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카카오의 기술과 서비스 개발 경험을 공유하는 공식 테크 블로그
카카오가 독자적인 기술력으로 완성한 가장 뛰어난 옴니(Omni) 모델, Kanana-o를 드디어 여러분께 공개합니다. 정식 상용화에 앞서, 열정적인 개발자 및 파트너분들을 모시고 기술적 가능성을 함께 검증하고 성장하기 위해 Kanana-o API 베타 서비스를 시작합니다. 한국어와 한국적 맥락을 가장 깊이 있게 이해하고, 텍스트뿐만 아니라 음성과 이미지까지 사람처럼 자연스럽게 처리하는 Kanana-o의 새로운 경험에 여러분을 초대합니다. 👉
상상해 보세요. 친구가 당신에게 편지를 보냈습니다. 보냈다는 친구의 말도 맞고, 우체국의 발송 기록도 멀쩡합니다. 집 앞에는 집배원이 다녀간 흔적까지 남아 있습니다. 그런데 정작 우편함 안에는 편지가 없습니다. 보낸 사람도 있고, 보낸 기록도 있고, 도착했다는 정황까지 있는데, 받은 사람만 그 편지를 본 적이 없는 상황입니다. 이상하죠? 지난달, KIMS(Kakao Integrated Messaging Service)에서 비슷한 일이 실제로 벌
이 글은 카카오 공식 보도자료로, 기술블로그에 동시 게재합니다. KANANA(카나나) 429 신청하기 AI전문가·크리에이터·대학생 부문 신설해 새롭게 운영… 지난해 20명 선발해 활동 지원 총 100 명 발탁해 5개월 간 활동… 백만 원 상당 AI 사용 기회 제공 다음달 19일 정오까지 모집, 지원자 전원 카카오 이모티콘 플러스 무료 이용권 지급 카카오(대표이사 정신아)가 AI 앰배서더 ‘KANANA(카나나) 429’를 신규 모집한다고 30..
안녕하세요. 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나 LLM 조직에서 Post-training을 연구하고 있는 Juliet, Kevin입니다. 지난 12월 19일 카카오가 자체 개발한 차세대 언어모델 Kanana-2-30b-a3b를 오픈소스로 공개한 데에 이어, 한 달여 만에 성능과 활용성을 대폭 강화한 Kanana-2 모델 4종(Base, Mid-training, Instruct, Thinking) 모델을 공개합니다. Kanana-2-30b
안녕하세요. 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나 LLM 조직에서 Pre-training을 연구개발하는 Lambda입니다. 지난 12월 19일 카카오가 자체 개발한 차세대 언어모델 Kanana-2-30b-a3b를 오픈소스로 공개한 데에 이어, 한 달여 만에 성능과 활용성을 대폭 강화한 Kanana-2 모델 4종(Base, Mid-training, Instruct, Thinking)을 공개합니다. Kanana-2는 성능은 높이면서 학습 및
한국형 하이브리드 멀티모달 언어모델, Kanana-v-4b-hybrid 안녕하세요. 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나(Kanana) 조직의 Samuel(강성훈), Polar(엄지환), Sonny(손동희)입니다. 저희 팀은 텍스트와 이미지뿐만 아니라 음성까지 포함한 다양한 모달리티를 이해하고 답변하는 멀티모달 언어모델을 개발하고 있습니다. 작년 7월 오픈소스로 공개한 경량 멀티모달 언어모델 Kanana-1.5-v-3b[1] 이후, 저희는
안녕하세요, AI추천플랫폼팀의 제이입니다. 카카오톡에서 특정 기능을 지원하기 위해 경량 형태소 분석기가 필요했습니다. 최근에는 딥러닝 기반의 정확도가 높은 형태소 분석 라이브러리가 많이 등장했지만, 모바일 환경에서는 단순히 정확도만으로 선택하기 어렵습니다. 실행 파일의 크기, 메모리 사용량, 그리고 사전 파일의 크기까지 함께 고려해야 하기 때문입니다. 특히 이 요소들은 모바일 애플리케이션의 용량과 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 이러한 제약
