매드업 기술 블로그

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2026-06-17 · 18일 전

1. 들어가며 인스타그램을 보다보면 나오는 화려한 광고들은 누가 만들까요? 대 AI 시대에도 광고 소재는 여전히 많은 전문가들의 손을 거쳐 제작되고, 또 수명이 다하면 사라집니다. 그렇기 때문에 마케팅 에이전시에서도, 인하우스 마케팅 부서에서도, 주기적으로 레퍼런스를 찾기 위해 반복적으로 아까운 시간을 보내게 됩니다. LEVER Xpert AI팀은 간단한 질의로 마케터의 상황에 필요한 광고 소재 이미지를 찾을 수 있는 소재 검색을 구현함으로써

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2024-12-27 · 1년 이상 전

매드업에서는 프리즘이라는 시스템을 사용하여 광고 데이터를 수집하고 있습니다. 프리즘에 대해서는 여기를 참고해 주세요. 프리즘은 여러 마이크로 서비스들로 이루어져 있고, 마이크로 서비스들 간의 통신을 위해 메시지 기반 비동기 통신 방식을 사용하고 있습니다. 따라서 메시지들을 안정적이고 효율적으로 전달할 수 있는 메시지 브로커를 선택하는 것은 매우 중요한 문제입니다. 이 글에서는 프리즘이 발전하는 과정에서 실제로 사용한 메시지 브로커의 변천사를 소

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2023-12-19 · 2년 이상 전

안녕하세요. AdTech(Advertising technology) 스타트업 매드업에서 데이터 엔지니어 겸 사이트 신뢰성 엔지니어(SRE, Site Reliability Engineer)로 근무하고 있는 백재연입니다. 이번 글에서는 올해 라스베가스에서 열린 AWS re:Invent를 다녀온 후기를 다루려고 합니다. 키노트나 세션 등 기술과 관련된 콘텐츠는 유튜브와 AWS 공식 블로그에 잘 정리가 되어 있으니 생략하고, 처음 이 행사에 참석했던

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2023-06-11 · 약 3년 전

🤔 고민 웹사이트를 개발하다 보면 백엔드와 프론트 간의 개발 속도 차이로 인한 문제와, API 응답 데이터에 의존하는 로직에 대한 테스트 코드 작성이 어려운 문제 등이 자주 발생합니다. 이러한 문제들은 현재 진행 중인 개발에 집중하기 어렵게 만들어줄 뿐 아니라 중복 코드와 같은 불필요한 작업을 초래합니다. 따라서 이번 글에서는 각각의 문제들이 발생하는 원인과 해결책에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 함께 읽어보세요! < 정리 > 백엔드와 프론트

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2023-03-19 · 3년 이상 전

안녕하세요. Adtech(Advertising technology) 스타트업 매드업 에서 데이터 엔지니어로 일하고 있는 칼리 입니다. 이번 글은 매드업의 Data Management Platform(DMP) - Prism을 소개하는 글입니다. 프리즘을 구축, 운영하며 어떤 고민을 했는지 그리고 앞으로의 방향을 확인해봅니다. 목차는 다음과 같습니다. 프리즘(Prism) 소개 프리즘으로 광고 데이터 수집, 적재 데이터 소비 프리즘 V1의 성장 한계

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2022-12-29 · 3년 이상 전

이 글에서는 파이썬 asyncio를 간단히 소개하고, 멀티스레딩에 비해 asyncio가 갖는 장점을 이야기 해보겠습니다. 그리고 제가 속해 있는 Data Platform팀에서 asyncio를 활용해 광고 데이터 수집의 효율을 어떻게 높이고 있는지 소개하고자 합니다. 그러면 이야기를 시작해 볼까요. asyncio asyncio는 비동기 I/O 프로그래밍을 위한 파이썬 기본 라이브러리로 파이썬 3.4에서 도입되었고, 3.5에서 async, awai

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2022-07-01 · 약 4년 전

이번 글에서는 매드업의 DMP 프리즘의 일부인 크라켄을 소개합니다. 크라켄은 매드업에서 구축한 데이터 수집 플랫폼입니다. API 호출 제약이 상대적으로 빡빡한 매체의 데이터 수집을 담당합니다. API 호출 제약으로 인해 어떤 어려움이 있었는지, 그리고 크라켄은 어떻게 이런 어려움을 극복했는지 알아보겠습니다. 비개발자도 편하게 읽으실 수 있도록 기술적인 내용은 후반부에 짧게 다룹니다. 어서 와, 광고 데이터 수집은 처음이지? 구글, 페이스북, 트

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2022-04-07 · 약 4년 전

RESTful API 를 이용하는 프론트엔드 개발의 어려움 JavsScript 의 런타임에러가 프론트엔드 개발자들을 오랫동안 괴롭혀 온 것 같이, RESTful API 의 잘못된 사용으로 인한 런타임 오류는 프론트엔드 개발자들의 오랜 골칫거리였습니다. 어쩌면 여전히 많은 개발팀들이 가지고 있는 문제일지도 모르겠습니다. 특별히 API 의 잘못된 사용으로 인한 문제는 기본적으로 프론트엔드 개발자와 백엔드 개발자 사이의 정확하지 않은 커뮤니케이션으로

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2022-04-05 · 4년 이상 전

18세기 말 인류 최고의 수학자 가우스가 정규분포와 최소제곱법을 만든 이후로, 선형 모델(Linear Model)은 다양한 방향으로 진화했고 발전해왔다. 20세기 이후 컴퓨터 계산과 모델링 기법의 발전에 힘입어, 소위 말하는 “빅데이터” 시대에 복잡한 계산까지 해줄 수 있는 “머신러닝”, ”딥러닝”이 각광을 받고 있다. 데이터 분석가나 데이터 사이언티스트가 되고 싶은, 혹은 이미 현업에 있는 분들의 상당수가 머신러닝, 딥러닝에 열광하고 이를 적

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2022-04-01 · 4년 이상 전

Redshift to PG Data Convenience Store 개요 매드업은 레버에 안정적으로 데이터를 공급하고 광고사업부에게 데이터를 공급하기 위하여 AWS S3에 데이터를 적재합니다. 완전한 raw data 는 아니지만, 각 매체(Facebook, Google 등) 에서 주는 데이터를 그대로 적재 합니다. 그리고 지금까지 이 S3 파일들을 Athena 라는 서비스로 쿼리하여 사용하였습니다. 하지만 Athena가 비용 대비 속도도 느리고