[클로바 시선 #59] 최신 GPU의 잠재력을 깨우다: B200을 위한 Mamba-2 커널 최적화
최신 GPU인 NVIDIA Blackwell(B200)을 투입하는 것만으로 성능을 온전히 끌어낼 수 있을까요? 아쉽게도 그렇지 않습니다. GPU가 새로워지면 그 위에서 돌아가는 소프트웨어도 함께 발전해야 가속기의 성능을 제대로 끌어낼 수 있는데요.⚙️ 실제로 AI 연산을 가속하는 FlashAttention(FA)도 AMpere용 FA2 Hopper용 FA3 Blackwell용 FA4로 GPU 세대가 바뀔 때마다 커널 구조를 발전시켜 왔습니다.
[프로모션] 로봇 생산성부터 고장 예측까지 한 번에, AI 기반 로봇 운영 OS ROBOT FACTORY
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com 입니다. 오늘은 로봇을 운영하는 현장에 도움이 될 마켓플레이스 오픈 프로모션 소식을 들고 왔습니다. 야심 차게 도입한 로봇, 생산성과 운영 효율까지 챙기기는 생각보다 쉽지 않으시죠? "실시간 생산성이 보이지 않아 생산 손실과 병목을 찾기 어렵다" "작업 중인 로봇의 상태와 가동 현황을 한눈에 확인할 수 없다" "로봇의 이상 징후와 고장 위험을 미리 알 수 없다" "갑자
[클로바시선 #58] 속도와 비용의 열쇠: 멀티모달 AI 학습을 갉아먹는 ‘이미지 토큰 불균형’ 이야기
소버린 AI를 개발하는 일은 막대한 비용을 감당해야 하는 승부입니다. ⚔️ 2025년 Meta가 공개한 자료에 따르면, Llama 4의 사전학습에는 H100 GPU 누적 738만 시간이 투입되었는데요. 이를 2026년 현재 클라우드 H100 임대 시세(시간당 약 2.5~3달러)로 단순히 환산하면 GPU 비용만 한화로 약 250억~300억 원 규모인 셈입니다. 이렇게 GPU를 수백만 시간 가동하는 데만 수백억 원이 소요되는 시대에, 학습 속도를
[26년 9월] 국가 보안 AI는 네이버클라우드에 맡기라구
[상품 소개] DB·서버 접근 제어를 한 번에, DSAC 출시
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버 클라우드 플랫폼 ncloud.com 입니다. 개인정보를 처리하는 DB와 서버, 누가 언제 접속했고 어떤 작업을 했는지 꼼꼼하게 관리하고 계시나요? 개인정보처리시스템의 접속기록은 원칙적으로 1년 이상, 접근 권한 관리 이력은 3년 이상 보관해야 하는데요. ※ 근거: 「개인정보 보호법」 제29조, 같은 법 시행령 제30조, 「개인정보의 안전성 확보 조치 기준」 제5조제3항 및 제8조제1항 접근 권한
[행사 스케치] 데이터부터 AI 인프라까지, 국방 소버린 AI 전략을 말하다 : 네이버클라우드 Defense AI DAY
지난 9월 18일(금), 서울신라호텔 다이너스티홀에서 네이버클라우드의 국방 AI 전략을 소개하는 'Defense AI Day'가 개최되었습니다! 최근 AI는 국방에서도 새로운 전력으로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 정보를 수집하고 분석하는 단계를 넘어, 인간의 영역으로 여겨졌던 '결심'까지 진출하고 있는데요. 병력자원은 해마다 줄어드는 반면 우주와 사이버, 드론처럼 영역을 넘나드는 위협은 오히려 늘어나는 지금, 국방 AX는 미룰 수 없는 과제가
[네이버클라우드 아카데미] 순천향대학교와 함께한 <소버린 AI Literacy 과정 1기> 돌아보기
안녕하세요! 누구나 함께 시작하는 클라우드 네이버 클라우드 플랫폼 ncloud.com입니다. ☁️ 7월 한 달간 진행된 순천향대학교의 <소버린 AI Literacy 과정 1기>는 10일, 총 50시간 동안 네이버클라우드 기반 AI·클라우드 실무 역량을 탄탄하게 다지는 여정이었는데요! 자격증 취득률 73%, 수료율 100%, 만족도 4.9점이라는 놀라운 성과까지 거두며 뜨거운 열정과 꼼꼼한 실력을 보여준 학생들! 50시간을 가득 채운 순천향대학교
[26년 8월] 국방의 미래에도 AI가 필요하니까
[고객사례] 국내 1위 배달앱 배민은 지도 API를 어떻게 활용할까?