Kanana-2: Agentic AI 구현에 최적화된 언어모델 카카오가 자체 개발한 차세대 언어모델, Kanana-2를 오픈소스로 공개합니다. 이번 공개는 지난 2월 자체 언어모델 Kanana 확보 및 5월 고난이도 문제 해결에 특화된 Kanana-1.5를 선보인 이후, 성능과 효율을 획기적으로 개선한 최신 연구 성과입니다. 카카오는 이번 Kanana-2를 통해 단순한 대화형 AI를 넘어, 사용자의 명령 맥락을 파악하고 능동적으로 동작하는 Ag
들어가며 데이터베이스를 운영하며 가장 중요하게 생각하는 가치는 안정성입니다. 그래서 카카오에서는 새로운 MongoDB GA(General Availability) 버전이 공개되면 안정적인 운영을 위해 약 1년 간의 안정화 기간을 거쳐 충분히 검증된 시점에 업그레이드를 검토하고 있습니다. 그리고 현재 MongoDB 8.0 역시 출시된 지 약 1년이 지난 시점인데요. 솔직히 말해 데이터베이스 업그레이드는 언제나 조심스러운 작업입니다. 보통은 업그레
"해변에서 노는 강아지 사진 찾아줘"라고 말하면 앨범에서 해당 사진만 찾아주고, 마음에 드는 제품을 보여주면 비슷한 상품을 추천해주는 서비스. 이런 기능은 어떻게 만들 수 있을까요? 안녕하세요, 카카오의 AI 모델 연구, 개발을 담당하는 카나나(Kanana) 조직에서 멀티모달 임베딩 모델을 맡고 있는 Shawn(정성효), Hash(박상하)입니다. 저희 팀은 오디오, 이미지, 비디오 등 다양한 멀티모달 데이터를 이해하고, 특정 목적에 맞춰 높은
안녕하세요, 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나(Kanana) 조직의 Edwin(강우영), James(이재명), Jessie(이지혜)입니다. 저희 팀에서는 사람처럼 보고, 듣고, 말하며 한국적 맥락을 깊이 있게 이해하는 멀티모달(Multimodal) 언어모델을 중점적으로 개발하고 있습니다. 멀티모달 모델은 텍스트, 이미지, 음성 등 두 가지 이상의 정보를 동시에 이해하고 처리하는 모델입니다. 지난 5월, 저희 팀에서는 국내 최초로 통합
“AI가 개발자를 대체할까요?” 불과 1년 전만 해도 이 질문은 두려움 섞인 농담처럼 개발자들 사이를 떠돌았습니다. 하지만 지금, 우리에게 그 질문은 더 이상 유효하지 않습니다. 이제 우리가 던져야 할 질문은 이것입니다. “우리는 AI와 함께 어디까지, 얼마나 빨리 갈 수 있는가?” 여기, 그 질문에 온몸으로 답한 기록들이 있습니다. 이번 'AI TOP 100 경진대회’를 준비하며 전례 없는 실험을 감행했습니다. 통상 몇 달이 걸릴 시스템 개발
보호해야 할 대상이 있다면, 그 경계선은 언제나 공격자의 최우선 표적이 됩니다. 많은 공격자들은 웹, 네트워크 시스템 등 여러가지 표면을 탐색하며 약한 고리를 찾습니다. 우리는 이것을 공격 표면(Attack Surface)이라고 부릅니다. 공격 표면(Attack Surface)이란 외부에서 접근 가능한 모든 디지털 자산 — IP, 도메인·서브도메인, 오픈 포트, 웹 애플리케이션, S3 버킷, API 엔드포인트, 심지어 모바일 앱 스토어에 올라간
들어가며 매일 아침 새로운 AI 모델이 발표되고, 그 성능을 증명하는 수많은 벤치마크가 쏟아집니다. 우리는 이제 어떤 모델이 소수점 단위로 더 똑똑한지 알 수 있는 시대에 살고 있습니다. 하지만 정작 그 도구를 손에 쥔 '사람의 능력’은 어떻게 평가해야 할까요? 물론 'AI 리터러시’라는 용어가 있습니다. 하지만 이 단어는 시대가 요구하는 역량을 통칭하는 포괄적인 개념일 뿐, 구체적으로 개인이 복잡한 문제를 어떻게 해결하고 가치를 창출하는지를
익숙한 개념을 ‘다르게 바라보게 된’ 교육 POPM 교육은 새로운 지식을 전달하기보다는, 우리가 이미 알고 있던 개념들을 구조적으로 정리하고 현실에서 어떻게 쓰이는지 연결해보는 시간이었습니다. 교육은 총 7기수에 걸쳐 진행되었고, 매 주차 과정이 끝날 때마다 피드백을 받았습니다. 다행히 본 과정이 더 나은 과정으로 거듭나서 다른 동료들에게도 선한 영향을 끼치길 바라는 크루들이 많아 귀한 피드백을 많이 얻을 수 있었습니다. 게다가 세션을 반복해서
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