삼성 기술 블로그
2026-07-01 · 1일 전
전문가를 넘어선 AI – 5G vRAN 추론 코드 자동 생성을 위한 Multi-Agent 컴파일러
5G vRAN의 각 계층에 들어가는 AI 모델은 마이크로초 단위의 실시간 제약을 만족해야 하며, 이를 위해 전문가가 수주에 걸쳐 SIMD 최적화 C++ 코드를 수동으로 작성해 왔습니다. 이 과정을 자동화하기 위해 LLM 기반의 전문화된 Agent들이 분석, 전략 수립, 코드 생성 및 검증을 수행하는 Multi-Agent 컴파일러를 개발했습니다. 이 블로그에서는 그 개발 과정과 방법론, 적용 결과를 공유합니다.
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2026-06-18 · 14일 전
가전제품 MCU 펌웨어, AI가 100% 개발하는 시나리오 가능한가
삼성전자 가전제품 펌웨어 개발에 ‘하네스 엔지니어링’을 적용하여, AI 에이전트가 100% 스스로 소프트웨어를 개발할 수 있는지 확인하는 프로젝트를 진행했습니다. 사람은 ‘무엇을 만들지’와 ‘어떻게 확인할지’만 설계하고, AI가 계획·구현·검증을 자율적으로 반복하도록 한 과정과 그 결과를 공유합니다.
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2026-06-01 · 약 1개월 전
AI 저작권 소송 – 美 법원의 판단 기준
챗GPT 등장 이후 미국에서만 60건이 넘는 AI 저작권 침해 소송이 제기되었습니다. 미국 외에도 캐나다, 영국, 네덜란드, 프랑스, 독일, 중국, 인도, 우리나라를 포함해 전 세계적으로 소송이 벌어지고 있습니다. 이 글에서는 미국의 주요 판례를 중심으로 AI 저작권 소송의 쟁점이 무엇인지, 그리고 법원이 이러한 사안을 어떤 기준으로 어떻게 판단하고 있는지 살펴봅니다. 이를 통해 현재 진행 중인 소송의 결과를 미리 예측해 볼 수 있고, 앞으로
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2026-05-21 · 약 1개월 전
6G를 위한 AI/ML 물리계층 – JSCM 기반 오디오 전송
이 글은 모든 비트를 완벽하게 지키는 것보다 사람이 자연스럽게 듣고 이해할 수 있도록 하는 것에 집중하는 오디오 전송 방식을 다룹니다. 이를 위해 AI를 활용하여 압축과 전송을 하나로 설계한 JSCM 기반 오디오 전송 방식을 소개하고, 시뮬레이션과 하드웨어 실험을 통해 입증된 성능 우위를 공유합니다. 검증 결과, 제안 방식은 기존 대비 열악한 무선 환경에서도 대등한 음질을 유지했으며, 이는 향후 6G 시스템이 사용자의 경험과 인지를 더 잘 반영
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2026-05-06 · 약 2개월 전
당신의 모바일폰 영상이 ‘영화’가 되는 순간… APV 코덱으로 현실이 되다
삼성전자가 8K 초고화질 영상을 화질 손상 없이 실시간으로 편집할 수 있는 차세대 APV 코덱을 개발하여 모바일 영상 제작의 새로운 지평을 열었습니다. 이번 기술은 정교한 색감과 디테일을 완벽히 보존하는 동시에, 글로벌 표준 제정 및 오픈소스 공개를 통해 누구나 활용 가능한 창작 생태계를 구축했다는 점에서 큰 의미가 있습니다. 갤럭시 S26 울트라에 최초 탑재된 APV 코덱을 통해, 이제 스마트폰 하나로 스튜디오급 고품질 영상을 구현하는 혁신적
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2026-04-07 · 3개월 전
Stereoscopy의 이해: 무안경 3D 게임 개발 방법론
무안경 3D 기술은 안경 3D 시스템의 한계를 넘어 초기 시차 격벽 기반의 무안경 하드웨어를 거쳐 현재와 같은 지능형 기술로 진화했습니다. 이 글에서는 무안경 3D 기술의 개요와 오디세이 3D 모니터를 활용한 게임 개발 방법론에 대해 알아봅니다.
