KT 클라우드 기술 블로그

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2026-07-03 · 2일 전

[ kt cloud DC서부운용센터 서동진 님 ] 요약 이 글에서는 AI 데이터센터에서 발생하는 고조파의 원인과 전력 품질 대책을 다룹니다. 안정적인 전력 운영과 설비 장애 예방을 위한 실무적 판단 기준을 정리합니다. #AI데이터센터 #고조파 #전력품질 #SMPS #능동필터 먼저 짚고 넘어갈 부분이 있습니다. 고조파와 고주파는 서로 다른 개념입니다. 고주파는 수십 kHz 이상의 고속 스위칭 노이즈로 EMI 문제에 해당하고, 고조파는 기본파 60

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2026-07-03 · 2일 전

[ kt cloud Azure전환팀 이영호 님 ] 요약 이 글에서는 AI 에이전트를 안전하게 운영하기 위한 하네스 엔지니어링과 Terraform 워크플로우 적용 방식을 다룹니다. 자동화의 생산성과 통제 사이에서 필요한 운영 안전장치를 정리합니다. #하네스엔지니어링 #AI에이전트 #ClaudeCode #Terraform #HumanInTheLoop 최근 Claude Code를 메인 AI 에이전트로 도입해 Azure 인프라를 구축하면서, AI의 폭

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2026-06-24 · 11일 전

AI 비즈니스의 진짜 승부는 도입 이후부터 시작됩니다. 이제 기업 경쟁력은 AI 모델을 안정적으로 실행하고, 실제 서비스로 지속 운영할 수 있는 인프라 기반에서 결정되고 있습니다.이번 호는 2026년 상반기 Data Center·AI·Cloud 시장의 주요 흐름을 짚어보는 트렌드 리포트로 시작합니다. 또한 개발자의 반복 업무를 줄이고 클라우드 네이티브 서비스 개발 속도를 높여가는 플랫폼 엔지니어링팀의 인터뷰도 확인하실 수 있습니다. 이와 함께

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2026-06-24 · 11일 전

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀] 요약 ‘기술이 장르가 되는 곳, kt cloud의 케클러 인터뷰 시리즈’는 케클러들의 목소리를 통해 고객의 다음 문제를 먼저 고민하는 kt cloud의 기술적 지향점과 해법을 전합니다. 세 번째 호에서는 개발자가 본질에 집중할 수 있도록, 인프라와 운영의 복잡성을 줄여가는 김정남 팀장의 Self-Service 기반 플랫폼 엔지니어링 이야기를 소개합니다. #ktcloud #플랫폼엔지니어링 #DevOps #

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2026-06-23 · 12일 전

[ kt cloud Platform엔지니어링팀 이초환 님 ] 요약 이 글에서는 GitOps 기반 개인용 OpenStack 샌드박스 이미지를 구축하고 업데이트하는 실험 과정을 다룹니다. 개발환경 표준화와 운영 부담 완화에 주는 실무적 의미를 정리합니다. #OpenStack #GitOps #ArgoCD #FluxCD #Kubernetes 1. 배경 — 이 프로젝트를 시작한 맥락 저희 조직은 OpenStack 기반 서비스를 개발하고 있고, 여러 개발

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2026-06-22 · 13일 전

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 ] 요약 Data Center, AI ,Cloud 중심으로 2026년 상반기 업계 주요 트렌드를 살펴보겠습니다. 2026년 상반기 트렌드 결산 2026년 상반기, 업계는 AI를 중심으로 빠르게 재편되었습니다. 이런 변화는 AI 기술에만 머물러 있지 않습니다. AI가 실제 업무에 적용되기 시작하면서, 이를 운영하기 위한 클라우드와 뒷받침하는 데이터센터까지 함께 변화하고 있습니다. 이번 콘텐츠에서는 2026년

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2026-06-17 · 18일 전

요약 이번 kt cloud 웨비나에서는 공공·엔터프라이즈 환경의 실제 사례를 기반으로,고가용성(HA) 및 DR 구성 전략, 그리고 Multi-AZ 기반의 안정적인 플랫폼 운영 체계를 공유합니다. 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI·클라우드 환경에서는 장애 대응보다 ‘중단되지 않는 구조’를 설계하는 역량이 더욱 중요해지고 있습니다. 특히 시스템이 복잡해질수록 장애 대응에 대한 실무진의 부담은 커지고,서비스 중단에 대한 조

