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태그/Data Analysis

Data Analysis 글 모음

기업 기술블로그의 Data Analysis 관련 글 157개

AITRICS

2026-07-14 · 약 1개월 전

[23. 5. 30] FDA PCCP 가이던스 분석

AI/MLData AnalysisSecurity

AITRICS

2026-07-14 · 약 1개월 전

[23. 5. 23] 에이아이트릭스, ICLR TML4H 워크샵 ‘환자 악화 예측 모델’최고 논문상 수상

AI/MLData Analysis
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무신사

2026-07-14 · 약 1개월 전

MATCH란 무엇인가

AI/MLData AnalysisData Engineering

AITRICS

2026-07-10 · 약 1개월 전

[23. 5. 23] 해석가능한 의료 인공지능 모델

AI/MLData AnalysisPython

AITRICS

2026-07-10 · 약 1개월 전

[23. 5. 23] 패혈증 사전 예측의 중요성

AI/MLData AnalysisMLOps
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미리디

2026-07-10 · 약 1개월 전

통합 검색 임베딩 모델 개발기: 디자인 검색을 하나의 표현 공간으로 묶기

AI/MLData AnalysisDesign SystemSearch
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뷰저블

2026-07-09 · 약 1개월 전

[GEO Entity] 한국 B2B SaaS의 CMO에게. GEO는 이사회 보고서까지 가야 한다

Persona · 03 · CMO · Marketing LeadershipGartner는 CMO 59%가 GenAI로 인해 자기 역할이 변했다고 답했다. 89%의 B2B 구매자가 GenAI를 구매 여정에 활용 중이고, AI 검색 트래픽의 CVR은 traditional organic의 4.4×다. 그러나 한국 SaaS CMO의 70%가 ChatGPT·Claude·Perplexity의 카테고리 인용률을 단 한 번도 측정한 적 없다. 측정 frame

AI/MLData AnalysisTools
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KT 클라우드

2026-07-09 · 약 1개월 전

[도입전략] 공공 AI 전환을 위한 AX Readiness Check 활용법

kt cloud AI사업개발팀 정소라 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 공공기관의 AI 전환 준비도를 점검하기 위한 AX Readiness Check와 7대 진단 영역을 다룹니다.체계적 진단을 통해 무분별한 도입 위험을 줄이고 실행 가능한 전환 방향을 정리합니다.#AX #AI전환 #AXReadinessCheck #공공클라우드 #AI거버넌스 공공기관 AI 전환(AX), 어디서부터 시작할지 막막하시다면? kt cloud가 답을 찾아드립니다! 안녕

AI AgentAI/MLData AnalysisTools
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무신사

2026-07-09 · 약 1개월 전

의심했던 범인은 알리바이가 있었다.

AI/MLData AnalysisSecurity
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뷰저블

2026-07-08 · 약 1개월 전

근거 있는 GEO 전략을 세우는 가장 쉬운 방법

검색 결과의 상위에 노출되는 것은 디지털 마케팅의 오랜 숙제였습니다. 기업들은 검색 순위와 같은 데이터를 측정하며 SEO 전략을 개선해 나갔습니다. 성과를 수치로 확인할 수 있었기에, 이를 바탕으로 다음 전략을 세우는 것입니다. 그러나 이제 사용자들은 검색 순위가 높은 브랜드보다 AI가 추천한 브랜드를 선택합니다. 문제는 AI의 답변을 ‘검색 순위’처럼 명확한 기준으로 측정하기 어렵다는 점입니다. 하지만 측정할 수 없는… 더 보기 »근거 있는

AI/MLData AnalysisRecommendationSearch
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뷰저블

2026-07-07 · 약 1개월 전

[CX Data Trend] 신규 방문자의 95%가 3페이지 전에 떠난다

A-SERIES · FUNNEL GAP7단계 페이지 도달률과 신규/재방문 비율 분석으로 밝히는 업종별 획득·유지 전략 방향 2025년 상반기Beusable CX Analytics 웹 분석에서 가장 중요하면서도 가장 간과되는 구분이 있습니다. 신규 방문자와 재방문자는 같은 사이트를 완전히 다르게 경험합니다. 재방문자는 이미 사이트의 구조를 알고, 자신이 원하는 것이 어디 있는지 압니다. 신규 방문자는 그렇지 않습니다. 이 리포트는 두 그룹이 사이

Data AnalysisPerformanceUX/UI
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밸런스히어로

2026-07-05 · 약 1개월 전

Iceberg는 정말 싸고 빠를까? – 운영 데이터 5가지 벤치마크 솔직한 결과

'Iceberg가 더 효율적이다' 이론을 실제 운영 데이터로 검증. Athena와 PySpark 환경에서의 다섯 가지 벤치마크 결과를 공유합니다

AWSData AnalysisData EngineeringPerformanceTesting
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AWS

