기업 기술블로그의 Data Analysis 관련 글 250개
본 사례는 AWS 3A(Agentic AI Acceleration) 프로그램을 통해 고객과 진행하였습니다. 3A 프로그램은 생성형 AI 에이전트를 프로덕션에 적용하려는 고객을 대상으로, 아키텍처 리뷰와 참조 구현을 제공하는 AWS의 기술 지원 프로그램입니다. 들어가며 에스디바이오센서(SD Biosensor)는 체외진단(IVD)과 바이오센서 분야의 글로벌 기업으로, 진단 장비와 센서에서 생성되는 대규모 데이터를 다룹니다. 이러한 데이터를 담당자가
Amazon Bedrock과 Strands Agents SDK를 활용한 운영 에이전트 구축기 글로벌 프로모션 운영 중 장애가 발생하면, 운영자는 장애의 기술적 원인과 실제 고객 영향도를 동시에 파악해야 하는 복잡한 과제에 직면합니다. 시스템 로그에서 에러를 감지하는 것만으로는 부족합니다. 어떤 고객이 혜택을 받지 못했는지, 고객별 피해 수준과 보상 기준은 무엇인지 판별하려면 서비스 로그와 함께 주문, 쿠폰, 가격 데이터 등 다양한 […]
10분이 넘는 영상에서 다시 보고 싶은 장면을 찾으려면 시청자는 프로그레스바를 이리저리 옮겨 가며 더듬어야 합니다. 영상이 주제별 챕터로 나뉘어 있으면 시청자는 제목과 썸네일을 보고 원하는 구간으로 바로 이동할 수 있습니다. 서비스 입장에서도 챕터 제목과 요약은 영상 속 내용을 설명하는 메타데이터가 되어, 구간 단위 검색이나 추천 같은 기능으로 이어갈 수 있습니다. 다만 업로드되는 영상이 늘어날수록, 모든 […]
신재생 에너지 전문기업 인코어드는 HPC 시뮬레이션으로 재생에너지 발전량 예측에 필요한 고해상도 기상예측과 다양한 기상 시나리오를 생성하고, 이를 기반으로 발전량을 사전에 예측합니다. 이 예측 결과는 전력시장 입찰량 산정, 실시간 출력 제어, 정산 및 임밸런스(예측 발전량과 실제 발전량의 차이) 관리까지 전력거래 프로세스 전반의 핵심 입력 자료로 활용됩니다. 이러한 업무를 위해서는 최소 15분 단위, 1,000m(1km) 해상도의 고정밀 기상
글로벌 Top 10 리포트(McKinsey·Deloitte·KPMG·Accenture·Microsoft·BCG·PwC·Stanford HAI·EY)를 바탕으로 2027년 AI 에이전트 시대의 비즈니스·기술 변화를 정리하고, 클라우드 MSP에서 AI MSP로 전환하는 관점에서 AgentOps·데이터/온톨로지·거버넌스·AI FinOps 중심의 ‘AI Operating Stack 7 Layer’ 전략을 제시한다. The post 2027 AI 전
데이터 주권은 하나의 조건이 아니라 역내 법인 실체·운영 통제권·암호화 키·공급망·네트워크 경로라는 다섯 요건으로 나뉩니다. 데이터 소재지가 역내여도 암호화 키를 사업자가 보관하면 역외 당국의 자료 제출 ... Read More
검색 서비스에서는 브랜드명이나 상품명처럼 해당 분야에서 사용하는 도메인 용어를 정확하게 처리하는 것이 중요합니다. 이런 용어가 의도와 다르게 분리되면 사용자가 찾는 상품을 놓치거나 관련 없는 결과가 검색될 수 있으며 점진적으로 사용자 경험 저하라는 악순환이 반복됩니다. Amazon OpenSearch Service는 커스텀 패키지를 통해 사용자 사전과 동의어 사전을 적용할 수 있습니다. 이를 활용하면 서비스에 필요한 용어를 추가하고 서로 다른
Amazon Bio Discovery는 40개 이상의 AI 모델로 항체 후보를 설계·평가하고, 그 결과를 Wet Lab 실험까지 연결하는 AWS의 AI 바이오 연구 플랫폼입니다. 이 글에서는 HER2를 타겟으로 항체 후보를 생성한 실습 과정과 결과 화면, EU 기반 과금 구조, AWS HealthOmics와의 차이를 정리했습니다. The post Amazon Bio Discovery 사용법: AI 항체 설계 실습 appeared first on
데이터 주권은 저장 위치뿐 아니라 데이터가 오가는 네트워크 경로까지 통제해야 완성됩니다. 저장을 역내로 묶어도 트래픽이 역외 통신망을 경유하면 이동 중 데이터가 다른 관할권에 노출됩니다. 데이터 ... Read More
인도 금융 포용의 다음 과제는 대출이다.
들어가며안녕하세요. Game Platform실의 이형중, 김민희, 정소영입니다. 저희 조직은 게임 퍼블리싱에 필요한 다양한 기능을 개발하고 운영하는 역할을 맡고 있습니다.저희는 ‘...
LLM 에이전트는 목표를 받으면 필요한 정보를 찾고 적절한 도구를 선택해 실행하며, 그 결과를 관찰한 뒤 다음 행동을 결정합니다. Anthropic은 에이전트를 활용한 여러 실험을 공개했습니다. Claude Sonnet 4.5로 Claude.ai를 재현하는 실험 과 Claude Opus 4.6 기반 에이전트가 Rust로 Linux 6.9 커널을 빌드할 수 있는 C 컴파일러를 개발한 사례를 소개했습니다. 이처럼 모델의 성능이 높아지면서 에이전트가
바이브코딩 플랫폼 9곳의 무료 범위·월 요금을 공식 페이지로 확인하고, 도구가 쓰는 AI 모델 7개에 같은 부탁을 21번 보내 비용(2~151원)과 동작을 쟀어요.
AX(AI 전환) 뜻과 DX 차이, 작은 회사 시작 4단계를 정리했어요. 회의록·견적 메일·엑셀 정리를 AI 3개에 맡겨 보니 한 건 3~28원이었어요.
GEO·AEO 뜻과 SEO 차이, AI 검색에 36번 물어 센 인용 출처(74곳·첫 300자 숫자 68%)와 내 사이트 적용 체크리스트·측정법을 정리했어요.
같은 .co.kr도 3년 값이 37,620원~85,800원이에요. 국내외 8곳 가격표와 KRNIC 15곳 표로 첫해·갱신·이전비, 사는 순서, 구매처 확인법을 정리했어요.
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