[Databricks Data + AI Summit 2026] AI-ready Finance Data로 전환하기 위한 데이터 플랫폼 전략
금융 조직이 AI를 실제 업무에 적용하기 위해서는 모델 도입보다 먼저 신뢰할 수 있고 검증 가능한 데이터 기반을 갖춰야 합니다. Databricks Data + AI Summit 2026의 Deloitte 세션을 통해 Trust, Validity, Context를 중심으로 AI-ready Finance Data와 Finance Data Product 전략을 살펴봅니다. The post [Databricks Data + AI Summit 2026
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전체 읽기 →[Databricks Data + AI Summit 2026] Oracle에서 Databricks Lakehouse로의 마이그레이션 전략
본 글에서는 Databricks Data + AI Summit 2026의 “Migrating from Oracle to Databricks Lakehouse” 세션을 바탕으로, 비즈니스 Use Case 단위의 우선순위 설정과 Lakeflow Connect, Lakebridge, GenAI 기반 코드 변환을 활용한 단계적 Lakehouse 전환 전략을 살펴봅니다. The post [Databricks Data + AI Summit 2026] Or
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전체 읽기 →[Databricks Data + AI Summit 2026] AI Agent 시대의 분석 플랫폼: Databricks Agentic Analytics 전략
본 글에서는 Databricks Data + AI Summit 2026의 “Agentic Analytics on Databricks Lakehouse” 세션을 바탕으로 Lakehouse RT, Unity AI Gateway, Genie Ontology, Agent Bricks 중심의 Agentic Analytics 아키텍처와 데이터 분석 플랫폼의 미래를 살펴봅니다. The post [Databricks Data + AI Summit 2026]
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전체 읽기 →[Databricks Data + AI Summit 2026] 키노트로 본 Agentic Data 시대의 시작
본 글에서는 Databricks Data + AI Summit 2026 키노트의 “Agentic Data” 흐름과 Lakehouse//RT, Lakebase, Genie, Unity AI Gateway 발표를 중심으로 기업이 Agentic AI 시대를 준비하기 위한 데이터 플랫폼 전략을 살펴봅니다. The post [Databricks Data + AI Summit 2026] 키노트로 본 Agentic Data 시대의 시작 appeared fi
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전체 읽기 →[Databricks Data + AI Summit 2026] Agentic AI 데이터 플랫폼 전략
본 글에서는 Databricks Data + AI Summit 2026 키노트의 “Agentic Data” 흐름과 Lakehouse//RT, Lakebase, Genie, Unity AI Gateway 발표를 중심으로 기업이 Agentic AI 시대를 준비하기 위한 데이터 플랫폼 전략을 살펴봅니다. The post [Databricks Data + AI Summit 2026] Agentic AI 데이터 플랫폼 전략 appeared first o
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전체 읽기 →[AWS Summit Seoul 2026] Amazon’s AI Strategy로 본 에이전틱 AI 전환
AI는 이제 정보를 제공하는 도구를 넘어 고객 경험과 기업 운영을 직접 지원하는 에이전트로 발전하고 있습니다. 이번 글에서는 Amazon AI Strategy를 바탕으로 고객 경험, Seller 운영, 공급망에 적용된 에이전틱 AI 사례와 이를 구현하기 위한 AWS의 핵심 기술을 살펴봅니다. The post [AWS Summit Seoul 2026] Amazon’s AI Strategy로 본 에이전틱 AI 전환 appeared first on
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전체 읽기 →[AWS Summit Seoul 2026] AI-Ready Data: 에이전틱 AI 시대, 데이터가 답이다
