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최근 일주일간 북마크와 조회가 많았던 글이에요.
개발자는 이슈를 해결하기 전에 이슈를 찾고 읽으며 수백 MB의 로그를 뒤지는 데 하루의 상당 시간을 씁니다. 이 글은 그 시간을 되찾기 위해 만든 AI 이슈 분석 에이전트의 개발기입니다. 로그를 LLM에 통째로 넣었다가 실패한 이야기부터 결정적 전처리 파이프라인, 환각을 구조적으로 차단하는 인용 규율, 빌드가 지키는 아키텍처까지 개발 과정의 실패와 결정을 있는 그대로 담았습니다.
모듈러 모놀리식에서 도메인 하나를 독립된 실행 단위로 만드는 방법
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안녕하세요! 올리브영 배송최적화 스쿼드의 백엔드 개발을 담당하고 있는 로미입니다.🌠 지난 Part 01에서는 멀티 센터 체제 전환의 배경과 배송최적화 시스템의 전체 아키텍처를 소개했는데요. 이번 Part 0…
실시간으로 생성되는 코드를 어드민 화면으로 보여 주기 위해, 개발 환경을 브라우저 안으로 옮긴 이야기를 소개해요.
"태아검진은 어떤 휴가로 신청해야 하나요?", "연장근무에 대한 보상휴가는 어떻게 받을 수 있나요?", "저희 팀에 이번 주 52시간을 넘길 가능성이 있는 직원은…
개발자 여러분, 안녕하세요!9월 첫째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.[주요 개발자 블로그 업데이트]AI & Machine Learning‘Gemini 3.8 플래시’와 ‘3.8 플래시 사이버’를 소개합니다 (국문) 더 정밀하고 강력해진 차세대 글로벌 기상 예측 AI 모델, ‘WeatherNext 3’를 소개합니다 (국문) 2026년 8월 최신 Google AI 소식 모아보기(The latest AI
이사할 때는 보증금과 관리비 정산에 신경 쓰느라 장기수선충당금까지 챙기지 못하는 경우가 있어요. 그런데 아파트에 살면
AI 시대로 전환이 가속화되면서 Amazon ECS가 다시 주목받고 있습니다. 모델 추론 서버부터 AI 에이전트와 에이전트가 호출하는 도구까지 컨테이너로 배포되는 워크로드가 증가했고, GPU 컴퓨트와 급격한 트래픽 변화를 감당하는 일들이 컨테이너 운영의 일상이 되었기 때문입니다. 하지만 ECS로 컨테이너 워크로드를 운영하다 보면 비슷한 고민과 마주치게 됩니다. EC2에서 제공되던 서비스를 Fargate로 이전할 때 시작 유형(launch typ
이 글은 Amazon ECS 실행 구조와 선택 기준을 다루는 시리즈의 2부입니다. 1부에서는 launch type은 호환되는 실행 환경을 표시하는 용도로만 사용하고 실제 실행은 용량 공급자(capacity provider)로 구성한다는 원칙을 바탕으로, Fargate와 ECS Managed Instances, EC2에 걸친 컴퓨트 선택과 Express Mode부터 예약 Task까지의 실행 형태를 살펴봤습니다. 2부에서는 남은 선택지를 다룹니다.
들어가며안녕하세요. LINE Plus에서 Home 서비스의 안정성을 책임지고 있는 Home SRE(Site Reliability Engineering) 팀입니다.SRE Observ...
지난 1부에서는 삼성계정 서비스의 멀티 에이전트 AIOps 시스템을 어떤 구조로 설계했고, 그 구조를 안정적으로 운영하기 위해 무엇을 뒷받침했는지, 그리고 그 위에서 자율성을 어떻게 조금씩 넓혀왔는지를 다뤘습니다. 이 글에서는 그 시스템이 실제 운영 현장에서 어떻게 쓰이고 있는지, 도입 전후로 업무가 어떻게 달라졌는지, 그리고 더 높은 수준의 자율운영으로 나아가기 위해 무엇을 준비하고 있는지를 다룹니다. 이 글은 2부작으로 […]
삼성계정(Samsung Account)은 전 세계 약 21억 사용자에게 삼성 디바이스와 서비스를 연결하는 통합 인증 시스템입니다. Samsung Wallet, Bixby, SmartThings, Samsung Health를 비롯한 수많은 서비스가 삼성계정으로 사용자와 연결되며, 글로벌 대규모 트래픽을 365일 24시간 무중단으로 처리합니다. 이런 초대규모 서비스를 운영한다는 것은, 그만큼 방대한 인프라와 끊임없는 운영 업무를 동반한다는 뜻입니다
주말 내내 트래픽이 없던 서비스에서 월요일 아침 첫 요청들만 유독 타임아웃으로 실패합니다. Karpenter가 노드를 교체한 뒤부터는 원인을 알 수 없는 연결 오류가 늘었는데, 부하 테스트를 아무리 돌려도 재현되지 않습니다. 최근 이런 증상을 겪었다면 애플리케이션 코드보다 먼저 확인할 것이 있습니다. 워크로드를 실행 중인 인스턴스 타입의 세대와 Nitro 버전입니다. 2025년 6월부터 출시되고 있는 Nitro V6 기반 인스턴스(m8i, […
안녕하세요. CX팀 Carly입니다. CX팀은 고객을 가장 잘 이해하는 팀으로서, 고객과 마주하는 모든 접점에서 일관되고 신뢰할 수 있는 경험을 효율적으로 제공하며, 현장의 목소리를 바탕으로 고객을 위한 다양한 변화를 만들기 위해 치열하게 고민하고 있습니다. 이번 26년 상반기에는 'CX에서 AX를 활용하여 성과를 내보자!'라는 목표를 세웠고, 결론적으로 상담 문의량이 월평균 약 40% 감소하는 성과를 거두었습니다! 어떤 과정을 거쳐 이 추상적
1. 클라우드 비용 가시성의 출발점 Cloud Intelligence Dashboards(CID)는 AWS Cost and Usage Report(CUR) 데이터를 Amazon Quick 위에 시각화하는 오픈소스 대시보드 프레임워크입니다. 그 핵심인 CUDOS(Cost and Usage Dashboards Operations Solution) 대시보드는 서비스·계정·리전·태그 등 다양한 차원에서 리소스 레벨까지의 세부 비용과 사용량을 한눈에 보
26년 9월 소식에서는 다음과 같은 유용한 정보들을 만나보실 수 있습니다. 주요소식 The AI Engineering Skills Map Andrew Ng이 DeepLearning.AI 팀과 함께 1만 건이 넘는 채용 공고 분석과 전문가 인터뷰, 설문을 종합해 정리한 AI 엔지니어링 역량 지도다. AI 애플리케이션 구축·배포, 소프트웨어 엔지니어링 기본기, 코딩 에이전트 활용, 그리고 무엇을 만들지 정하는 일(shaping the bui
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