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2026-04-02 · 3개월 전
AI-Native RAN: 기지국 최적화의 패러다임을 바꾸는 Network Foundation Model
현대 이동통신 네트워크는 초고속, 초저지연을 지향하는 6G를 향해 급격히 진화하고 있습니다. 그러나 네트워크 고도화는 필연적으로 운영 복잡도의 폭발적 증가를 야기합니다. 삼성리서치는 이러한 난제를 해결하기 위해 AI를 RAN(Radio Access Network)의 핵심부로 이식한 ‘AI for RAN’ 기술을 선보였습니다. 단순한 자동화를 넘어 전문가의 통찰과 데이터를 결합한 삼성의 지능형 최적화 솔루션을 소개합니다.
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2026-03-04 · 4개월 전
코드 없이 이해하는 '단일책임원칙(SRP)' 이야기
SW 설계의 핵심인 '단일책임원칙'을 어려운 코드 대신 인체 장기와 일상 사물의 비유로 쉽게 풀어낸 가이드입니다. 책임과 기능의 명확한 구분부터 설계의 트레이드오프까지, 복잡한 공학 원리를 직관적인 통찰로 이해할 수 있게 돕습니다.
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2026-02-12 · 5개월 전
생성형 AI 기술로 고전 드라마 화질을 4K급으로 개선
저화질 영상을 고화질로 변환하는 초해상도 영상 복원 기술의 발전 과정을 살펴보고, 생성형 AI 기반 해상도 복원 기술의 서비스 적용 시 겪은 어려움과 이를 극복한 경험을 공유합니다.
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2026-02-12 · 5개월 전
Agentic Search 시스템 구축기: 사내 검색 환경을 재정의하기 위해 우리가 선택한 것들
삼성전자 사내 지식 검색을 위해 다양한 RAG 실험 끝에 Agentic Search구조를 선택하게 된 이유와 이를 구현하기 위해 설계 시 고려한 점에 대한 경험을 공유합니다. Agent Flow, Tool 설계, Runtime환경까지 실제 구축 과정에서 중요했던 설계 포인트를 정리해보았습니다.
ArchitectureBackendTools
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2026-02-10 · 5개월 전
인간과 AI, 함께 데이터를 탐험하다 - BDA 2.0 서비스의 탄생, 현재 그리고 미래
자연어-SQL 변환 정확도가 높은 LLM 에이전트를 서비스하기 위해 기존에는 도메인 전문가의 지식을 바탕으로 각 도메인에 특화된 에이전트를 만드는 전문가-개발자 협업 과정이 필요했습니다. 하지만 이 방법은 하나의 에이전트 개발에도 많은 인력과 시간을 투입해야 하며, 데이터 변동에 대응하는 데 비효율적입니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 그 간의 에이전트 개발 경험을 토대로, 개발 지식이 없는 도메인 전문가도 누구나 웹 UI를 통해 도메인 특화
AI/MLBackendToolsUX/UI
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2026-02-10 · 5개월 전
RAG의 진화: 검색을 넘어, 나를 이해하는 ‘Personal Context’의 시대로
RAG 기술이 단순 검색을 넘어서 사용자의 파편화된 개인 데이터와 실시간 컨텍스트를 통합하는 Personal Context RAG로 진화하고 있음을 설명합니다. 또한 이를 실현하기 위해 온디바이스 중심의 하이브리드 아키텍처, 개인화된 지식 그래프, 개인정보 보호 기술이 필수적으로 요구된다는 점을 알아봅니다.
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2026-02-09 · 5개월 전
기지국에 딱 맞는 AI모델: On-Site Training과 추론 가속화
Samsung Research 차세대통신연구센터에서는 AI-RAN 시대를 준비하기 위해 기지국 내 모델 추론 가속화 및 On-Site Training 기술을 연구하고 있습니다. 이 글에서는 Radio Access Network의 환경 특성과 제약사항을 설명하고 이를 해결한 경험을 소개합니다.