에이전틱 AI가 비즈니스를 이해하고 정확하게 행동하려면 모델보다 먼저 데이터가 준비되어야 합니다. 이번 글에서는 AI-Ready Data의 개념과 시맨틱 레이어, 지식 그래프, 온톨로지를 활용해 데이터를 AI가 이해할 수 있는 구조로 만드는 방법을 살펴봅니다. The post [AWS Summit Seoul 2026] AI-Ready Data: 에이전틱 AI 시대, 데이터가 답이다 appeared first on NDS Cloud Tech Bl
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전체 읽기 →[AWS Summit Seoul 2026] 책임감 없는 AI에이전트, 주인은 누구인가
AI 에이전트는 여러 시스템에 접근해 스스로 판단하고 업무를 실행할 수 있지만, 잘못된 행동에 직접 책임을 지지는 않습니다. 이번 글에서는 AWS Summit Seoul 2026 세션을 바탕으로 AI 에이전트 도입 과정에서 발생할 수 있는 보안·거버넌스 위험을 살펴보고, 하네스 엔지니어링과 Datadog Agent Builder를 활용해 권한, 실행 과정, 승인 절차를 통제하는 방법을 정리합니다. The post [AWS Summit Seoul
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전체 읽기 →[AWS Summit Seoul 2026] 생성형 AI 시대의 새로운 개발 방법론: AI-DLC (AI-Driven Development Lifecycle)
생성형 AI 개발 도구가 빠르게 확산되고 있지만, 개별 개발자의 코딩 속도 향상만으로는 전체 개발 프로세스의 생산성을 높이는 데 한계가 있습니다. 이번 글에서는 AWS Summit Seoul 2026에서 소개된 AI-DLC를 중심으로, 사람과 AI가 기획부터 운영까지 컨텍스트를 공유하며 협업하는 AI 네이티브 개발 워크플로우를 살펴봅니다. The post [AWS Summit Seoul 2026] 생성형 AI 시대의 새로운 개발 방법론: AI-
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전체 읽기 →[AWS Summit Korea 2026] 규제 환경에서의 통제 가능한 AI 에이전트 아키텍처
생성형 AI가 스스로 계획하고 도구를 호출하는 AI 에이전트로 발전하면서, 기업에는 성능뿐 아니라 실행 과정과 책임을 통제할 수 있는 구조가 중요해지고 있습니다. 이번 글에서는 AWS Summit 2026 세션을 바탕으로 규제 환경에서 AI 에이전트를 안전하게 구축·통제·검증하는 아키텍처와 주요 AWS 서비스를 정리합니다. The post [AWS Summit Korea 2026] 규제 환경에서의 통제 가능한 AI 에이전트 아키텍처 appear
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전체 읽기 →[AWS Summit Korea 2026] 에이전트의 진화
AI 에이전트는 기업의 일하는 방식을 어떻게 바꿀까요? Anthropic의 AWS Summit Seoul 2026 세션을 중심으로 AX 전환의 성공 조건과 AWS 활용 전략을 정리했습니다. The post [AWS Summit Korea 2026] 에이전트의 진화 appeared first on NDS Cloud Tech Blog.
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2026-05-26 · 약 1개월 전
[AWS Summit Seoul 2026] 나야, 차세대 OpenSearch: 에이전틱 AI를 곁들인
Amazon OpenSearch는 키워드와 벡터 검색을 넘어, AI 에이전트가 문맥을 이해하고 탐색하는 에이전틱 검색 플랫폼으로 진화하고 있습니다. 이번 글에서는 주요 신기능과 차세대 검색 구조를 살펴봅니다. The post [AWS Summit Seoul 2026] 나야, 차세대 OpenSearch: 에이전틱 AI를 곁들인 appeared first on NDS Cloud Tech Blog.
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전체 읽기 →8년차 AI 엔지니어는 왜 바이브코딩을 포기했나?
AI가 코드를 대신 작성해주는 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’은 개발 생산성을 혁신할 것처럼 보였습니다. 하지만 실제 프로젝트에서는 코드 이해, 유지보수, 그리고 보안 문제라는 현실적인 장벽이 나타납니다. 8년차 AI 엔지니어의 경험을 통해 바이브 코딩의 장점과 한계를 살펴보고, AI 코딩 도구를 실제 개발 workflow에 어떻게 활용해야 하는지 이야기합니다. The post 8년차 AI 엔지니어는 왜 바이브코딩을 포기했나? appea
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전체 읽기 →8년차 AI 엔지니어는 왜 바이브코딩을 포기했나?
