[구축사례] kt cloud PLATFORM OpenStack 검증용 Zuul.CI Gating System 구축
Tech-Frontier.md kt cloud $ whoami --team❯ kt cloud Cloud플랫폼팀 김건희 님 요약 TL;DR 이 글에서는 kt cloud PLATFORM의 OpenStack 내재화를 위해 Zuul.CI 기반 Gating System을 구축한 과정을 다룹니다.Upstream 변화에 따른 회귀 위험을 줄이고 안정적인 운영 검증 방향을 정리합니다.#OpenStack #ZuulCI #GatingSystem #CI파이프라인
CI/CDDevOpsInfra
[AI 인프라] RoCEv2 기반 AI GPU 클러스터 네트워크 설계 고려사항
kt cloud Foundation플랫폼팀 서준호 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 RoCEv2 기반 AI GPU 클러스터 네트워크 설계와 무손실 이더넷 구현 고려사항을 다룹니다.안정적인 AI 인프라 운영과 비용 효율적인 확장 전략 수립의 중요성을 정리합니다.#RoCEv2 #AI_GPU_클러스터 #무손실_이더넷 #RDMA #InfiniBand kt cloud에서는 현재 인피니밴드(InfiniBand)와 같은 폐쇄적·독점적 솔루션에서 개방형 이
AI AgentAI/MLDevOpsInfraPerformance
[웨비나 후기] 장애를 견디는 아키텍처, 운영 안정성의 새로운 기준
kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 요약 SUMMARY 이번 kt cloud 웨비나에서는 공공·엔터프라이즈 환경의 실제 사례를 기반으로, 고가용성(HA) 및 DR 구성 전략, 그리고 Multi-AZ 기반의 안정적인 플랫폼 운영 체계를 공유했습니다. 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI·클라우드 환경에서는 장애 대응보다 ‘중단되지 않는 구조’를 설계하는 역량이 더욱 중요해지고 있습니다. 특히 시스템이 복잡해질수록 장애 대응
ArchitectureDevOpsInfraMonitoring
[기술사례] Ceph 기반 스토리지 내재화로 상용 스토리지 대체하기
Tech-Frontier.md kt cloud $ whoami --team❯ kt cloud Storage플랫폼팀 엄주관 님 요약 TL;DR 이 글에서는 Ceph 기반 스토리지 내재화로 상용 스토리지를 대체하기 위한 배경과 설계 방향을 다룹니다.비용 효율과 기술 통제권이 클라우드 운영 경쟁력에 미치는 의미를 정리합니다.#Ceph #스토리지내재화 #분산스토리지 #오브젝트스토리지 #클라우드인프라 왜 스토리지 내재화가 필요했는가 클라우드 서비스를 운
BackendInfra
[기술분석] AI 데이터센터에서 WUE가 중요해지는 이유
kt cloud DC북부운용센터 유승철 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 AI 데이터센터에서 WUE가 중요해지는 배경과 수자원 효율 관리 방안을 다룹니다.전력 효율을 넘어 물 사용까지 통제해야 하는 운영 방향을 정리합니다.#AI데이터센터 #WUE #수자원효율 #데이터센터냉각 #PUE 핵심 요약AI 데이터센터의 급격한 열 밀도 증가로 냉각에 필요한 물 사용량이 폭증하고 있습니다. 이에 따라 수자원 효율 지수인 WUE(Water Usage Eff
AI/MLData EngineeringInfra
[기술사례] Proxmox와 Pulumi로 구현한 ControlPlane 가상화
Tech-Frontier.md kt cloud $ whoami --team❯ kt cloud Cloud플랫폼팀 유문상 님 요약 TL;DR 이 글에서는 Proxmox VE와 Pulumi를 활용해 ControlPlane 가상화와 IaC 기반 운영 자동화를 구현한 과정을 다룹니다.인프라 변경의 재현성과 안전성을 높이는 운영 방향을 정리합니다.#Proxmox #Pulumi #IaC #KVM #ControlPlane 클라우드 플랫폼을 "어떤 환경이든 동
AWSDevOpsInfra
KT 클라우드
2026-07-09 · 10일 전
[도입전략] 공공 AI 전환을 위한 AX Readiness Check 활용법
kt cloud AI사업개발팀 정소라 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 공공기관의 AI 전환 준비도를 점검하기 위한 AX Readiness Check와 7대 진단 영역을 다룹니다.체계적 진단을 통해 무분별한 도입 위험을 줄이고 실행 가능한 전환 방향을 정리합니다.#AX #AI전환 #AXReadinessCheck #공공클라우드 #AI거버넌스 공공기관 AI 전환(AX), 어디서부터 시작할지 막막하시다면? kt cloud가 답을 찾아드립니다! 안녕
AI AgentAI/MLData AnalysisTools
KT 클라우드
2026-07-09 · 10일 전
[kt cloud summit 2026] 사전 등록이 시작되었습니다.
