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미리디 기술 블로그
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디자인 플랫폼 미리캔버스를 만드는 미리디의 기술 블로그
AI로 QA 업무를 자동화한 방법: n8n부터 E2E 테스트 자동화까지
통합 검색 임베딩 모델 개발기: 9개 태스크를 고르게 학습시키기
데이터 요청 응대 30분을 3분으로 줄인 n8n AI 에이전트
미리캔버스의 SVG 필터 활용기: 브라우저에서 이미지 보정하기
미리캔버스의 SVG 필터 활용기: 브라우저에서 이미지 보정하기
micro frontends가 미리캔버스 프론트엔드팀이 일하는 방식을 바꾸는 이유
통합 검색 임베딩 모델 개발기: 디자인 검색을 하나의 표현 공간으로 묶기
AI와 코드 사이: 이미지 한 장을 편집 가능한 레이어로 되돌리기
모노레포가 미리캔버스 프론트엔드 아키텍처를 뒷받침 하는 방법 [2/2]
모노레포가 미리캔버스 프론트엔드 아키텍처를 뒷받침 하는 방법 [1/2]
사람도 기계도 읽는 규약: 예측 가능한 AI 제품 만들기
AI 스타일 검색 2편 : 듀얼 벡터 검색과 OpenSearch 3.3 버전업
DOM Reflow 100번을 1번으로 줄였더니 60fps가 돌아왔다
서버 0대, 브라우저 SLM으로 만든 차트 추천 봇
MAU 성장 레버, 데이터로 증명하기 — 연관도·코호트·퍼널·SHAP 분석 실전
Amazon DocumentDB 인덱스 최적화로 미리캔버스의 쿼리 성능을 개선 사례
Amazon DocumentDB로 미리캔버스의 성능 50%와 비용 30%를 개선하다
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