2026-07-05 · 약 1개월 전

Amazon OpenSearch 3.3 업그레이드로 미리캔버스의 검색 성능 개선

부제: derived source와 Lucene 10.3으로 stored fields 병목을 해소하고, 무중단·안전 롤백 전략으로 메이저 버전을 올린 이야기 본 게시글은 미리디의 김민석, 최시온, 이동진, 김백규님과 함께 작성하였습니다. 미리디의 미리캔버스 소개 미리캔버스는 “누구나 쉽게, 함께 만드는 디자인”을 지향하는 실시간 협업 디자인 플랫폼입니다. 프레젠테이션, SNS 카드뉴스, 유튜브 썸네일, 포스터까지 다양한 시각 콘텐츠를 브라우저에

AWSData AnalysisElasticsearchPerformanceSearch
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AWS

2026-07-05 · 약 1개월 전

Amazon OpenSearch Service로 미리캔버스의 듀얼 벡터 검색 도입과 성능 최적화

부제: 4,000만 건 디자인 리소스의 의미 기반 검색을 위한 듀얼 벡터 설계, 그리고 OpenSearch 2.19에서 마주한 메모리와 IOPS 병목과의 싸움 본 게시글은 미리디의 김민석, 최시온, 이동진, 김백규님과 함께 작성하였습니다. 미리디의 미리캔버스 소개 미리캔버스는 “누구나 쉽게, 함께 만드는 디자인”을 지향하는 실시간 협업 디자인 플랫폼입니다. 프레젠테이션, SNS 카드뉴스, 유튜브 썸네일, 포스터까지 다양한 시각 콘텐츠를 브라우저

AI/MLBackendData AnalysisElasticsearchPerformance
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뷰저블

2026-07-02 · 약 2개월 전

[GEO Entity] RSS feed는 AI가 신규 콘텐츠를 발견하는 가장 빠른 채널

Cluster · 08 · T2.D · Activity Entity사이트에 새 글을 올렸을 때 ChatGPT가 그 글을 인용 가능 자원으로 인지하는 평균 lag을 보자. RSS feed 없는 사이트 14일, 있는 사이트 24시간. Perplexity의 freshness bias가 가장 강하게 작동하는 영역이고, 한국 SaaS의 60%가 RSS feed를 미운영 중이다. 4GRIT 에디터 • 읽는 시간 8분 • RSS · Atom · Activi

AI/MLData AnalysisTools
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네이버 클라우드 플랫폼

2026-07-02 · 약 2개월 전

[현장 스케치] AI 시대의 물류, 하나의 밸류체인으로 설계됩니다: NAVER Cloud VISIONARY TABLE

지난 6월 30일 (화), 웨스틴 조선 서울에서 네이버클라우드의 물류 AX 비전과 전략을 소개하는 ‘NAVER Cloud VISIONARY TABLE’가 개최되었습니다. 최근 AI는 산업 전반의 업무 방식을 근본적으로 바꾸는 핵심 기술로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 특히 물류·SCM 영역에서는 방대한 데이터를 실시간으로 분석하고 현장의 의사결정을 지원하는 AI의 역할이 더욱 중요해지고 있는데요. 이날 네이버클라우드와 파트너사들은 SCM의 큰 변

AI/MLAWSBackendData AnalysisDevOps
뷰저블 로고

뷰저블

2026-06-30 · 약 2개월 전

AI 검색 최적화, 이제 데이터로 검증하세요!

AI 검색 최적화, 어떻게 검증하고 있나요? 우리는 검색창이 아닌 ChatGPT에게 질문을 던지는 시대에 살고있습니다. ‘AI 검색 최적화’의 중요성이 대두된 것도 이 때문입니다. ‘GEO(Generative Engine Optimization)’라고도 불리는 이 기술은 AI가 우리 사이트의 콘텐츠를 이해해 답변에 활용하도록 만듭니다. 하지만 GEO 개선 작업이 곧 AI 검색 최적화로 이어지는 것은 아닙니다. 따라서 AI가 실제로 우리 사이트를

AI/MLData AnalysisMonitoringPerformanceSearch
농심클라우드 로고

농심클라우드

2026-06-24 · 약 2개월 전

[Databricks Data + AI Summit 2026] AI Agent 시대의 분석 플랫폼: Databricks Agentic Analytics 전략

본 글에서는 Databricks Data + AI Summit 2026의 “Agentic Analytics on Databricks Lakehouse” 세션을 바탕으로 Lakehouse RT, Unity AI Gateway, Genie Ontology, Agent Bricks 중심의 Agentic Analytics 아키텍처와 데이터 분석 플랫폼의 미래를 살펴봅니다. The post [Databricks Data + AI Summit 2026]

AI AgentAI/MLArchitectureData AnalysisMLOps
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