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2026-06-05 · 30일 전

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] 요약 이 글에서는 RAG 시스템의 검색 고도화와 리랭킹을 활용한 실무형 검색 파이프라인 설계를 다룹니다. 정확한 근거 문서 확보가 답변 품질과 운영 안정성을 좌우한다는 점을 정리합니다. #RAG #검색고도화 #하이브리드검색 #리랭킹 #AdaptiveRetrieval 들어가며 안녕하세요! kt cloud 테크 마케터 김지웅입니다. ‍♂️ 지난 1~4편의 연재를 통해 문서를 벡터로 변환하고 빠르

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2026-06-05 · 약 1개월 전

[ kt cloud Container Service팀 박지선 님 ] 요약 이 글에서는 Kubernetes Gateway API의 Policy 객체를 활용해 트래픽 동작을 제어하는 방식과 적용 범위를 다룹니다. 운영 환경에서 설정 혼선을 줄이고 안정적인 트래픽 관리를 위한 기준을 정리합니다. #Kubernetes #GatewayAPI #Policy #ClientSettingsPolicy #BackendTLSPolicy 1. 개요 이전 편에서 Ga

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2026-06-05 · 약 1개월 전

[ kt cloud Foundation플랫폼팀 이지은 님 ] 요약 이 글에서는 ArgoCD와 FluxCD 기반 GitOps 배포를 HelmRelease 방식으로 전환하는 과정과 운영 시 고려사항을 다룹니다. 인프라 배포를 선언적으로 관리해 변경 추적과 운영 안정성을 높이는 방향을 정리합니다. #ArgoCD #FluxCD #GitOps #HelmRelease #Kubernetes 안녕하세요. 지난 글에서 OpenStack Helm 배포를 Flux

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2026-06-04 · 약 1개월 전

[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] 요약 이 글에서는 AI 에이전트가 실제 업무를 안전하게 수행하도록 실행 환경을 설계하는 하네스 엔지니어링을 다룹니다. 모델 성능만으로 해결하기 어려운 운영 안정성과 책임 범위 설정의 중요성을 정리합니다. #하네스엔지니어링 #AI에이전트 #프롬프트엔지니어링 #컨텍스트엔지니어링 #AI운영안정성 안녕하세요! kt cloud 테크 마케터 김지웅입니다. ‍♂️ AI를 활용하는 방식이 빠르게 바뀌고 있

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2026-06-04 · 약 1개월 전

[ kt cloud Foundation플랫폼팀 서준호 님 ] 요약 이 글에서는 Kubernetes 기반 Fault-Tolerant GPU 클러스터의 안정적 운영과 유지 관리 방안을 다룹니다. 대규모 AI 인프라에서 장애 대응과 성능 저하 예방이 운영 신뢰성에 미치는 의미를 정리합니다. #Kubernetes #GPU클러스터 #FaultTolerance #Slurm #InfiniBand 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM) 시대에 고성능 연산에

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2026-06-04 · 약 1개월 전

[ kt cloud Foundation플랫폼팀 이초환 님 ] 요약 이 글에서는 Git 시크릿 관리 개선과 Kubernetes Secret 오브젝트 제거를 위한 Vault 도입 전략을 다룹니다. 시크릿 노출 위험을 줄이고 운영 환경의 보안 기준을 명확히 하는 방향을 정리합니다. #Vault #GitSecret #Kubernetes #CSIProvider #시크릿관리 왜 Sealed Secrets도 SOPS도 아닌 Vault였나 — 도입 배경과 전

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2026-06-01 · 약 1개월 전

[ kt cloud DC동부운용팀 이민재 님 ] 요약 이 글에서는 AI 데이터센터 전력 케이블의 구조, 설계, 시공, 진단과 차세대 기술을 다룹니다. 안정적인 전력 공급이 인프라 신뢰도와 운영 관리에 미치는 영향을 정리합니다. #AI데이터센터 #전력케이블 #데이터센터인프라 #HVDC #XLPE 전력 확보 전쟁, 그 중심에 선 케이블 최근 '전력 확보 전쟁'이라는 말이 뉴스 헤드라인을 장식하고 있습니다. 생성형 AI의 등장으로 데이터센터의 랙당

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2026-06-01 · 약 1개월 전

[ kt cloud Azure전환팀 변세림 님 ] 요약 이 글에서는 Terraform 모듈 설계 원칙과 표준 구조, 실무 적용 기준을 다룹니다. 안정적인 인프라 운영을 위해 모듈 복잡도와 변경 위험을 줄이는 방향을 정리합니다.#Terraform #IaC #Terraform모듈 #HashiCorp #인프라자동화 안녕하세요. 1부에서 IaC의 본질을 살펴봤는데요, 이번에는 조금 더 실전적인 이야기를 해볼게요. Terraform을 쓰다 보면 어느 순