에이전트 하네스 규칙의 수명 관리
에이전트 규칙 파일이 계속 늘어나는 문제를 GC 개념으로 풀었습니다.
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아임웹 기술 블로그
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Jev로 판단하고 AWS DevOps Agent로 조사하는 AI 팀원 만들기
AI 에이전트에게 규칙을 더해도 답은 좋아지지 않았습니다. 필요한 건 팀의 노하우입니다.
에이전트도 읽는 디자인 시스템, Clay 개편기
디자인 시스템을 읽는 주체가 사람에서 에이전트까지 넓어졌습니다.
인프라팀에 업무 요청이 들어오면 5분동안 벌어지는 일
사람을 채우는 대신 누가 받아도 같은 정보에서 시작하는 구조를 만들었습니다.
아임웹은 어쩌다 사내 해커톤을 하게 되었을까
비개발자가 더 많이 참여하는 해커톤 만들기
VPC Lattice 기반 서비스 네트워크 재설계와 비용 최적화 사례
ALB로는 넘을 수 없던 한도를 Kong과 VPC Lattice로 나눠 풀었습니다.
AI와 함께 OMS의 Writer connection을 15.9% 줄인 방법
AI의 작업 단위를 사람이 한 번에 검수할 수 있는 크기로 제한했습니다.
963초짜리 쿼리 하나가 HLL 205만까지 끌어올렸습니다
격리 수준이 아니라 스냅샷 수명이 문제였습니다.
2. 유스케이스를 격리하고 의존성을 나누어 Lint로 규칙 세우기
컨벤션 문서는 지켜지지 않지만, 컴파일 에러는 지킵니다.
1. 통과하는 테스트 뒤에 숨어 있던 것들
AI와 만들수록 Mock은 더 빨리 늘어납니다
EKS 4개와 클러스터 11개를 서비스 중단 없이 버전 통일하기
버전이 제각각이던 EKS 클러스터 11개를, AI를 오퍼레이터로 두고 8일 만에 v1.35로 통일했습니다.
EKS 클러스터 11개를 서비스 중단 없이 버전 통일하기
버전이 제각각이던 EKS 클러스터 11개를, AI를 오퍼레이터로 두고 8일 만에 v1.35로 통일했습니다.
운영 환경의 복제 없이 검증 가능한 stage로 만들기
13년 레거시, AI Native 방식으로 구축한 stage 환경
누구도 손대지 못하던 13년의 운영 환경을 stage로 재구축하기까지
13년 레거시, AI Native 방식으로 구축한 stage 환경
보안 계정을 처음부터 다시 설계했습니다.
Okta·VPN·TGW로 세운 Zero Trust 기반
코드에서 1급 시민으로 다룬다는 것
AI에게 기능이 아니라 설계를 시키는 법
GA에게 AI를 쥐어주면 생기는 일
GA 매니저가 AI를 활용해 구성원들의 불편함을 해소하기까지
Redis 6.x에서 Valkey 9.0으로: 운영 캐시 성능과 비용을 함께 개선한 전환기
Redis의 성능 한계와 비용 부담을 줄이기 위해, 호환성 검증과 롤아웃을 거쳐 Valkey 9.0을 운영 캐시 계층에 안착시킨 과정을 정리합니다.
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