AI에게 도메인을 가르치다 두 번 갈아엎은 이야기 — LLM Wiki + RAG 혼합기
도메인 지식을 LLM에게 먹이는 방법 — Inverted Index, 본문 임베딩, 요약 임베딩+FTS 세 가지 시도와 두 번의 갈아엎기
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마켓컬리 기술 블로그
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새벽배송 커머스 컬리의 기술 블로그
현관문에도 얼굴이 있다: 배송 완료 사진 기반 On-device 오배송 탐지 시스템
배송 완료 사진의 임베딩 유사도를 기반으로 오배송을 탐지하는 방법과, On-device 추론을 통해 서비스에 적용한 과정을 소개하는 글입니다.
클로드 코드로 개발 팀장의 하루를 재설계한 이야기
반복되는 업무를 자동화하고, 중요한 일을 더 잘하려 노력하고, 그 모든 기반을 함께 올리는 일
AI 에이전트 15개를 동시에 굴리는 법 — AI 병렬 오케스트레이션 실전 운용기
AI 오케스트레이션의 구체적인 실행 프로세스 — 지식 축적 시스템, Task DAG, Branch Hunt, Ralph Loop, 그리고 이를 지원하는 커스텀 인프라를 소개합니다.
AI 토큰 사용량 전사 1위 개발자가 148,000번의 대화에서 배운 것
53일 동안 AI와 148,000번 대화하며 깨달은 것 — 생산성 차이는 AI를 '많이' 쓰는 데서 오는 게 아니라, AI가 '어떻게' 일하게 하느냐에서 옵니다.
Nx에서 Bun 더 잘 사용하기: Nx 18 -> 21 마이그레이션
Nx가 Bun을 공식 지원하기 전에 도입했다면 마주칠 수 있는 문제들과 해결 방법
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Nx가 Bun을 공식 지원하기 전에 도입했다면 마주칠 수 있는 문제들과 해결 방법
컬리의 입고 시스템이 외부 인입 데이터를 안전하게 동기화하는 방법
아웃박스 패턴과 재시도 토픽으로 외부 채널 입고 정보를 안전하게 동기화하기
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OMS에서 Claude AI를 활용하여 변화된 업무 방식
PM 1명과 엔지니어 3명이 12개 MSA를 운영하는 OMS팀이 Claude AI를 도입하여 16명 규모의 조직처럼 일하게 된 과정을 소개합니다.
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디자인 컴포넌트 라이브러리를 ‘실제 사용 방식’에 맞게 다시 설계한 이야기
디자인 컴포넌트 라이브러리 빌드 및 구조 개선기
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Claude Code를 활용한 예측 가능한 바이브 코딩 전략
에이전트 주도 개발에서 발생하는 문제를 해결하고, 컨텍스트를 정밀하게 관리하는 방법
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개발자의 시간을 벌어주는 두 가지 도구: 잘 쓴 테크 스펙, 그리고 AI
컬리 프로덕트 웹개발 팀의 테크 스펙 정착기와 AI 자동화 시도
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컬리 프로덕트 웹개발 팀의 테크 스펙 정착기와 AI 자동화 시도
Kafka Streams 윈도우 도입기
재고 정산 처리에 Kafka Streams window를 도입하며 겪은 이야기
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