포스트

채널톡

2026-07-13 · 약 13시간 전

Ambient mode 트러블슈팅 부록: 운영 중 만난 Istio/Envoy 관련 이슈 2가지

네이버

2026-07-13 · 약 15시간 전

모두가 같은 주제로, 같은 수준의 AI 도구를 들고 시작한 해커톤. 그런데 결과물은 팀마다 전혀 달랐습니다. 같은 도구를 썼는데 왜 결과는 달라졌을까요? 네이버가 전사 차원에서 처음으로 개발자와 비개발자의 구분 없이 연 모두의 Engineering Day AI 해커톤에서 가장 흥미로웠던 질문입니다. 이 글은 그 질문에 대한 회고로, AI를 어떻게 활용했는지, 그리고 끝까지 사람의 몫으로 남은 일은 무엇이었는지 정리했습니다. 결론부터 말하면 AI

AWS

2026-07-13 · 약 15시간 전

자동차가 스스로 주변상황을 인식하고 판단하려면, 수백, 수천만 장의 도로 이미지 데이터가 필요합니다. 그런데 만약 AI가 학습해야 할 상황이 현실에서는 거의 일어나지 않는 희귀한 장면이라면 어떨까요? 예를 들어, 사람이 차 바로 앞으로 뛰어드는 상황이나, 인도 도로 한복판에 소가 누워 있는 상황을 카메라로 찍어 모아야 한다면? 스트라드비젼은 자동차의 카메라가 세상을 보고 이해할 수 있게 하는 Vision AI […]

데보션

2026-07-13 · 약 19시간 전

오늘의 트렌드 이번 주 기술 이슈의 교집합은 ‘재현 가능한 품질과 운영’입니다. 대형모델을 객관적으로 비교하는 벤치마크 도구, 경량·대체 JavaScript 런타임의 등판, IaC로 인프라 변경을 기록·복구하는 사례...

KT 클라우드

2026-07-13 · 약 21시간 전

kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 요약 SUMMARY 이번 kt cloud 웨비나에서는 공공·엔터프라이즈 환경의 실제 사례를 기반으로, 고가용성(HA) 및 DR 구성 전략, 그리고 Multi-AZ 기반의 안정적인 플랫폼 운영 체계를 공유했습니다. 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI·클라우드 환경에서는 장애 대응보다 ‘중단되지 않는 구조’를 설계하는 역량이 더욱 중요해지고 있습니다. 특히 시스템이 복잡해질수록 장애 대응

삼쩜삼

2026-07-13 · 1일 전

정부가 고유가와 물가 상승으로 인한 교통비 부담을 완화하기 위해 시행 중인 모두의카드 추가 환급 혜택을 2026년 9월 말까지

NHN Toast

2026-07-13 · 1일 전

[](https://www.nhncloud.com/kr) ## 어제의 경험으로 내일의 변화를 만들어 내는 공장, NHN FactoryX 필요한 만큼의 GPU를 사서 랙

KT 클라우드

2026-07-13 · 1일 전

Tech-Frontier.md kt cloud $ whoami --team❯ kt cloud Storage플랫폼팀 엄주관 님 요약 TL;DR 이 글에서는 Ceph 기반 스토리지 내재화로 상용 스토리지를 대체하기 위한 배경과 설계 방향을 다룹니다.비용 효율과 기술 통제권이 클라우드 운영 경쟁력에 미치는 의미를 정리합니다.#Ceph #스토리지내재화 #분산스토리지 #오브젝트스토리지 #클라우드인프라 왜 스토리지 내재화가 필요했는가 클라우드 서비스를 운

KT 클라우드

2026-07-13 · 1일 전

kt cloud DC북부운용센터 유승철 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 AI 데이터센터에서 WUE가 중요해지는 배경과 수자원 효율 관리 방안을 다룹니다.전력 효율을 넘어 물 사용까지 통제해야 하는 운영 방향을 정리합니다.#AI데이터센터 #WUE #수자원효율 #데이터센터냉각 #PUE 핵심 요약AI 데이터센터의 급격한 열 밀도 증가로 냉각에 필요한 물 사용량이 폭증하고 있습니다. 이에 따라 수자원 효율 지수인 WUE(Water Usage Eff

아임웹

2026-07-13 · 1일 전

13년 레거시, AI Native 방식으로 구축한 stage 환경

데보션

2026-07-12 · 1일 전

오늘의 트렌드 오늘은 생성형 AI의 성능 평가 체계화, AI 도입의 조직적 흡수 역량, 인프라 가상화·IaC 기반 운영 자동화, 그리고 데이터 아카이빙 전략이라는 네 가지 축을 중심으로 최근 트렌드를 묶어 해석한다....

AWS

2026-07-11 · 3일 전

들어가며 “프롬프트를 바꿨는데, 정말 더 나아진 걸까?” 생성형 AI 애플리케이션을 개발하는 엔지니어라면 누구나 한 번쯤 마주치는 질문입니다. 프롬프트 한 줄을 수정하거나 모델을 교체할 때마다 품질이 좋아졌는지 확신하기 어렵고, 여러 모델을 두고 어느 쪽이 서비스에 더 맞는지 판단하려면 같은 질문을 양쪽에 던져 결과를 일일이 눈으로 비교해야 합니다. 문제는 대규모 언어 모델(Large Language Model, 이하 LLM)이 비결정적(non

데보션

2026-07-11 · 3일 전

오늘의 트렌드 Proxmox VE와 Pulumi로 ControlPlane 가상화와 IaC 기반 운영 자동화를 구현한 사례는, 팀 생산성과 운영 안정성의 균형을 다시 묻습니다. 오늘은 이 사례를 중심으로, AI 도입 ...