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마키나락스의 OLP(Off-line Programming) 팀에서는 제조 공장에서 사용되는 Multi-Robot Arm의 경로계획(Path Planning) 문제를 강화학습을 이용하여 풀고 있습니다. 경로계획은 다수의 로봇팔이 효과적으로 동작할 수 있는 경로를 생산하는 문제입니다. 실제 로봇 이용 시 시행 착오를 거치며 학습하는 강화학습 모델의 특성으로 인해 시간과 안전, 비용상의 문제가 발생할 수 있어, 시뮬레이터를 이용해 모델을 학습시키고
마키나락스는 제조업에서 실시간으로 생산 장비와 공정의 고장 및 이상을 사전에 예측하는 이상탐지 시스템을 제공하고 있습니다. 이상탐지 시스템을 적용하고자 하는 제조 생산 현장은 제품 및 공정의 변화가 잦은 곳이 많습니다. 공정이 변하면 데이터 분포가 달라지기 때문에, 사전에 학습된 모델이 적용하려는 시점에는 정상 작동하기 어렵습니다. 이런 문제를 해결하기 위해 학습과 추론이 동시에 가능한 코드 형태로 모델을 배포하고, 배포된 동안 새롭게 수집한
Introduction NCSOFT Data Center에는 대량의 로그 데이터가 쌓여있습니다. 이를 활용해 Data Center의 분석가들은 다양한 주제의 분석 목표를 설정하고 인사이트를 도출하고 모델을 생성합니다. 이렇게 진행되고 있는 프로젝트들의 대부분은 다양한 종류의 로그 데이터 중 유저 행동 로그를 사용하여 주로 진행됩니다. 그렇다면, 많은 분석가들이 사용하는 유저 행동 로그 데이터를 그 특징과 정보를 잘 함축시킬 수 있게 임베딩 해
안녕하세요, AI PLUS Tech Blog입니다. 오늘은 지난달 소개드린 고용률 예측 모델의 개발 과정을 이어 설명드리려고 합니다. 지난 1편에서는 뉴스 기사로부터 고용 시장에 대한 감정 정보(긍정/부정/보통)를 추출하는 부분을 다뤘는데요. 오늘은 이렇게 추출된 감정 정보로부터 미래 고용률을 현재 예보(nowcasting)하는 과정에 대해 중점적으로 살펴보려고 합니다. 본격적인 개발 과정을 소개하기 앞서, 1편을 못 보신...
안녕하세요, 지난 10월 7일 인공지능 기술 컨퍼런스 AI PLUS 2020이 개최되었습니다. 당시 손정의 소프트뱅크 회장과 마크 주커버그 페이스북 최고경영자(CEO)의 가상 축전 영상이 방송되면서 참가자들의 놀라움을 자아냈는데요. 이번 포스팅에서는 가상 축전 영상 제작에 사용된 AI 아나운서 기술의 개발기를 들려 드리겠습니다. 1. AI 아나운서 프로젝트 개요 이스트소프트 A.I. PLUS Lab 비전파트에서는 올해부터...
불타는 텐서 흐름!
안녕하세요. 이스트소프트 A.I. PLUS Lab입니다. 이번 포스팅에서는 머신러닝의 학습 방법 중 하나인 준지도학습(semi-supervised learning, SSL)에 대해 다루어보려고 합니다. SSL 자체가 워낙 거대한 주제이기 때문에 이번 포스트에서 전체적인 내용을 모두 다루기보다, 일부 방법론과 각 방법론에서 읽어 볼만한 주요 논문들을 소개하려고 합니다. 전체적인 흐름은 레퍼런스 [2]의 내용에 기반하고 있기 때문에 SSL 연구를.
이스트소프트 A.I. PLUS Lab은 과학기술정보통신부에서 주최하는 <2020 인공지능 온라인 경진대회>에 참가했습니다. 저희는 지난 블로그 글을 통해 소개했던 메트릭러닝 기술을 활용하여 얼굴 인식 분야의 두 문제에 도전하였고, 해당 트랙에서 1위를 했습니다. 이번 글에서는 대회 참가기를 소개하고자 합니다. 1. 인공지능 온라인 경진대회 소개 본 대회는 과학기술정보통신부 주최, 정보통신산업진흥원 주관으로, 지난 6월 17일부터...
안녕하세요. 머신러닝 엔지니어 김수민입니다. 어반베이스에서 Space의 머신러닝을 이용한 기술 개발을 하고 있습니다. Space는 컴퓨터 비전 영역의 딥러닝을 활용하여 공간을 분류하고, 공간에서 사물을 검출하며 공간의 특성을 분석하는 서비스를 제공합니다. 이것은 AWS의 Sagemaker를 활용하여 학습을 위한 모델 선택부터 배포까지 관리하고 있습니다. *Source: Sagemaker 공식 데이터만 있다면 Sagemaker에서 제공하는 고성능
들어가며… 최근 IT 기업을 중심으로 딥러닝 기술을 실제 서비스에 잘 활용하는 사례가 늘어가는 추세이고, 이러한 경향은 비단 IT 기술 기업뿐만 아니라 과학기술, 의료, 예술, 이커머스 등 다양한 분야로 확대되고 있습니다. 실제로 티몬에서도 딥러닝 기술을 다양한 곳에 활용하고 있는데요, 이번 포스팅에서는 이러한 활용 사례 중 한 가지를 소개합니다. 티몬에서는 최근 대량의 딜을 자동으로 등록하는 시스템을 도입하였습니다. 이때 수작업으로 일일이 상
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