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네이버의 개발 경험과 기술 트렌드를 공유하는 D2 블로그
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 입력 스펙이 자주 바뀌는 쇼핑 에이전트 답변 모델 개발에서, 변경된 스펙만 입력하면 결함 탐지/프롬프트 최적화/SFT 학습 데이터 생성을 에이전트가 폐쇄 루프로 돌리는 자동화 파이프라인을 설계하며 얻은 구조와 적용 경험을 공유합니다. 발표 대상 AI 서비스를 위한 스펙기반 프롬프트 최적화를 적용하고자 하시는 기획/A
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 매 세션 초기화되는 AI의 한계를 넘어, 경험을 축적하고 스스로 성장하는 에이전트 프레임워크 GNOSIS의 설계 원칙과 구현 사례를 소개합니다. 발표 대상 AI Agent 프레임워크 활용에 관심 있는 개발자 목차 PROLOGUE — 당신의 AI는 어제와 똑같다 INTRODUCTION — GNOSIS 30초 요약 AR
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 서드파티 SDK 환경에서 범용 에러 모니터링 도구 연동 시 발생하는 구조적 한계를 극복하기 위해, AI Agent를 활용해 전용 Javascript 에러 모니터링 시스템을 직접 구축한 경험과 그 가능성을 공유합니다. 발표 대상 외부 SaaS 도구의 한계를 경험해본 개발자 프론트엔드/SDK 에러 모니터링에 관심 있는
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 AI 에이전트가 코드를 짜는 시대, 우리는 그 코드를 어떻게 믿을 수 있을까요? Playwright 기반 E2E 테스트를 구축하고, 에이전트가 직접 테스트 코드를 작성 및 검증하는 워크플로우를 만든 여정을 공유합니다. 발표 대상 특히 이런 분들에게 추천 드립니다. "에이전트로 '딸깍'할 수 있는 대규모 코드베이스를
"조직이 잘하고 있는지 어떻게 알 수 있을까?" 이 질문에서 출발해 사내 가이드 문서와 AI를 붙들고 직접 측정 도구를 완성하기까지 9일이 걸렸습니다. 그 과정을 기록으로 남깁니다. 사내 생산성 측정에 관한 고민 기술 PM으로 일하면서 조직과 프로젝트의 생산성을 어떻게 측정할지는 늘 풀리지 않는 과제였습니다. 스프린트를 원활하게 진행하는 것 같아도 막상 이를 수치로 보여달라고 하면 난감했습니다. 속도가 빨라지는지, 병목이 어디서 발생하는지, 지
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 LLM 추론 성능을 극대화하기 위한 최신 기술들(KV Cache 인지 라우팅, Prefix Cache, 분산 멀티노드 서빙 등)을 Kubernetes 프로덕션 환경에 도입하는 과정에서 기존 인프라 스택(Istio 서비스 메시, 스케줄러, Pod 보호 정책)과 충돌하며 발생한 실전 문제들을 어떻게 진단하고 해결했는지
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 사내 Pod 오케스트레이션 툴인 N3R과 GitHub ARC를 결합하여, 리소스 소모가 큰 안드로이드 빌드 환경을 동적으로 할당하고 CI/CD 병목 현상을 해결한 시스템 개발 경험을 공유합니다. 발표 대상 사내망 / outbound 차단 / 권한 제약 환경에서 GitHub Actions Self-hosted Runn
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 Android 앱 및 라이브러리 개발자가 외부 라이브러리 업데이트 시 발생하는 의도치 않은 변경을 사전에 감지하고, Baseline 기반의 방어 체계를 구축하는 방법을 소개합니다. 발표 대상 의존성 추적과 AndroidManifest에 관심 있는 Android 개발자 목차 배경 Manifest Shield 내부동작
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 AI국민비서 에이전트 개발 과정에서 겪었던 lesson learn과 노하우를 공유합니다. 발표 대상 공공서비스 접근성 개선에 관심이 있으신 분 네이버 HyperClovaX 모델과 에이전트 개발에 관심이 있으신분 목차 프로젝트 개요 모델 선택 문제의 난이도를 낮추기 속도 최적화 Safety 대응 평가 / QA 체계 경
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 VictoriaMetrics의 수집(vmagent) → 라우팅(vminsert) → 저장(vmstorage) → 쿼리(vmselect) 순서로 내부 구조를 들여다기보고, 원리에 따라 수집의 좋은 구조를 살펴봅니다. 발표 대상 VictoriaMetrics 개발에 관심 있는 엔지니어 대규모 분산 시스템과 메트릭 인프라를
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER Engineering Day 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 Karpathy의 AutoResearch 방법론을 라이브 스트리밍에 적용하여, AI 에이전트가 코드를 자율적으로 수정·빌드·실험·판정하는 루프를 구축하고 스트리밍 품질(QoE)을 17% 개선한 사례를 소개합니다. 발표 대상 스트리밍/플레이어 개발에 관심 있는 엔지니어 AI 에이전트를 실무 코드 최적화에 활용하고 싶은
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER Engineering Day 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 사업담당자였던 사람이 한달만에 프로덕션 서비스의 v2 백엔드를 개발했습니다. 그 다음 프론트엔드까지. 아주 많은 것들을 배웠지만 가장 중요한건 AI와 더 잘 소통하려는 능동적인 자세가 아니었나 싶습니다. 발표 대상 개발 직군이 아니더라도 AI를 도구로 어떻게 길들여 실무 결과물을 만들어내는지에 관심 있는 분 코드 자
주요소식 26년 6월 소식에서는 다음과 같은 유용한 정보들을 만나보실 수 있습니다. State of AI 2026 Devographics의 연례 AI 개발자 설문 결과. TypeScript가 처음으로 JavaScript 사용률을 앞질렀고, 개발자가 작성하는 코드 중 AI 생성 비중이 평균 54%로 급증했다. Claude Code가 유료 전환율과 만족도 1위를 기록했으며, 코딩 에이전트 사용률은 GitHub Copilot(67.9%), Claud
매년 봄과 가을, 네이버 엔지니어들은 Engineering Day를 통해 서로의 기술과 경험을 나눕니다. 한해동안 200개가 넘는 기술 세션이 공유되며, 실무 개발 경험과 신기술 도입시 유용하게 활용될 수 있는 팁을 교환하고 함께 성장하는 자리로 이어져 왔습니다. 올해는 '모두의' Engineering Day! 그동안 Engineering Day가 주로 개발 직군 간의 교류를 중심으로 진행됐다면, 올해는 AI 도구의 발달과 함께 전 직군이 더
주요소식 Going under the hood of MDN's new front-end MDN이 React 기반 Yari 아키텍처를 Web Components와 Lit 기반의 새 아키텍처(fred)로 전면 교체한 과정을 기술적으로 풀어낸 글이다. 페이지에 등장하는 <mdn-*> 태그를 동적으로 감지해 해당 컴포넌트의 JS·CSS만 lazy-load하며, Declarative Shadow DOM으로 레이아웃 시프트 없이 SSR 결과를 그대로 받는
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