AI를 활용한 Web 성능개선 실전 사례
한달 걸릴 작업을 AI를 사용해서 하루만에 임팩트 내기
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채널톡 기술 블로그
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올인원 고객 상담 솔루션 채널톡의 기술 블로그
상담 데이터 분석을 통해 메뉴얼 추출하기
데이터가 SOP를, SOP가 세팅 병목을 해결한다
AI Native 레포에서 조직으로: hollon-ai 구축기
@hollon으로 작동하는 채널톡의 harness
채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기
AI 네이티브 시대에도 엔지니어링이 중요한 이유
Istio 2편: Envoy config로 해부하는 Ambient mode
Envoy 설정과 트래픽 경로로 본 Ambient 실체
우리는 왜 "친구를 초대했을까"
채널 「친구 데려와!」 엔지니어 세션 만든 이야기
Istio 1편: 왜 Istio Ambient mode인가?
Istio Ambient mode의 도입 배경과 동작 원리
제품 개발 이후, 그 바깥의 AI - 버그 잡는 디자이너
Codex부터 Cursor까지, 프로덕트 디자이너의 바이브 코딩 실전기
프로덕트 디자이너의 실전 AI 활용기
실제 프로젝트를 진행하며 변화를 체감한 세 가지 사례를 공유드려요
AI가 실행을 맡는 시대, 디자이너의 경쟁력
누구나 만들 수 있다면 디자이너는 무엇을 해야할까?
biz-crm IndexedDAO 적용기
성능개선의 출발점은 고객의 행동 관찰
6개월간 코드 한 줄도 안 쓰고, 100만 줄 기여하기
AI Native 개발의 비결은 시스템이다
After Hours: 즐거운 저녁의 대화를 위한 리브랜딩
CX 매니저들을 위한 오프라인 밋업 브랜딩
AI가 규칙을 "알잘딱" 지키는 백엔드 레포 만들기
코드베이스의 구조와 결정론적 검증 시스템으로 만드는 AI Native 개발 환경 리팩토링하기
메시지 전송 트래픽 100배에도 끄떡 없는 User 테이블로 뜯어고치기 (2)
DynamoDB Export/Import + AWS Glue 기반 마이그레이션 수행과 성과
급증하는 트래픽 안정적으로 처리하기: 개선편(2) 논리적 파티셔닝
같은 Redis 위의 차선 분리 공사 — 논리적 파티셔닝과 Partition별 독립 스케일링
급증하는 트래픽 안정적으로 처리하기: 개선편(1) 동적 스케일링
Spike 트래픽에 흔들리지 않는 Worker 스케일링 알고리즘 만들기
Semantic Search 만으로는 번역 품질이 해결되지 않았던 이유
Tolgee, 에이전트, 그리고 “용어 일관성”의 현실
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