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. 여러분은 음식을 주문하거나 택시를 잡을 때 어떻게 하시나요? 저는 스마트폰을 가장 먼저 꺼내드는데요. 스마트폰 없이 배달을 시키거나 택시를 부르는 건 이제 상상할 수도 없는 일이 되었죠. 특히 딜리버리 또는 모빌리티 서비스를 이용할 땐 내 위치와 주문/호출 정보가 지도 위에서 시각화되는 순간이 많습니다. 이 때 활용되는 기술이 바로 ‘지도 API’입니다. 국내
미디어 AX의 다음 장면, MediA'X' Challenge 2026
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. 지난주, SBS와 한국투자액셀러레이터가 공동 주최하고 네이버클라우드가 후원사로 참여하는 2026 MediA'X' Challenge를 소개해 드렸습니다. 네이버클라우드와 MediA'X' Challenge의 인연은 2025년부터 시작되었는데요. 올해는 미디어 산업 속 AX에 대한 관심으로 작년보다 더 큰 규모의 크레딧을 지원하게 되었습니다. 오늘은 네이버클라우드가
[네이버클라우드 아카데미] 국립순천대학교와 함께한 <AI 부트캠프 소버린AI 리터러시 교육과정 1기> 살펴보기
안녕하세요! 누구나 함께 시작하는 클라우드 네이버 클라우드 플랫폼 ncloud.com입니다. ☁️ 올해 6월 말부터 7월 초까지 진행된 국립순천대학교 AI부트캠프사업단의 <소버린AI 리터러시 교육과정 1기>! 지난 6월 29일(월)부터 7월 9일(목)까지, 9일간 총 45시간의 알찬 커리큘럼으로 진행되었는데요! 짧다면 짧은 기간이었지만, 학생들은 높은 출석률과 적극적인 참여로 클라우드와 소버린AI를 향한 뜨거운 열정과 성장 가능성을 보여주었습니
[보안] 세계 최고 해커들과 겨룬 보안 기술력 | 네이버클라우드 DEF CON CTF 34 본선 도전기
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. 매년 여름, 미국 라스베이거스에는 전 세계 해커들이 모여드는데요. 일명 해킹 올림픽이라고 불리는 'DEF CON CTF'가 열리기 때문입니다. 올해는 전 세계 686개 팀 중 단 12개 팀만이 본선에 오를 수 있었는데요. 네이버클라우드의 Security Red Team을 중심으로 뭉친 연합팀 SSS(The Seoul Sauna Shogunate)도 치열한 경쟁을
[네이버클라우드 아카데미] 대구대학교와 함께한 <AI 부트캠프 클라우드 리터러시 교육과정 1기> 돌아보기
안녕하세요! 누구나 함께 시작하는 클라우드 네이버 클라우드 플랫폼 ncloud.com입니다. ☁️ 6월 19일(금)부터 7월 7일(화)까지 진행된 대구대학교 AI부트캠프사업단의 <클라우드 리터러시 교육과정 1기>. 총 13일 동안 39시간의 교육을 이수하였는데요! 그동안 네이버클라우드는 대구대학교와 여러 차례 교육 프로그램을 함께 진행해 왔지만, 이번에는 처음으로 SW중심대학사업단이 아닌 AI부트캠프사업단과 손을 잡고 새로운 클라우드 역량 강화
기술로 산업을 바꿀 AI 스타트업을 찾습니다!ㅣ2026 MediA'X' Challenge 개최 (8/25 모집 시작)
