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기업 기술블로그의 Data Analysis 관련 글 157개
Persona · 03 · CMO · Marketing LeadershipGartner는 CMO 59%가 GenAI로 인해 자기 역할이 변했다고 답했다. 89%의 B2B 구매자가 GenAI를 구매 여정에 활용 중이고, AI 검색 트래픽의 CVR은 traditional organic의 4.4×다. 그러나 한국 SaaS CMO의 70%가 ChatGPT·Claude·Perplexity의 카테고리 인용률을 단 한 번도 측정한 적 없다. 측정 frame
kt cloud AI사업개발팀 정소라 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 공공기관의 AI 전환 준비도를 점검하기 위한 AX Readiness Check와 7대 진단 영역을 다룹니다.체계적 진단을 통해 무분별한 도입 위험을 줄이고 실행 가능한 전환 방향을 정리합니다.#AX #AI전환 #AXReadinessCheck #공공클라우드 #AI거버넌스 공공기관 AI 전환(AX), 어디서부터 시작할지 막막하시다면? kt cloud가 답을 찾아드립니다! 안녕
검색 결과의 상위에 노출되는 것은 디지털 마케팅의 오랜 숙제였습니다. 기업들은 검색 순위와 같은 데이터를 측정하며 SEO 전략을 개선해 나갔습니다. 성과를 수치로 확인할 수 있었기에, 이를 바탕으로 다음 전략을 세우는 것입니다. 그러나 이제 사용자들은 검색 순위가 높은 브랜드보다 AI가 추천한 브랜드를 선택합니다. 문제는 AI의 답변을 ‘검색 순위’처럼 명확한 기준으로 측정하기 어렵다는 점입니다. 하지만 측정할 수 없는… 더 보기 »근거 있는
A-SERIES · FUNNEL GAP7단계 페이지 도달률과 신규/재방문 비율 분석으로 밝히는 업종별 획득·유지 전략 방향 2025년 상반기Beusable CX Analytics 웹 분석에서 가장 중요하면서도 가장 간과되는 구분이 있습니다. 신규 방문자와 재방문자는 같은 사이트를 완전히 다르게 경험합니다. 재방문자는 이미 사이트의 구조를 알고, 자신이 원하는 것이 어디 있는지 압니다. 신규 방문자는 그렇지 않습니다. 이 리포트는 두 그룹이 사이
'Iceberg가 더 효율적이다' 이론을 실제 운영 데이터로 검증. Athena와 PySpark 환경에서의 다섯 가지 벤치마크 결과를 공유합니다
부제: derived source와 Lucene 10.3으로 stored fields 병목을 해소하고, 무중단·안전 롤백 전략으로 메이저 버전을 올린 이야기 본 게시글은 미리디의 김민석, 최시온, 이동진, 김백규님과 함께 작성하였습니다. 미리디의 미리캔버스 소개 미리캔버스는 “누구나 쉽게, 함께 만드는 디자인”을 지향하는 실시간 협업 디자인 플랫폼입니다. 프레젠테이션, SNS 카드뉴스, 유튜브 썸네일, 포스터까지 다양한 시각 콘텐츠를 브라우저에
부제: 4,000만 건 디자인 리소스의 의미 기반 검색을 위한 듀얼 벡터 설계, 그리고 OpenSearch 2.19에서 마주한 메모리와 IOPS 병목과의 싸움 본 게시글은 미리디의 김민석, 최시온, 이동진, 김백규님과 함께 작성하였습니다. 미리디의 미리캔버스 소개 미리캔버스는 “누구나 쉽게, 함께 만드는 디자인”을 지향하는 실시간 협업 디자인 플랫폼입니다. 프레젠테이션, SNS 카드뉴스, 유튜브 썸네일, 포스터까지 다양한 시각 콘텐츠를 브라우저
Cluster · 08 · T2.D · Activity Entity사이트에 새 글을 올렸을 때 ChatGPT가 그 글을 인용 가능 자원으로 인지하는 평균 lag을 보자. RSS feed 없는 사이트 14일, 있는 사이트 24시간. Perplexity의 freshness bias가 가장 강하게 작동하는 영역이고, 한국 SaaS의 60%가 RSS feed를 미운영 중이다. 4GRIT 에디터 • 읽는 시간 8분 • RSS · Atom · Activi
지난 6월 30일 (화), 웨스틴 조선 서울에서 네이버클라우드의 물류 AX 비전과 전략을 소개하는 ‘NAVER Cloud VISIONARY TABLE’가 개최되었습니다. 최근 AI는 산업 전반의 업무 방식을 근본적으로 바꾸는 핵심 기술로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 특히 물류·SCM 영역에서는 방대한 데이터를 실시간으로 분석하고 현장의 의사결정을 지원하는 AI의 역할이 더욱 중요해지고 있는데요. 이날 네이버클라우드와 파트너사들은 SCM의 큰 변
AI 검색 최적화, 어떻게 검증하고 있나요? 우리는 검색창이 아닌 ChatGPT에게 질문을 던지는 시대에 살고있습니다. ‘AI 검색 최적화’의 중요성이 대두된 것도 이 때문입니다. ‘GEO(Generative Engine Optimization)’라고도 불리는 이 기술은 AI가 우리 사이트의 콘텐츠를 이해해 답변에 활용하도록 만듭니다. 하지만 GEO 개선 작업이 곧 AI 검색 최적화로 이어지는 것은 아닙니다. 따라서 AI가 실제로 우리 사이트를
본 글에서는 Databricks Data + AI Summit 2026의 “Agentic Analytics on Databricks Lakehouse” 세션을 바탕으로 Lakehouse RT, Unity AI Gateway, Genie Ontology, Agent Bricks 중심의 Agentic Analytics 아키텍처와 데이터 분석 플랫폼의 미래를 살펴봅니다. The post [Databricks Data + AI Summit 2026]
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