[뉴스레터] Cover Story - 6호
인도 금융 포용의 다음 과제는 대출이다.
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밸런스히어로 기술 블로그
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인도 핀테크 트루밸런스를 만드는 밸런스히어로의 기술 블로그
투자 유치를 받기 위해 회계팀은 무슨 일을 할까?
투자 유치 전 재무자료 준비부터 투자 실사(Due Diligence), 투자금 납입과 관리, 그리고 투자 이후의 정기적인 사후 보고까지. 투자 유치의 시작부터 끝까지 회계팀이 어떤 역할을 하는지 쉽고 간단하게 소개합니다.
우버 등 글로벌 기업서 나와 어피닛 CAIO가 된 까닭은? 데바르야 두타 인터뷰
2026년 9월 인도 핀테크 뉴스
9월 인도 핀테크 관련 정부 규제, 경쟁사 및 업계 동향을 공유합니다.
"디지털 금융이 만든 현재와 미래" 한-인도 AI 금융포용 컨퍼런스를 가다
AI-Ready Data Platform으로 가는 세 가지 질문
AI를 새로운 데이터 소비자로 받아들이기 위해 필요한 것: Context, Governance, Interface
신용 기록이 없는 사람을 판단하는 기술이 인도 금융 시장에서 성공을 판가름한다.
2026년 8월 인도 핀테크 뉴스
8월 인도 핀테크 관련 정부 규제, 경쟁사 및 업계 동향을 공유합니다.
어피닛 AI 엔진이 규칙 기반 심사 정책을 학습 정책으로 전환해가는 과정
결정 복제, 오프폴리시 평가, 비대칭 정책 결합을 이용한 규칙 기반 대출 심사 정책의 단계적 전환
AI 해커톤: 약속한 그대로 받는 대출
사전 승인 오퍼를 다시 설계하다
AI 해커톤: 결승선 앞에서 멈춰 선 고객들
금융 상품을 대신 설명해주는 'Hambal AI'를 만들며 얻은 이야기
AI 해커톤: 금융의 틀을 깨다
대화형 AI로 WhatsApp에 대출 서비스를 도입하기까지
인도 핀테크, 갈라지는 해 — 시장은 '대출회사'가 아니라 '기술회사'에 값을 매긴다
같은 해, 같은 시장에서 누구는 45억 달러를 받고 누구는 등록증을 반납했다. 무엇이 둘을 갈랐을까. 답은 얼마나 빌려줬느냐가 아니라, 무엇으로 신용을 다루느냐에 있다. 다음 10년의 주인공은 대출 장부가 아니라 데이터와 AI 위에 서 있다.
2026년 7월 인도 핀테크 뉴스
7월 인도 핀테크 관련 정부 규제, 경쟁사 및 업계 동향을 공유합니다.
Iceberg는 정말 싸고 빠를까? – 운영 데이터 5가지 벤치마크 솔직한 결과
'Iceberg가 더 효율적이다' 이론을 실제 운영 데이터로 검증. Athena와 PySpark 환경에서의 다섯 가지 벤치마크 결과를 공유합니다
[AI-Native AFINIT] AI가 읽는 서비스 설계도로 조직의 업무속도를 높이는 법
AI-Native PM에서 AI-Native 프로덕트 엔지니어링 '조직'으로 가는 길
[바이브코딩 워크샵 회고록]비개발자 148명에게 2주 동안 AI를 붙여봤습니다
전사 인원을 대상으로 바이브코딩 워크샵을 진행한 현장 기록을 솔직하게 회고해보았습니다.
어피닛, 모든 직원을 AI 빌더로 변화시키는 방법
어피닛 AI 해커톤
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