AI가 코드를 대신 작성해주는 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’은 개발 생산성을 혁신할 것처럼 보였습니다. 하지만 실제 프로젝트에서는 코드 이해, 유지보수, 그리고 보안 문제라는 현실적인 장벽이 나타납니다. 8년차 AI 엔지니어의 경험을 통해 바이브 코딩의 장점과 한계를 살펴보고, AI 코딩 도구를 실제 개발 workflow에 어떻게 활용해야 하는지 이야기합니다. The post 8년차 AI 엔지니어는 왜 바이브코딩을 포기했나? appea
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전체 읽기 →[세션 리뷰] The 22nd KOGO Winter Symposium(1): AI를 통한 유전체 분석의 민주화
안녕하세요! 오늘 저는 2026 Winter KOGO(한국유전체학회)가 열리고 있는 강원도 홍천 비발디파크 현장에 나와 있습니다. 영하의 날씨지만 학회장 안은 연구자들의 학구열로 그 어느 때보다 뜨겁습니다. 제가 여러분과 리뷰할 세션은 AWS(Amazon Web Services)의 김현민 SA(Solutions Architect)님의 발표입니다. 주제는 Democratizing Genomic Analysis Through AI(AI를 통한 유전
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전체 읽기 →[세션 리뷰] The 22nd KOGO Winter Symposium(2): AI가 암 백신을 설계하는 시대
AI는 이제 암 백신 설계 단계까지 확장되고 있습니다. 2026 Winter KOGO에서 발표된 DeepNeo 모델 사례를 통해, AI가 어떻게 neoantigen을 예측하고 개인 맞춤형 암 백신 개발에 활용되는지 살펴봅니다. The post [세션 리뷰] The 22nd KOGO Winter Symposium(2): AI가 암 백신을 설계하는 시대 appeared first on NDS Cloud Tech Blog.
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전체 읽기 →AWS re:Invent 2025 3부 : 현장 스케치 (Expo, Sports, 5K, re:Play)
이번 글에서는 세션과 발표를 넘어, re:Invent 현장에서만 경험할 수 있었던 부대 행사와 현장 분위기를 중심으로 행사 전반의 모습을 정리해보고자 합니다. 특히 Expo Hall, Sports Forum, 5K 마라톤, re:Play 등 공식 일정 외에 진행되는 행사들이 re:Invent를 하나의 기술 컨퍼런스가 아닌 도시 전체를 무대로 한 기술 축제로 느끼게 했던 경험을 공유드리고자 합니다. 목차 🏢 Expo Hall – […] The
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전체 읽기 →스탠퍼드 대학교는 왜 ‘코딩 말고 다른 것’을 가르치기 시작했을까?
생성형 AI 시대, 서비스 개발의 중심은 더 이상 ‘코드를 얼마나 잘 치느냐’가 아닙니다. 스탠퍼드 대학교가 새롭게 도입한 수업은 코딩을 대체하는 것이 아니라, 개발의 무게중심이 ‘작성’에서 ‘문제 정의와 판단’으로 이동하고 있음을 보여줍니다. The post 스탠퍼드 대학교는 왜 ‘코딩 말고 다른 것’을 가르치기 시작했을까? appeared first on NDS Cloud Tech Blog.
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전체 읽기 →Amazon S3 를 활용한 정적 웹 사이트 구성하기 – 2
Amazon S3 를 활용하여 구성한 정적 웹 사이트를 AWS Amplify 를 통해 사용자 지정 도메인으로 사이트 배포하기 The post Amazon S3 를 활용한 정적 웹 사이트 구성하기 – 2 appeared first on NDS Cloud Tech Blog.
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전체 읽기 →Amazon S3 를 활용한 정적 웹 사이트 구성하기 – 1
Amazon S3 를 활용한 정적 웹 사이트 구성 The post Amazon S3 를 활용한 정적 웹 사이트 구성하기 – 1 appeared first on NDS Cloud Tech Blog.
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