.ktc-faq { transition: box-shadow .25s ease, transform .25s ease; } .ktc-faq:hover { box-shadow:0 10px 24px rgba(0,154,135,0.15) !important; transform:translateY(-2px); } .ktc-ref { transition: border-color .2s ease, box-shadow .2s ease, transform .2
CultureTools
KT 클라우드
2026-07-03 · 16일 전
[기술분석] AI 데이터센터 고조파 원인과 전력 품질 대책
[ kt cloud DC서부운용센터 서동진 님 ] 요약 이 글에서는 AI 데이터센터에서 발생하는 고조파의 원인과 전력 품질 대책을 다룹니다. 안정적인 전력 운영과 설비 장애 예방을 위한 실무적 판단 기준을 정리합니다. #AI데이터센터 #고조파 #전력품질 #SMPS #능동필터 먼저 짚고 넘어갈 부분이 있습니다. 고조파와 고주파는 서로 다른 개념입니다. 고주파는 수십 kHz 이상의 고속 스위칭 노이즈로 EMI 문제에 해당하고, 고조파는 기본파 60
AI/MLInfraMonitoringPerformanceTools
KT 클라우드
2026-07-03 · 16일 전
[AI활용] AI 에이전트의 안전벨트, 하네스 엔지니어링: Claude Code와 Terraform 사례
[ kt cloud Azure전환팀 이영호 님 ] 요약 이 글에서는 AI 에이전트를 안전하게 운영하기 위한 하네스 엔지니어링과 Terraform 워크플로우 적용 방식을 다룹니다. 자동화의 생산성과 통제 사이에서 필요한 운영 안전장치를 정리합니다. #하네스엔지니어링 #AI에이전트 #ClaudeCode #Terraform #HumanInTheLoop 최근 Claude Code를 메인 AI 에이전트로 도입해 Azure 인프라를 구축하면서, AI의 폭
AI AgentDevOpsInfraMLOps
KT 클라우드
2026-06-24 · 25일 전
케클s피드 6월호|AI 시대, 인프라 운영 역량이 더 중요해진 이유
AI 비즈니스의 진짜 승부는 도입 이후부터 시작됩니다. 이제 기업 경쟁력은 AI 모델을 안정적으로 실행하고, 실제 서비스로 지속 운영할 수 있는 인프라 기반에서 결정되고 있습니다.이번 호는 2026년 상반기 Data Center·AI·Cloud 시장의 주요 흐름을 짚어보는 트렌드 리포트로 시작합니다. 또한 개발자의 반복 업무를 줄이고 클라우드 네이티브 서비스 개발 속도를 높여가는 플랫폼 엔지니어링팀의 인터뷰도 확인하실 수 있습니다. 이와 함께
AI/MLDevOpsInfra
KT 클라우드
2026-06-24 · 25일 전
[케클러 인터뷰 시리즈] #3 개발자가 본질에 집중하도록: kt cloud 플랫폼 엔지니어링 이야기
[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀] 요약 ‘기술이 장르가 되는 곳, kt cloud의 케클러 인터뷰 시리즈’는 케클러들의 목소리를 통해 고객의 다음 문제를 먼저 고민하는 kt cloud의 기술적 지향점과 해법을 전합니다. 세 번째 호에서는 개발자가 본질에 집중할 수 있도록, 인프라와 운영의 복잡성을 줄여가는 김정남 팀장의 Self-Service 기반 플랫폼 엔지니어링 이야기를 소개합니다. #ktcloud #플랫폼엔지니어링 #DevOps #
DevOpsInfra
KT 클라우드
2026-06-23 · 26일 전
[사례연구] 사내 개인용 개발환경 이미지 실험기 1부: git push로 업데이트되는 OpenStack 샌드박스 만들기
[ kt cloud Platform엔지니어링팀 이초환 님 ] 요약 이 글에서는 GitOps 기반 개인용 OpenStack 샌드박스 이미지를 구축하고 업데이트하는 실험 과정을 다룹니다. 개발환경 표준화와 운영 부담 완화에 주는 실무적 의미를 정리합니다. #OpenStack #GitOps #ArgoCD #FluxCD #Kubernetes 1. 배경 — 이 프로젝트를 시작한 맥락 저희 조직은 OpenStack 기반 서비스를 개발하고 있고, 여러 개발
