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내비게이션·모빌리티 플랫폼 티맵모빌리티의 기술 이야기
TMAP 내비게이션을 사용하다 보면 자주 가던 길에 새로 설치된 과속 단속 카메라가 나오거나, 명절 귀성길에 새로 개통한 도로가 안내되거나, 얼마 전 오픈한 대형마트가 이미 반영되어 있는 경험을 한적이 있을 텐데요. 오늘은 TMAP이 고객 분들의 빠르고 안전한 운행을 위해 어떤 활동과 방법으로 지도 데이터를 구축하는지 소개해보겠습니다. 지도 데이터에는
TMAP js sdk(이하 TMAP JS)는 TMAP의 데이터를 브라우저 상에서 해석하여 표현할 수 있도록 제작된 js 지도 엔진입니다. WebGL을 이용한 풀 벡터 방식으로 기존 TMAP native sdk와 동일하게 지도 화면을 표출할 수 있고, 사용자가 직접 데이터를 추가할 수도 있는데요. 오늘은 이 TMAP JS 개발 시 성능을 개선하는데 가장 큰
내비게이션이 현재 차량의 위치정보를 확인하고 길안내를 서비스할 때, 내비 앱에는 GPS 정보들이 쌓이게 됩니다. 이런 GPS 정보로 운전자가 어떤 도로에서 얼마의 속도로 운행했는지를 알 수 있고, 이를 모아 해당 도로의 교통정보를 생성할 수 있는데요. 오늘은 ‘GPS 정보를 이용해 도로의 운행 속도 정보를 계산하는 방법’에 대해서 소개하고자 합니다. (물론
티맵 앱에는 대리운전, 킥보드, 전기차 충전, 주차, 픽업 같이 앱 내 결제를 필요로 하는 많은 서비스들이 있습니다. 티맵 결제 서비스는 앱 내 결제를 위해서 신용카드를 등록할 때 OCR(Optical Character Recognition, 광학 문자 인식) 기능을 제공하는데요. OCR은 ‘텍스트 이미지를 기계가 읽을 수 있는 텍스트 포맷으로 변환하는 과
티맵 경로탐색 엔진 티맵 경로탐색 엔진은 아래 화면과 같이 출발지로부터 목적지까지 사용자에게 최적의 경로를 안내해주기 위한 엔진입니다. (경로탐색엔진에 대한 상세한 내용은 아래 콘텐츠를 참고해주세요) 신규 경로탐색 엔진은 현재 AWS 환경에서 서비스를 제공하고 있고요. 개발된 지 얼마 되지 않았기 때문에 비교적 최신 개발환경을 유지하고 있습니다. Langu
AWS에서 MSA 서비스 구축하기 티맵모빌리티가 출범한 이후 새로운 서비스들이 속속 개발되고 있습니다. 새로 개발되는 서비스들은 AWS 상에서 운영되고 있고, 티맵결제 또한 AWS 상에 구축되어 운영되고 있습니다. 처음 티맵결제를 위한 결제플랫폼을 구축할 때 아래와 같은 고민을 가지고 있었습니다. 새로운 기술을 써보고 싶은데 어떤 것이 좋을까? Devo
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