채널톡 Open API 뜯어고치기
명세 중심의 문서 관리와 Open API 서버 분리
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채널톡 기술 블로그
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올인원 고객 상담 솔루션 채널톡의 기술 블로그
[신청 중] AI 제품을 만들 때, 자체 모델과 검색엔진은 언제 필요할까요?
모델 학습부터 검색엔진 고도화까지, 실제 AI 제품을 만드는 과정에서의 고민과 경험을 공유합니다.
Swift 6 어때요? (2): executor, job, hop_to_executor
런타임 소스 좀 읽어 봤습니다
AI로 만들고, 디자인으로 완성한 3개월
데이터 분석 툴 '노트북'을 만들며
AI와 함께 만든 키비주얼과 시네마틱 오프닝 필름
채널콘 2026 디자인 비하인드 두번째
Voice Turn Detection 모델 개발기
VoiceALF가 “입을 뗄 타이밍”를 배우게 하려면
저는 채널 엔지니어링 팀의 세션 샤낭꾼입니다
"자발적 참여를 독려합시다"는 작동하지 않는다
세션을 채우는 고민에서, 더 재밌게 만드는 고민으로
매주 열리는 세션을 지켜낼 수 있던 디테일, 탄토의 보따리
작은 지식 공유의 시작이 문화가 되기까지
Dev Session #01 가장 오래 지켜온 엔지니어가 말하는 데브 세션의 변화
OpenAI에서 직접 알려주는 Codex 사용법
에이전틱 프로그래밍 가이드라인과 모두를 위한 Codex 실전 사용 팁
DynamoDB 핫 파티션을 해결하는 3가지 방법 (4): 쓰기 샤딩
단건 조회를 유지한 쓰기 샤딩과 약 20억 건의 단계적 마이그레이션
[신청 중] AI Product Frontiers: AI 시대, 최전선에서 방향을 만드는 사람들
FriendliAI, Upstage, Channel의 글로벌 AI 리더들이 한 자리에 모입니다
채널콘 2026 디자인 비하인드
'와 힙하다' 보다 누구나 '예쁘다' 하는거
Swift 6 어때요? (1): 스레드, 블록, 태스크
바이너리 좀 뜯어 봤습니다
5년, 340개의 이야기로 이어온 개발 문화
채널 엔지니어링 팀의 Dev Session 문화를 소개합니다
유저챗 개인정보 마스킹 개발기
고객이 남긴 개인정보, 저장되기 전에 지웁니다.
채널톡이 글로벌 상담 Agent를 GPT-5.6 Luna로 갈아탄 이유
공개 벤치마크 1위 모델이 아닌 리더보드에도 없는 모델을 선택했습니다.
AI가 읽는 디자인 시스템: 추상화를 다시 설계한 이유
규칙을 더 잘 설명하는 대신, 규칙을 어길 수 없게 만들기
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