뉴빌리티의 Amazon Kinesis Video Streams 기반 원격 관제 확장 사례
뉴빌리티는 일상 속 로봇 기술을 지향하며, 로봇 하드웨어·소프트웨어·운영 시스템을 통합 제공하는 Physical AI 기반 RX 솔루션 기업입니다. 배달과 순찰 등 실제 서비스 환경에서 로봇 서비스를 운영해 왔으며, 로봇 도입부터 운영까지 전 과정을 하나의 시스템으로 연결해 상용화하고 있습니다. 2017년 설립 이후 다양한 로봇 서비스 실증을 운영해 온 뉴빌리티는 2024년 요기요와 함께 로봇 배달 서비스를 상용화했고, 순찰 […]
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전체 읽기 →AI 스페셜리스트와 자동사냥 — 하네스로 제어하는 AI 파이프라인
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전체 읽기 →마이리얼트립 프로덕트
2026-05-15 · 3일 전
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Culture
전체 읽기 →GS SHOP의 영상 기반 AI 상품 추천 플랫폼 구축기
개요 GS SHOP은 대한민국을 대표하는 TV 홈쇼핑 비즈니스에서 출발하여, 이제는 고객의 라이프스타일을 함께 만들어 나가는 온라인 종합 쇼핑 플랫폼으로 자리잡고 있습니다. 기존의 TV 라이브 채널뿐 아니라 데이터 홈쇼핑, 모바일 라이브까지 운영하며 쇼핑 채널을 넓혀왔고, 콘텐츠와 커머스를 결합한 멀티채널 쇼핑 플랫폼으로 진화해 가고 있습니다. 이러한 변화의 흐름 속에서 GS SHOP 검색추천파트는 검색, 광고, 추천 영역 전반에 […]
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전체 읽기 →AWS의 Claude Platform 소개: AWS 계정을 통한 Anthropic의 네이티브 Claude Platform 시작하기
이 글은 AWS Artificial Intelligence Blog에 게시된 Introducing Claude Platform on AWS: Anthropic’s native platform, through your AWS account 를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 오늘(미국 현지 시간 5월 11일에 공식 GA) 우리는 Claude Platform on AWS의 일반 가용성을 발표하게 되어 기쁩니다. Claude Platform on
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전체 읽기 →Agentic AI 기반 플랫폼 – Part3 : AgentCore Policy, Evaluation, Observability로 기업 운영 체계 구축하기
들어가며 이전 글(Part 2)에서는 Amazon Bedrock AgentCore의 Runtime, Gateway, Identity를 활용하여 MCP Registry를 구현하는 방법을 다루었습니다. 다양한 형태의 MCP를 등록하고, AgentCore Gateway를 통해 단일 엔드포인트로 통합하는 아키텍처를 소개했습니다. MCP Registry를 통해 Agent가 Tool을 호출할 수 있는 환경은 갖추었지만, 기업 환경에서 실제 운영하기 위해서
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전체 읽기 →AI-DLC 를 팀 프로젝트에 적용하기: Subagent 와 Custom Skill 로 확장한 Armiq 사례
0. 들어가며: 왜 AI-DLC를 적용했는가 AI-DLC(AI-Driven Development Life Cycle)는 요구사항 분석부터 설계, 코드 생성, 리뷰까지 SDLC 전 과정을 AI Agent 기반으로 수행하는 개발 방식입니다. 이번 사례의 파트너인 ARMIQ는 SAP 데이터 영역에서 오랫동안 솔루션을 공급해 온 기업으로, 법인·사업부 분리나 매각 과정에서 발생하는 데이터 분할·이관 이슈, 그리고 데이터 압축·암호화·클라우드 전송 등
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전체 읽기 →ODW #6: Git 자동화 관점에서 본 MCP와 에이전트 스킬의 장단점
안녕하세요. 서비스에 필요한 AI 모델과 솔루션을 개발하는 AI Lab 팀의 한길로입니다. 저는 최근에 LY Corporation에서 사내 행사로 진행한 Orchestration ...
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전체 읽기 →누구나 찾아볼 수 있는 중고거래 서버 LLM 릴리즈 노트 도입기
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전체 읽기 →Amazon ElastiCache for Valkey의 CESC로 Interactive AI 스토리텔링 플랫폼 최적화하기
인공지능 기술의 발전은 텍스트 기반 게임의 지평을 넓히고 있습니다. 뷰컴즈(Viewcommz)가 운영하는 타닥(Tadak)은 단순한 텍스트 시뮬레이션을 넘어, 사용자가 직접 다양한 세계관을 창조하고 공유하는 ‘멀티버스 형 Interactive AI 스토리텔링 플랫폼’ 입니다. 현재 뷰컴즈는 사용자 경험을 극대화한 차세대 버전의 ‘타닥 v2’를 준비하고 있습니다. 타닥 v2 개발의 핵심 목표는 ‘끊김 없는 몰입(Seamless Immersion)
AI/MLBackendUX/UI
전체 읽기 →AI는 QA를 대체하지 않았다, 대신 확장했다
들어가며: 생성형 AI의 등장과 QA가 받은 질문생성형 AI가 등장했을 때 많은 직무가 비슷한 질문을 받았습니다. ‘이 직무는 AI로 대체될 수 있는가? 반복적인 업무는 자동화되지...
