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카카오의 기술과 서비스 개발 경험을 공유하는 공식 테크 블로그
"해변에서 노는 강아지 사진 찾아줘"라고 말하면 앨범에서 해당 사진만 찾아주고, 마음에 드는 제품을 보여주면 비슷한 상품을 추천해주는 서비스. 이런 기능은 어떻게 만들 수 있을까요? 안녕하세요, 카카오의 AI 모델 연구, 개발을 담당하는 카나나(Kanana) 조직에서 멀티모달 임베딩 모델을 맡고 있는 Shawn(정성효), Hash(박상하)입니다. 저희 팀은 오디오, 이미지, 비디오 등 다양한 멀티모달 데이터를 이해하고, 특정 목적에 맞춰 높은
“AI가 개발자를 대체할까요?” 불과 1년 전만 해도 이 질문은 두려움 섞인 농담처럼 개발자들 사이를 떠돌았습니다. 하지만 지금, 우리에게 그 질문은 더 이상 유효하지 않습니다. 이제 우리가 던져야 할 질문은 이것입니다. “우리는 AI와 함께 어디까지, 얼마나 빨리 갈 수 있는가?” 여기, 그 질문에 온몸으로 답한 기록들이 있습니다. 이번 'AI TOP 100 경진대회’를 준비하며 전례 없는 실험을 감행했습니다. 통상 몇 달이 걸릴 시스템 개발
보호해야 할 대상이 있다면, 그 경계선은 언제나 공격자의 최우선 표적이 됩니다. 많은 공격자들은 웹, 네트워크 시스템 등 여러가지 표면을 탐색하며 약한 고리를 찾습니다. 우리는 이것을 공격 표면(Attack Surface)이라고 부릅니다. 공격 표면(Attack Surface)이란 외부에서 접근 가능한 모든 디지털 자산 — IP, 도메인·서브도메인, 오픈 포트, 웹 애플리케이션, S3 버킷, API 엔드포인트, 심지어 모바일 앱 스토어에 올라간
들어가며 매일 아침 새로운 AI 모델이 발표되고, 그 성능을 증명하는 수많은 벤치마크가 쏟아집니다. 우리는 이제 어떤 모델이 소수점 단위로 더 똑똑한지 알 수 있는 시대에 살고 있습니다. 하지만 정작 그 도구를 손에 쥔 '사람의 능력’은 어떻게 평가해야 할까요? 물론 'AI 리터러시’라는 용어가 있습니다. 하지만 이 단어는 시대가 요구하는 역량을 통칭하는 포괄적인 개념일 뿐, 구체적으로 개인이 복잡한 문제를 어떻게 해결하고 가치를 창출하는지를
익숙한 개념을 ‘다르게 바라보게 된’ 교육 POPM 교육은 새로운 지식을 전달하기보다는, 우리가 이미 알고 있던 개념들을 구조적으로 정리하고 현실에서 어떻게 쓰이는지 연결해보는 시간이었습니다. 교육은 총 7기수에 걸쳐 진행되었고, 매 주차 과정이 끝날 때마다 피드백을 받았습니다. 다행히 본 과정이 더 나은 과정으로 거듭나서 다른 동료들에게도 선한 영향을 끼치길 바라는 크루들이 많아 귀한 피드백을 많이 얻을 수 있었습니다. 게다가 세션을 반복해서
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