기업 기술블로그의 Data Analysis 관련 글 101개
엔라이즈
2021-03-04 · 5년 이상 전
안녕하세요. 위피/콰트의 데이터 분석을 맡고 있는 신민용입니다. 오늘 소개해드릴 내용은 저희 제품팀이 어떻게 실험을 하고 있으며, 어떤 방법론을 활용하여 진행하고 있는지에 대해서 소개해드린 후 앞으로의 방향도 짧게 다뤄보겠습니다. 본격적인 소개에 앞서 저희의 전체 실험 플로우를 나타내는 그래프입니다.
엔라이즈
2021-03-04 · 5년 이상 전
분석가는 크게 7가지 요인에 의해 동기부여가 된다고 생각합니다. 엔라이즈는 저를 포함한 분석가 직군의 업무환경을 조성하기 위해 지속적으로 아래 요소들을 복기하며 개선중에 있습니다. 성과보상 데이터 분석가의 성과 측정은 다른 직군보다 명확합니다.
엔라이즈
2021-03-04 · 5년 이상 전
경력직 분석가의 평균 몸값이 점점 상승 중입니다. 그중에서도 + 알파를 이루어 내고 계신 분들이 있죠. 분석가답게 제 경험과 주변 경력직 분석가 말씀을 토대로 데이터 분석가가 몸값을 올리는 요소들을 분석해 봤습니다.
데브시스터즈
2020-12-04 · 5년 이상 전
MinIO, pytest, doctest, Spinx 등을 조합한 통합 테스팅과 문서화 사례를 소개합니다.
데브시스터즈
2020-11-27 · 5년 이상 전
데이터 분석가들이 PySpark를 통하여 여러가지 데이터를 쉽게 분석할 수 있도록 편의를 제공하는 데이터 분석 라이브러리인 DevPlay Analytics 라이브러리를 만든 과정을 소개합니다.
엔라이즈
2020-11-02 · 5년 이상 전
안녕하세요. 엔라이즈 데이터 분석팀의 신민용입니다. 시간이 참 빠르게 흘러간다고 생각이 되는게 제가 벌써 입사한지 1년이 다 되었습니다… 물론 욕심도 많고 호기심도 많기에 입사해서 지금까지도 정신없이 달려가고 있습니다. 1년 동안 배운 것도 많았으며, 느낀점도 굉장히 많았는데 이러한 생각에 대해서 정리하고 공유하면 좋을 것 같다는 생각을 하던 찰나 좋은 기회가 생겨서 이렇게 글을 쓰게 되었습니다.
뱅크샐러드
2020-10-07 · 5년 이상 전
안녕하세요 뱅크샐러드 데이터 파운데이션의 실험 플랫폼 팀 Product Manager…
티몬
2019-06-07 · 약 7년 전
(User behavior based Real-time Deep Neural Recommendation System on E-commerce : ForYou) 안녕하세요. 데이터랩의 김한태 입니다. 딥러닝 기술을 이용한 실시간 개인화 추천 서비스인 “ForYou”.”이런 상품 찾아다니셨조?” 구좌의 개발 내용에 대해 소개하고자 합니다. ForYou 딥러닝 추천 시스템의 동작 방식은 1. 다수의 고객 행동 로그를 수집하고, 2. 고객 행동의 시퀀
8퍼센트
2017-11-07 · 8년 이상 전
무엇을 공부했나요? Two scoops of Django의 26장 장고 보안의 실전 방법론을 함께 읽고 공부했습니다. 26장 요약을 8퍼센트의 CTO인 호성님께서 준비해주셨고, 심화를 문수님께서 진행해주셨습니다. 열심히 설명중이신 호성님 장고 보안의 실전 방법론 장고는 기본으로 제공되는 보안 도구와 잘 정돈된 문서들 덕분에 보안에 대해서는 괜찮은 평판을 갖고 있는 편입니다. 26장에서는 장고 보안에 대한 좋은 시작점들에 대해서 소개하고 있습니다
티몬
2017-01-20 · 9년 이상 전
들어가며 티몬에서는 고객에게 검색 서비스를 제공하기 위해 검색엔진으로 엘라스틱 서치(Elasticsearch, 이하 ES)를 사용하고 있습니다. 고객과 기획자의 요구사항에 충족하는 검색 결과를 위해 티몬에서는 ES플러그인을 커스터마이징 하고 있습니다. 지난 1부에서는 특정 검색 키워드에 따라 제작형 컨텐츠를 추천하는 커스텀 분석기 플러그인의 개발 작업을 살펴보았습니다. 본 2부에서는 검색어에 따라 인기 딜이 동적으로 노출될 수 있도록 하는 Sc
티몬
2016-12-21 · 9년 이상 전
들어가며예상하셨겠지만 티몬에서는 고객에게 검색 서비스를 제공하기 위해 검색엔진으로 엘라스틱 서치(Elasticsearch, 이하 ES)를 사용하고 있습니다. ES는 Solr와 같이 Lucene 을 기반으로 개발되었기 때문에 별다른 추가 기능 없이 그 자체로도 웬만한 검색 서비스는 구현할 수 있는 수준입니다. 하지만 티몬 같은 커머스 검색은 고객과 기획자의 요구 사항이 매우 다양하기 때문에, 이를 충족하기 위한 엔진의 Customizing은 필연
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