변화하는 경쟁적인 제조 환경에서 조직들은 제품 개발 프로세스를 가속화하고 최적화하기 위해
AWS ParallelCluster로 Teamcenter 시뮬레이션 가속하기
이 글은 AWS for Industries 블로그에 게시된 Run HPC Simulations faster with Siemens Teamcenter and AWS ParallelCluster by Chandan Murthy, Amanda Greer, and Ramin Torabi를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. (원문 보기) 제조 조직은 이제 Teamcenter Simulation을 AWS ParallelCluster와 통합하여 시뮬레이션
AWS X 로앤컴퍼니 AI 해커톤 : VOC 자동 조사 에이전트 “민붕이” 개발기
로앤컴퍼니(Law&Company)는 법률서비스의 대중화와 선진화를 목표로 하는 리걸테크 스타트업입니다. 현재 로앤컴퍼니에서는 법률 종합 포털 ‘로톡(lawtalk)’, AI 기반 통합 법률정보 서비스 ‘빅케이스(BigCase)’, 국내 최초이자 유일한 상용 법률 AI 서비스 ‘슈퍼로이어(SuperLawyer)’ 등의 서비스를 제공하고 있으며, 최신 AI 기술을 다양한 서비스에 적극 활용하여 법률 업무의 생산성과 완성도를 높이기 위해 노력하고 있
한화오션 조선 현장의 다국어 소통을 돕는 AWS 기반 OTalk 활용 사례
들어가며 여러 국적의 작업자가 함께 일하는 산업 현장에서는 작업 지시와 안전 정보를 여러 언어로 정확하게 전달해야 합니다. 한화오션은 통역 인력만으로 채우기 어려운 조선소의 소통 공백을 메우려고 AI 기반 통번역 앱 OTalk을 도입했습니다. OTalk은 Flitto의 다국어 소통 서비스 Vogl을 한화오션 업무 환경에 맞춰 AWS에 구축한 서비스입니다. 소음이 많은 현장에서도 음성을 인식하고, Amazon Bedrock으로 번역 결과를 업무
인코어드의 AWS HPC 환경에서 WRF 실행하기 [1부: HPC 전용 인스턴스 선택과 비용 최적화]
신재생 에너지 전문기업 인코어드는 HPC 시뮬레이션으로 재생에너지 발전량 예측에 필요한 고해상도 기상예측과 다양한 기상 시나리오를 생성하고, 이를 기반으로 발전량을 사전에 예측합니다. 이 예측 결과는 전력시장 입찰량 산정, 실시간 출력 제어, 정산 및 임밸런스(예측 발전량과 실제 발전량의 차이) 관리까지 전력거래 프로세스 전반의 핵심 입력 자료로 활용됩니다. 이러한 업무를 위해서는 최소 15분 단위, 1,000m(1km) 해상도의 고정밀 기상
ParallelCluster 잘 쓰고 있는데, 왜 AWS PCS인가(1부) — 관리형 Slurm의 가치와 비용 구조
HPC 클러스터를 AWS 환경에서 운영해 온 고객이라면, 거의 대부분 AWS ParallelCluster를 사용해 왔을 것입니다. 오픈소스이기 때문에 무료이며, 원하는 대로 변경할 수 있는 강력한 클러스터 운영 플랫폼입니다. 그런데 실제로 장기간 운영하다 보면 반복해서 부딪히는 지점이 있습니다. ParallelCluster 버전을 올리려면 클러스터를 다시 만들어야 하고, 헤드 노드가 죽으면 사용자가 직접 복구해야 하고, OS와 스케줄러 패치를
Amazon OpenSearch Service 고급 활용 – 자체 빌드 Nori 분석기를 통한 사용자 사전 미세 조정
검색 서비스에서는 브랜드명이나 상품명처럼 해당 분야에서 사용하는 도메인 용어를 정확하게 처리하는 것이 중요합니다. 이런 용어가 의도와 다르게 분리되면 사용자가 찾는 상품을 놓치거나 관련 없는 결과가 검색될 수 있으며 점진적으로 사용자 경험 저하라는 악순환이 반복됩니다. Amazon OpenSearch Service는 커스텀 패키지를 통해 사용자 사전과 동의어 사전을 적용할 수 있습니다. 이를 활용하면 서비스에 필요한 용어를 추가하고 서로 다른
