총 13개 글 · 원본 블로그 방문 →
UX 데이터 분석 도구 뷰저블의 UX/UI 인사이트 블로그
일반적인 UX 데이터 분석은 일정 기간 동안 누적된 사용자의 행동을 살펴보는 식으로 이루어집니다. 때로는 하루, 때로는 한 달 간의 데이터를 확인하며 사용자의 전반적인 행동 패턴을 파악하는 것입니다. 하지만 누적된 결과보다 특정 순간의 행동 변화가 더 중요한 경우도 있습니다. 오전 10시에 신제품을 출시한다고 가정해봅시다. 오픈 직후 사용자들은 가장 먼저 어디에 관심을 보일까요? 10분 후 신제품 출시를… 더 보기 »‘결정적인 순간’의 UX 데
히트맵이 살아 움직인다면? ‘히트맵(Heatmap)’은 사용자의 행동 데이터를 색상으로 시각화 하는 분석 기법입니다. 클릭이나 마우스 움직임이 많이 발생한 영역은 붉게, 상대적으로 적게 발생한 영역은 푸르게 표현되죠. 이를 통해 많이 클릭된 버튼이나 사용자의 관심이 집중된 영역을 한 눈에 파악할 수 있습니다. 이러한 히트맵이 시간의 흐름에 따라 움직인다면 어떨까요? 사용자의 관심이 머무른 ‘순간’이나 클릭이 이동하는 ‘흔적’을 확인할 수… 더
B-SERIES · DEVICE TRANSITION모바일 · 데스크톱 · 태블릿 재방문율 교차 분석으로 밝히는 업종별 디바이스 전환 현황과 이상 징후 2025년 상반기Beusable CX Analytics ‘모바일 퍼스트’는 이미 10년 된 구호입니다. 그러나 모든 업종이 같은 속도로 모바일로 전환하고 있는 것은 아닙니다. Banking의 데스크탑 재방문율이 한 분기 만에 61%에서 30%로 반토막 난 반면, Card(카드)는 66%에서 67%
Annual Review · 2026 → 2027 Transition시리즈 11편이 발행되는 5개월 동안 한국 B2B SaaS의 평균 ChatGPT 카테고리 인용률이 7.4% → 14.2%로 1.9× 증가했다. 같은 기간 OpenAI Operator가 출시되어 Agentic Search 시대가 열렸고, Semrush는 LLM 트래픽이 2027년 말 traditional Google 검색을 추월할 것이라 예측한다. 이 글은 12편 시리즈의 통합
AI의 답변에 브랜드가 자주 등장한다는 것은 좋은 신호입니다. AI를 통해 브랜드가 더 많은 고객에게 알려지고 있다는 뜻이기 때문입니다. AI가 새로운 정보 탐색 채널로 자리 잡으면서 이러한 노출의 중요성은 나날이 커지고 있죠. 그렇다면 AI의 언급 횟수만으로 그 브랜드의 위치를 정확히 판단할 수 있을까요? 8개의 AI 플랫폼에서 부정적으로 언급되는 브랜드가 있다고 가정해보겠습니다. 반대로 4개 플랫폼에서만 언급되지만, 등장할… 더 보기 »피카
B-SERIES · ECONOMIC CX ANALYSIS거시경제 지표와 실제 사이트 행동 데이터의 교차 검증으로 밝히는 2025년 소비 위축의 디지털 발자국 2025년 상반기Beusable CX Analytics ‘소비가 위축되고 있다’는 말은 뉴스에서 매일 들립니다. 그러나 그것이 실제로 웹사이트 위의 행동에서 어떤 형태로 나타나는지를 데이터로 확인한 리포트는 드뭅니다. 이 분석은 소비자심리지수, 이커머스 성장률 같은 거시 지표와 3,960개