BackendDevOpsInfraKubernetesTools
KT 클라우드
2026-06-22 · 27일 전
[트렌드 리포트] 2026 상반기 트렌드 결산: AI 활용부터 인프라 전환까지
[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 요약 Data Center, AI ,Cloud 중심으로 2026년 상반기 업계 주요 트렌드를 살펴보겠습니다. 2026년 상반기 트렌드 결산 2026년 상반기, 업계는 AI를 중심으로 빠르게 재편되었습니다. 이런 변화는 AI 기술에만 머물러 있지 않습니다. AI가 실제 업무에 적용되기 시작하면서, 이를 운영하기 위한 클라우드와 뒷받침하는 데이터센터까지 함께 변화하고 있습니다. 이번 콘텐츠에서는 2026년
AI/MLInfra
KT 클라우드
2026-06-17 · 약 1개월 전
[kt cloud 웨비나] 중단 없는 운영을 위한 클라우드
요약 이번 kt cloud 웨비나에서는 공공·엔터프라이즈 환경의 실제 사례를 기반으로,고가용성(HA) 및 DR 구성 전략, 그리고 Multi-AZ 기반의 안정적인 플랫폼 운영 체계를 공유합니다. 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI·클라우드 환경에서는 장애 대응보다 ‘중단되지 않는 구조’를 설계하는 역량이 더욱 중요해지고 있습니다. 특히 시스템이 복잡해질수록 장애 대응에 대한 실무진의 부담은 커지고,서비스 중단에 대한 조
AWSDevOpsInfraSRE
KT 클라우드
2026-06-05 · 약 1개월 전
[Tech Series] kt cloud AI 검색 증강 생성(RAG) #5 : 검색 고도화(Retrieval Optimization)와 리랭킹(Re-ranking) 기술
[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] 요약 이 글에서는 RAG 시스템의 검색 고도화와 리랭킹을 활용한 실무형 검색 파이프라인 설계를 다룹니다. 정확한 근거 문서 확보가 답변 품질과 운영 안정성을 좌우한다는 점을 정리합니다. #RAG #검색고도화 #하이브리드검색 #리랭킹 #AdaptiveRetrieval 들어가며 안녕하세요! kt cloud 테크 마케터 김지웅입니다. ♂️ 지난 1~4편의 연재를 통해 문서를 벡터로 변환하고 빠르
AI/MLRAGSearch
KT 클라우드
2026-06-05 · 약 1개월 전
[기술분석] Kubernetes Gateway API에서 트래픽을 세밀하게 제어하는 Policy 객체 파헤치기
[ kt cloud Container Service팀 박지선 님 ] 요약 이 글에서는 Kubernetes Gateway API의 Policy 객체를 활용해 트래픽 동작을 제어하는 방식과 적용 범위를 다룹니다. 운영 환경에서 설정 혼선을 줄이고 안정적인 트래픽 관리를 위한 기준을 정리합니다. #Kubernetes #GatewayAPI #Policy #ClientSettingsPolicy #BackendTLSPolicy 1. 개요 이전 편에서 Ga
BackendInfraKubernetes
KT 클라우드
2026-06-05 · 약 1개월 전
[전환가이드] ArgoCD·FluxCD GitOps 배포를 HelmRelease로 전환하는 방법
[ kt cloud Foundation플랫폼팀 이지은 님 ] 요약 이 글에서는 ArgoCD와 FluxCD 기반 GitOps 배포를 HelmRelease 방식으로 전환하는 과정과 운영 시 고려사항을 다룹니다. 인프라 배포를 선언적으로 관리해 변경 추적과 운영 안정성을 높이는 방향을 정리합니다. #ArgoCD #FluxCD #GitOps #HelmRelease #Kubernetes 안녕하세요. 지난 글에서 OpenStack Helm 배포를 Flux
DevOpsInfraKubernetes