넷마블넥서스의 AI 코딩 도구 도입기 – 게임 개발팀의 Kiro 도입 및 활용 여정
생성형 AI는 현재 다양한 영역에서 활용되고 있습니다. 그 중 많은 조직에서 적극적으로 도입 및 활용하고 있는 것이 바로 AI 코딩 도구 또는 AI 코딩 어시스턴트라고 불리는 코드 작성을 돕는 AI 도구입니다. 이미 시장에는 다양한 제품들이 나와 있고, 더 이상 AI 코딩 도구를 사용하는 방법 자체가 어려운 시기는 아닙니다. 그러나 개인적으로 AI 코딩 도구를 사용하여 생산성을 […]
경신홀딩스의 AX 도입을 위한 에이전트 플랫폼 구축: Amazon Bedrock AgentCore로 사내 데이터를 연결하고 에이전트를 운영하기
조직의 AI 전환(AX)을 위해서는 구성원이 AI로 업무에 필요한 정보를 찾고, 그 과정에서 만든 도구와 지식을 다른 구성원도 활용할 수 있어야 합니다. 또한 조직은 누가 얼마나 썼는지 알아야 하고, 사내 시스템과 안전하게 연결되어야 하고, 한 팀이 만든 것을 다른 팀이 다시 만들지 않아야 합니다. 이 문제가 해결되지 않으면 에이전트는 개인 PC 안에 머물고, 조직의 AX는 시작되지 […]
GS에너지의 SageMaker Unified Studio와 Bedrock AgentCore로 구축하는 엔터프라이즈 에이전트 데이터 플랫폼
프로젝트 기반 데이터 구독과 에이전트 실행을 연결한 GS에너지 발전 계열사 통합 데이터 플랫폼 구축 사례 1. 소개 에너지 산업의 디지털 전환이 가속화되면서, 기업들은 단순한 데이터 저장과 분석을 넘어 AI가 데이터를 능동적으로 활용하는 플랫폼을 요구하고 있습니다. 에너지 기업의 운영 데이터는 발전소 설비 센서, 운전 지표, 환경 계측, 전력 거래, 시장 가격, 규제 공시처럼 성격이 서로 다른 […]
Amazon SageMaker AI와 AWS IoT Greengrass를 활용한 Physical AI 학습 파이프라인 구축하기
로봇을 움직이는 제어 정책을 학습할 때는 수백만 번의 시행착오가 필요합니다. 학습한 모델로 원하는 동작을 수행하는지 반복해서 검증해야 하는데, 실제 로봇으로 이를 반복하면 시간이 오래 걸리고 비용이 크며 로봇이 파손될 위험이 있습니다. 그래서 로봇 개발팀은 시뮬레이션에서 학습하고 실제 로봇에서 검증하는 Sim-to-Real 접근법을 사용합니다. 하지만 시뮬레이션에서 수많은 시행착오를 거치고 사전 학습된 모델을 로봇 데이터로 미세 조정하는 작업은
AWS 인프라를 활용한 무븐트의 music-to-dance AI 학습·서빙 인프라 구축기
소개 무븐트(MVNT)는 춤을 위한 AI 인프라를 만드는 회사입니다. 전 세계 누구나 쉽게 춤을 만들 수 있도록 댄스 생성 AI 모델을 개발하고 있으며, 유명 안무가인 최영준 공동창업자를 필두로 모션 생성·3D·컴퓨터 비전·휴머노이드 백그라운드의 엔지니어들이 함께하고 있습니다. 현재 무븐트의 서비스는 웹앱과 API, 언리얼 엔진 플러그인 형태로 제공되고 있으며 안무가는 물론 K-Pop 기획사, AI UGC(사용자 생성 콘텐츠) 크리에이터, 게임
SageMaker Studio에서 TIP와 S3 Access Grants를 활용한 Athena 쿼리 실행하기
개요 기업 환경에서 여러 데이터 과학자가 Amazon SageMaker Studio를 공유하여 사용할 때, 사용자별로 세밀한 데이터 접근 권한을 관리하고 감사 추적을 수행하는 것은 중요한 보안 요구사항입니다. 그러나 기존의 IAM Role 기반 접근 방식에서는 SageMaker Studio의 모든 사용자가 동일한 Execution Role을 공유하게 되어, 개별 사용자를 식별하고 차별화된 권한을 부여하는 것이 어려웠습니다. IAM Identit