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2026-02-05 · 5개월 전
생성형 AI와 빅데이터의 만남: 에이전틱 AI로 진화하는 Big Data Assistant
삼성전자의 사내 데이터 분석 서비스인 Big Data Assistant(BDA)에서 어떻게 LLM을 활용해 자연어 기반 분석 서비스를 구축했는지 소개하고, BDA를 에이전틱 AI로 진화시키며 겪은 기술적 고민과 해결책을 나눕니다.
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2026-02-03 · 5개월 전
AI Cyber Challenge 우승 시스템을 삼성에 적용하기까지
DARPA는 산업적으로 중요한 기술의 발전을 촉진해야 할 때 Grand Challenge를 개최하며, 2024년부터 2025년에 걸쳐 AI를 활용한 혁신적 보안 시스템의 개발을 목표로 AI Cyber Challenge 기술대회를 열었습니다. 삼성 연합 팀인 Team Atlanta에서 개발한 보안 시스템 Atlantis는 이 대회에서 압도적인 성능으로 우승을 차지했습니다. 대회 종료 후 Atlantis의 기술을 기반으로 삼성 내부에서 활용할 수
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2026-01-29 · 5개월 전
업무 생산성 향상을 위한 Agentic RAG 기반 서비스
삼성리서치에서 개발 중인 Agentic RAG 기반 보고서 작성 서비스인 ‘DeepDive’의 아키텍처와 기술적 고도화 여정을 소개합니다. 긴 문서에서 핵심만 빠르게 추출하는 방법부터 멀티 에이전트 협업으로 다중 문서를 분석하는 방식까지 업무 효율을 높이는 Agentic AI 기술을 실제로 개발하는 과정에서 마주한 문제와 해결책을 담았습니다.
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2025-12-08 · 7개월 전
파인튜닝으로 LLM 편향 개선하기
LLM은 여러 가지 기술을 비교할 때 기술적 차별성보다 비즈니스적 가치를 더 중시하는 경향을 보입니다. 이 글에서는 이러한 편향이 실제로 존재하는지 확인하고 QLoRA 기반 파인튜닝을 통해 편향을 완화하는 방법을 소개합니다.
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2025-11-12 · 8개월 전
VPC Flow Logs로 내부망 통신 상태를 자동으로 진단한 이야기
Public Cloud 시대에 접어들면서 사람들은 클릭 몇 번만 하면 네트워크 구축을 손쉽게 할 수 있는 시대가 되었습니다. 그래서 네트워크 통신은, 예전에도 그랬지만, 이젠 ‘당연히 되어야 하는 것’이 되었습니다. 그러면 이 당연한 것이 갑자기 안되면 어떻게 해야할까요? 예전엔 서버실에 가서 직접 Packet을 까보면 되었지만, 지금은 직접 갈 수 있는 서버실이 없어졌습니다. 우린 어떻게 네트워크 문제를 파악해야 할까요? 이번 글에서는 AWS
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2025-10-17 · 9개월 전
Agentic AI는 어떻게 ‘생각하는 동료’가 되었나?
단순히 지시를 수행하던 AI가 이제 스스로 계획을 세우고 도구를 선택하며 문제를 해결하는 단계로 진화하고 있습니다. 이 글에서는 AI 기술이 어떻게 발전했는지 살펴보고, Agentic AI를 실제 적용한 사례를 통해 그 이점을 소개하려 합니다.
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2025-09-25 · 9개월 전
A Calm Technology Architecture for Self-Healing IoT Connectivity: Enabling Autonomous Recovery via Stationary Devices
스마트홈 기기가 오프라인이 될 때마다 불편하셨죠? Calm Technology의 철학을 바탕으로 기기가 조용히 스스로 연결을 복구하는 ‘자가 치유 IoT 아키텍처’를 소개합니다. TV나 허브 같은 고정형 디바이스가 주변 기기를 알아서 모니터링하고 연결 문제를 감지하면 자동으로 복구합니다. 이에 따라, 사용자는 더 이상 복잡한 설정을 다시 하지 않아도 되고 꼭 필요한 경우에만 ‘친절한 알림’을 받게 되죠. 이 글에서는 저희가 개발한 자가 진단 →
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