Amazon Aurora 및 Amazon RDS의 PostgreSQL 18: 성능 향상
이 글은 AWS Blog의 “PostgreSQL 18 on Amazon Aurora and Amazon RDS: Security, monitoring, and developer enhancements” by Nazneen Jafri, Sukhpreet Kaur Bedi, Ranjan Burman, and Baji Shaik 게시글을 번역한 글 입니다. 복합 인덱스 전반의 쿼리 성능 관리, 구체화(materialized)된 CTE에서의 메모리 스
AWSDatabasePerformancePostgreSQL
AITRICS
2026-07-14 · 약 5시간 전
[23. 5. 30] FDA PCCP 가이던스 분석
AI/MLData AnalysisSecurity
AITRICS
2026-07-14 · 약 5시간 전
[23. 5. 23] 에이아이트릭스, ICLR TML4H 워크샵 ‘환자 악화 예측 모델’최고 논문상 수상
AI/MLData Analysis
MATCH란 무엇인가
AI/MLData AnalysisData Engineering
천만 MAU를 지탱하는 커뮤니티 시스템을 소개해요
BackendDatabasePerformance
Istio 3-4편: 507 status code와 istiod disconnected 탐지
Ambient mode 트러블슈팅 부록: 운영 중 만난 Istio/Envoy 관련 이슈 2가지
DevOpsMonitoring
[AI 해커톤 후기] AI 시대의 해커톤과 인간의 역할: AI의 계획과 사람의 전략
모두가 같은 주제로, 같은 수준의 AI 도구를 들고 시작한 해커톤. 그런데 결과물은 팀마다 전혀 달랐습니다. 같은 도구를 썼는데 왜 결과는 달라졌을까요? 네이버가 전사 차원에서 처음으로 개발자와 비개발자의 구분 없이 연 모두의 Engineering Day AI 해커톤에서 가장 흥미로웠던 질문입니다. 이 글은 그 질문에 대한 회고로, AI를 어떻게 활용했는지, 그리고 끝까지 사람의 몫으로 남은 일은 무엇이었는지 정리했습니다. 결론부터 말하면 AI
AI/MLCultureMobile
스트라드비젼의 AWS 클라우드 기반 피지컬 AI End-to-End 파이프라인 가속화 사례
자동차가 스스로 주변상황을 인식하고 판단하려면, 수백, 수천만 장의 도로 이미지 데이터가 필요합니다. 그런데 만약 AI가 학습해야 할 상황이 현실에서는 거의 일어나지 않는 희귀한 장면이라면 어떨까요? 예를 들어, 사람이 차 바로 앞으로 뛰어드는 상황이나, 인도 도로 한복판에 소가 누워 있는 상황을 카메라로 찍어 모아야 한다면? 스트라드비젼은 자동차의 카메라가 세상을 보고 이해할 수 있게 하는 Vision AI […]
AI AgentAI/MLAWSData EngineeringMobile
벤치마크, 경량 런타임, 운영 자동화가 만나는 지점
오늘의 트렌드 이번 주 기술 이슈의 교집합은 ‘재현 가능한 품질과 운영’입니다. 대형모델을 객관적으로 비교하는 벤치마크 도구, 경량·대체 JavaScript 런타임의 등판, IaC로 인프라 변경을 기록·복구하는 사례...
AI/MLBackendDevOpsInfraJavaScript
[웨비나 후기] 장애를 견디는 아키텍처, 운영 안정성의 새로운 기준
kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 요약 SUMMARY 이번 kt cloud 웨비나에서는 공공·엔터프라이즈 환경의 실제 사례를 기반으로, 고가용성(HA) 및 DR 구성 전략, 그리고 Multi-AZ 기반의 안정적인 플랫폼 운영 체계를 공유했습니다. 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI·클라우드 환경에서는 장애 대응보다 ‘중단되지 않는 구조’를 설계하는 역량이 더욱 중요해지고 있습니다. 특히 시스템이 복잡해질수록 장애 대응
ArchitectureDevOpsInfraMonitoring
더 빠르게, 그리고 무너지지 않게 — 전시 아키텍처 개선기 (1/3)
ArchitectureDevOpsPerformance
AI 수석회의
AI AgentAI/MLCulture
K패스 모두의카드 추가 환급 기간, 2026년 9월까지 연장
정부가 고유가와 물가 상승으로 인한 교통비 부담을 완화하기 위해 시행 중인 모두의카드 추가 환급 혜택을 2026년 9월 말까지
Culture
NHN Toast
2026-07-13 · 1일 전
AI 인프라 설계의 기술적 레퍼런스, <NHN FactoryX 기술 백서>를 소개합니다
[](https://www.nhncloud.com/kr) ## 어제의 경험으로 내일의 변화를 만들어 내는 공장, NHN FactoryX 필요한 만큼의 GPU를 사서 랙
AI/MLInfra
[기술사례] Ceph 기반 스토리지 내재화로 상용 스토리지 대체하기
Tech-Frontier.md kt cloud $ whoami --team❯ kt cloud Storage플랫폼팀 엄주관 님 요약 TL;DR 이 글에서는 Ceph 기반 스토리지 내재화로 상용 스토리지를 대체하기 위한 배경과 설계 방향을 다룹니다.비용 효율과 기술 통제권이 클라우드 운영 경쟁력에 미치는 의미를 정리합니다.#Ceph #스토리지내재화 #분산스토리지 #오브젝트스토리지 #클라우드인프라 왜 스토리지 내재화가 필요했는가 클라우드 서비스를 운
BackendInfra
[기술분석] AI 데이터센터에서 WUE가 중요해지는 이유
kt cloud DC북부운용센터 유승철 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 AI 데이터센터에서 WUE가 중요해지는 배경과 수자원 효율 관리 방안을 다룹니다.전력 효율을 넘어 물 사용까지 통제해야 하는 운영 방향을 정리합니다.#AI데이터센터 #WUE #수자원효율 #데이터센터냉각 #PUE 핵심 요약AI 데이터센터의 급격한 열 밀도 증가로 냉각에 필요한 물 사용량이 폭증하고 있습니다. 이에 따라 수자원 효율 지수인 WUE(Water Usage Eff
AI/MLData EngineeringInfra
[23. 5. 23] 의료인공지능 모델 개발 파이프라인 툴 소개: Clairvoyance
AI/MLData EngineeringDevOpsTools
[23. 5. 23] EHR 데이터를 활용한 의료인공지능 모델 개발 파이프라인
AI/MLData EngineeringPython