Persona · 02 · CTO · Engineering LeadershipCloudflare 측정으로 AI 봇이 Googlebot의 3.6×만큼 사이트를 크롤한다. CTO가 “AI 봇 차단” 토글을 누르면 마케팅팀의 GEO 작업 효과가 0이 되고, 모두 허용하면 서버 부담 + 콘텐츠 도용 우려가 현실화된다. 4-Tier 봇 taxonomy로 분리해야 정확한 정책 결정이 가능하다. 이것이 CTO 영역 3 entity 작업의 핵심이다. 4GRI
ChatGPT의 답변에 우리 브랜드 대신 경쟁사만 추천된다면 어떨까요? 아마 ‘GEO를 최적화해서 AI가 우리를 인용하도록 해야겠다’라는 생각이 들 것입니다. AI에게 ‘GEO 최적화’에 대해 질문해보면, 블로그를 작성하고 FAQ를 추가하는 등 콘텐츠를 만들어야 한다는 조언을 받을 수 있습니다. 그러나 다양한 방법 중 무엇을 먼저 시도할지 결정하기란 쉽지 않습니다. 우리 브랜드와 경쟁사가 AI의 답변 속에서 어떻게 소개되고 있는지 먼저… 더 보
Persona · 03 · CMO · Marketing LeadershipGartner는 CMO 59%가 GenAI로 인해 자기 역할이 변했다고 답했다. 89%의 B2B 구매자가 GenAI를 구매 여정에 활용 중이고, AI 검색 트래픽의 CVR은 traditional organic의 4.4×다. 그러나 한국 SaaS CMO의 70%가 ChatGPT·Claude·Perplexity의 카테고리 인용률을 단 한 번도 측정한 적 없다. 측정 frame
검색 결과의 상위에 노출되는 것은 디지털 마케팅의 오랜 숙제였습니다. 기업들은 검색 순위와 같은 데이터를 측정하며 SEO 전략을 개선해 나갔습니다. 성과를 수치로 확인할 수 있었기에, 이를 바탕으로 다음 전략을 세우는 것입니다. 그러나 이제 사용자들은 검색 순위가 높은 브랜드보다 AI가 추천한 브랜드를 선택합니다. 문제는 AI의 답변을 ‘검색 순위’처럼 명확한 기준으로 측정하기 어렵다는 점입니다. 하지만 측정할 수 없는… 더 보기 »근거 있는
A-SERIES · FUNNEL GAP7단계 페이지 도달률과 신규/재방문 비율 분석으로 밝히는 업종별 획득·유지 전략 방향 2025년 상반기Beusable CX Analytics 웹 분석에서 가장 중요하면서도 가장 간과되는 구분이 있습니다. 신규 방문자와 재방문자는 같은 사이트를 완전히 다르게 경험합니다. 재방문자는 이미 사이트의 구조를 알고, 자신이 원하는 것이 어디 있는지 압니다. 신규 방문자는 그렇지 않습니다. 이 리포트는 두 그룹이 사이
Cluster · 08 · T2.D · Activity Entity사이트에 새 글을 올렸을 때 ChatGPT가 그 글을 인용 가능 자원으로 인지하는 평균 lag을 보자. RSS feed 없는 사이트 14일, 있는 사이트 24시간. Perplexity의 freshness bias가 가장 강하게 작동하는 영역이고, 한국 SaaS의 60%가 RSS feed를 미운영 중이다. 4GRIT 에디터 • 읽는 시간 8분 • RSS · Atom · Activi
AI 검색 최적화, 어떻게 검증하고 있나요? 우리는 검색창이 아닌 ChatGPT에게 질문을 던지는 시대에 살고있습니다. ‘AI 검색 최적화’의 중요성이 대두된 것도 이 때문입니다. ‘GEO(Generative Engine Optimization)’라고도 불리는 이 기술은 AI가 우리 사이트의 콘텐츠를 이해해 답변에 활용하도록 만듭니다. 하지만 GEO 개선 작업이 곧 AI 검색 최적화로 이어지는 것은 아닙니다. 따라서 AI가 실제로 우리 사이트를
페이지 1 / 1 (총 13개)