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. SBS문화재단과 한국투자액셀러레이터가 공동 주최하는 「MediA'X' Challenge 2026」에 네이버클라우드가 후원사로 함께합니다! "AI가 만드는 산업의 다음 장면, 그 주인공을 찾습니다"라는 슬로건처럼 이번 대회는 모든 산업의 문제를 해결하는 AI 기술 스타트업을 대상으로 열리는데요! 이런 분들은 꼭 주목해주세요! ✅ AI 기술로 새로운 산업 기회에 도
[네이버클라우드 아카데미] 충남대학교와 함께한 <AI 부트캠프 클라우드 리터러시 교육과정 1기> 돌아보기
안녕하세요! 누구나 함께 시작하는 클라우드 네이버 클라우드 플랫폼 ncloud.com입니다. ☁️ 지난 6월 23일부터 7월 6일까지 진행된 충남대학교 AI부트캠프사업단의 <클라우드 리터러시 교육과정 1기>! 총 10일, 40시간 동안 진행된 이번 교육은 뜨거운 관심 속에 시작해 수강생 전원이 끝까지 완주하며 무려 수료율 100%를 달성했습니다! 뜨거운 여정의 시작부터 성장의 결실까지, 충남대학교 클라우드 리터러시 과정의 주요 순간을 함께 살펴
[클로바 시선 #57] 대화는 순서를 기다리지 않는다: 실시간 음성 대화 AI를 위한 데이터 파이프라인 ‘Sommelier’
사람처럼 자연스럽게 대화하는 한국어 음성 AI를 만들기 위해서는 어떤 준비가 필요할까요? 이전 테크 블로그에서는 HCX-OMNI를 소개하면서 ✔️ HyperCLOVA X가 음성을 더 정확하게 이해하고, ✔️ 더 자연스럽게 말하는 방향으로 확장되고 있음을 설명했습니다. 하지만 더 잘 듣고 더 유창하게 말하는 모델이더라도 여전히 상당수의 음성 AI는 ‘사용자가 질문하면 AI가 답하고 다시 사용자가 기다리는’ 방식으로 동작합니다. 하지만 실제 사람의
[보안] N2SF 접근통제 요건, 어떻게 충족할까? | Secure Access·Sub Account 실전 활용법
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버 클라우드 플랫폼 ncloud.com 입니다. 지난 1편에서는 국가 망 보안체계(N2SF) 보안 가이드라인 1.0에서 무엇이 달라졌는지 살펴봤습니다. ✔️ 획일적인 망 분리에서 기관별 맞춤형 보안(Overlay) 기반으로 바뀌었고, ✔️ 보안통제 항목은 176개에서 273개로 확대되었죠. 그런데 가이드라인을 읽다 보면 자연스럽게 이런 질문이 떠오를 수 있습니다. "그래서 실제 환경에서는 어떻게 구
[클로바 시선 #56] 충돌은 나누고, 성능은 합치다: 효율적인 LLM Post-training 전략 MERIT
서로 충돌하는 데이터는 어떻게 다룰까요? 최근 멀티모달 대규모 언어모델(MLLM)을 만드는 표준 레시피는 점점 더 큰 여러 종류의 지시 및 응답 데이터를 한데 섞은 학습 데이터인 'Instruction Mixture'를 활용한 후학습(Post-training)으로 자리잡고 있습니다. ✔️ 인식(Perception) ✔️ 추론(Reasoning) ✔️ OCR ✔️ 문서 이해 ✔️ 비디오 이해 등 모델이 수행해야 하는 능력이 다양해질수록, 학습에