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전체 읽기 →AI 시대, 성과 내는 조직일수록 토스식 TPM이 필요한 이유
모두가 열심히 해도 계속 비는 문제, 토스가 그 회색지대를 해결하는 법
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전체 읽기 →성공적인 게임 출시를 위한 Amazon GameLift Servers 런칭 단계 가이드 – Part2
게임의 인기가 빠르게 확산될 때 처음부터 성공을 위한 준비가 되어 있는 것이 중요합니다. 이 블로그 글은 Amazon GameLift Servers에서 멀티플레이어 게임을 출시할 때 고려해야 할 중요한 영역들을 다룹니다. 게임 출시 2-3개월 전에 필요한 활동들에 중점을 둘 것입니다. 이는 게임의 완전한 공개 출시일 수도 있지만, 오픈 베타, 얼리 액세스 또는 실제 플레이어가 있는 기타 이벤트들을 의미할 수도 […]
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전체 읽기 →성공적인 게임 출시를 위한 Amazon GameLift Servers 사전 제작 단계 가이드 – Part1
멀티플레이어 게임을 개발하고 있다면, 전 세계적으로 게임 서버 플릿을 효율적으로 호스팅하고 확장하며 모니터링하는 방법을 찾고 계실 것입니다. 또한 최고의 플레이어 경험을 위해 플레이어와 가까운 최적의 위치의 게임 서버 플릿에 게임 세션을 효율적으로 배치하는 방법에 대해서도 고민하고 있을 것입니다. 게임 세션을 위해 필요한 인프라를 처음부터 구축하는 것은 부담스러울 수 있습니다. Amazon GameLift Servers는 글로벌 게임 서버 호스
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전체 읽기 →Aurora PostgreSQL에서 한국어 하이브리드 검색 구현하기: pg_bigm + pgvector로 만드는 한국어 특화 RAG
한국어는 교착어 특성상 영어 기반 벡터 검색만으로는 정확한 결과를 얻기 어렵습니다. 이 블로그에서는 Amazon Aurora PostgreSQL에서 pg_bigm(바이그램 키워드 검색)과 pgvector(벡터 시맨틱 검색)를 RRF(Reciprocal Rank Fusion)로 결합한 하이브리드 검색을 구현하여, 한국어 RAG 애플리케이션의 검색 품질을 개선하는 방법을 소개합니다. 왜 한국어에는 하이브리드 검색이 필요한가? RAG(Retrieva
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전체 읽기 →딜라이트룸의 ‘Amazon EKS Auto Mode’를 활용한 멀티 클러스터 운영 효율화 사례
딜라이트룸은 글로벌 누적 다운로드 1억 건을 돌파한 수면·기상 솔루션 Alarmy와 B2B 광고 수익화 플랫폼 DARO를 운영하고 있습니다. 최근에는 앱 인수를 통해 사업 영역을 확장하고 있습니다. 2025년 매출 460억 원, 영업이익 200억 원을 기록한 딜라이트룸은 매출 대부분이 해외에서 발생하는 글로벌 중심 기업입니다. Figure 1: 딜라이트룸 소개 앱 인수를 통한 사업 확장은 곧 인프라의 확장을 의미합니다. 새로운 […]
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전체 읽기 →분산 트레이닝 관점에서의 AWS 인터커넥트 기술 소개 – AWS 환경에서 NCCL을 이용한 GPU 간 통신
지난 블로그에서는 ENI(Elastic Network Interface)의 구조와 역할, 그리고 p5.48xlarge와 p6-b300 인스턴스에서 EFA(Elastic Fabric Adapter)를 실제로 어떻게 구성하는지 살펴보았습니다. 이번 블로그에서는 이렇게 구성된 EFA 네트워크 위에서 실제 GPU 간 통신이 어떻게 이루어지는지, 그 핵심에 있는 NCCL(NVIDIA Collective Communications Library) 통신에
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전체 읽기 →Amazon EKS에서 운영하는 자체 관리형 Agentic AI 플랫폼 : 인프라 자동화와 관측성으로 운영 안정성 확보하기
서론 많은 기업이 LLM 기반 에이전틱 워크플로우를 실제 업무에 투입하고 있습니다. 그러나 프로덕션 규모로 확대하면 단일 거대 LLM에 모든 호출을 의존하는 방식의 한계가 드러납니다. 에이전트 내부에서 발생하는 도구 분류·요약·포맷팅 등 매 단계마다 동일한 토큰 과금이 누적되고, 거대 모델의 긴 응답 지연(TTFT)은 실시간 대화에 부적합합니다. 요금 계산이나 약관 검증처럼 정확성이 요구되는 업무에서 환각(hallucination)은 비즈니스
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전체 읽기 →NHN Toast
2026-05-11 · 8일 전
MySQL 3분 vs ClickHouse 0.3초 — 같은 쿼리입니다
[](https://www.nhncloud.com/kr) ## 들어가며 최근 MySQL 기반 서비스들로부터 ClickHouse 도입 문의를 받으면서 직접 검토하고 도입하게 되었습니다. 실제 운영 중인 서
BackendDatabaseTools
전체 읽기 →마이리얼트립 프로덕트
2026-05-08 · 10일 전
Product Engineer: 하루 500건 분석 요청을 받아내는 데이터 에이전트, 일을 돕는 AI에서 일을 수행하는 AI로
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