네이버 플레이스
2023-07-13 · 약 3년 전
ML gpu model server 성능을 유지하며 cpu server로 전환한 경험 공유
BackendMLOpsPerformance
devBlog
MLOps 글 모음
기업 기술블로그의 MLOps 관련 글 122개
스캐터랩
2023-05-24 · 약 3년 전
Luda Gen 1, 더 재미있고 자연스러운 대화로 돌아온 루다 2편 - 생성 모델을 챗봇으로 빚어내기
생성 모델 Luda Gen 1을 어떻게 챗봇 모델로 학습했는지를 구체적으로 다룹니다.
AI/MLMLOpsTools
카카오엔터프라이즈
2023-05-19 · 약 3년 전
[IT TREND] 자율 AI 에이전트, ChatGPT 다음의 메가트렌드?
시작하며 피자를 시켜달라고 했더니 AI가 스스로 피자를 전화로 주문하고, 스스로 자신의 코드를 리뷰하고 개선하는 AI 사례까지 등장한 오늘. 이제 사람들의 관심은 ChatGPT에서 AI 모델이 스스로 외부 툴을 활용하여 보다 적은 사람의 개입으로 더 복잡한 일을 처리해주는 'Autonomous AI Agent (이하 자율 AI 에이전트)'로 이동하고 있습니다. 자율 AI 에이전트가 주목을 받기 시작한 것은 이와 같은 프레임워크를 개발자들이 사용
AI AgentAI/MLMLOpsTools
화해
2023-05-18 · 약 3년 전
GCP VertexAI Matching Engine in Production
GCP VertexAI Matching Engine in Production 화해 AI파트에서는 최근 인물 사진을 올리면 사진 속 인물이 바른 립스틱이나 립틴트와 비슷한 색을 내는 제품을 검색할 수 있는 "사진 속 비슷한 제품 찾기"를 릴리즈했습니다.
AI/MLMLOps
쏘카
2023-01-16 · 3년 이상 전
FMS(차량 관제 시스템) 데이터 파이프라인 구축기 1편. 스트리밍/배치 파이프라인 개발기
PoC 개발을 위한 비용 효율적인 파이프라인 설계하기
BackendData EngineeringMLOps
스캐터랩
2022-12-14 · 3년 이상 전
Luda Gen 1, 더 재미있고 자연스러운 대화로 돌아온 루다 1편 - 생성 기반 챗봇
생성 모델 Luda Gen 1을 출시하기까지의 과정을 소개합니다
AI/MLMLOpsTools
스캐터랩
2022-11-28 · 3년 이상 전
Apache Beam으로 머신러닝 데이터 파이프라인 구축하기 3편 - RunInference로 모델 추론하기
Apache Beam Native API, RunInference로 대규모 데이터 모델 추론하기
AI/MLData EngineeringMLOps
스캐터랩
2022-11-09 · 3년 이상 전
루다, 눈을 뜨다! 포토챗 베타의 멀티모달 기술 소개
포토챗 베타 서비스를 출시하기까지의 연구 과정을 소개합니다.
AI/MLMLOpsMobileTools
티맵모빌리티
2022-11-02 · 3년 이상 전
내비 안내 음성은 어떻게 자동으로 만들어질까? - 16편 - 서버 기반 TTS 개발하기
Chap1. 서버 기반 TTS란? 1-1. TTS란? TTS는 ‘Text to Speech’의 약자로 오디오 표현을 위해 텍스트 단위를 음성 단위로 변경하는 자연스러운 언어 모델링 프로세스입니다. 쉽게 말해 문자를 사람 음성으로 변환해 주는 기술이죠. 사람 목소리를 녹음하여 일정한 음성 단위로 쪼갠 후, 텍스트가 입력되면 DB의 문장과 일치한 목소리 조각
AI/MLBackendMLOpsTools
스캐터랩
2022-09-13 · 거의 4년 전
TFX 머신러닝 파이프라인 사용하기
팀에서 필요한 학습 파이프라인 구축하기
AI/MLData EngineeringMLOps
스캐터랩
2022-08-16 · 거의 4년 전
AWS Inferentia를 이용한 모델 서빙 비용 최적화: 모델 서버 비용 2배 줄이기 2탄
우당탕탕 Inferentia 배포하기
AWSBackendMLOpsPerformance
스캐터랩
2022-07-20 · 약 4년 전
Continual Learning: 꾸준히 성장하는 모델을 만들기 위한 기술
주제별로 알아보는 continual learning
AI/MLData EngineeringMLOps
스캐터랩
2022-07-13 · 약 4년 전
AWS Inferentia 를 이용한 모델 서빙 비용 최적화: 모델 서버 비용 2배 줄이기 1탄
AWS 고객감사 특별 할인... 모델 서빙 비용 최대 80% 초특가 할인전
AWSMLOps
이스트소프트
2022-06-09 · 약 4년 전
인공지능 음성 생성 연구 - 음성 분류 솔루션
안녕하세요. AI PLUS Tech Blog입니다. 이스트소프트에서는 인공지능 생성 모델을 활용한 버추얼 휴먼 사업을 진행하고 있습니다. 버추얼휴먼 연구에서는 사람의 목소리를 세밀하게 다루는 기술이 주요하게 부각됩니다. 특히 이스트소프트에서는 상황에 맞는 자연스러운 음성 생성 연구에 주력하고 있습니다. 새로운 소식 전달을 위한 뉴스 앵커 음성, 전문 지식 전달을 위한 강의 음성, 인터뷰를 위한 자연스러운...
AI/MLMLOpsPerformanceTools
스캐터랩
2022-06-09 · 약 4년 전
Apache Beam으로 머신러닝 데이터 파이프라인 구축하기 2편 - 개발 및 최적화
대규모 머신러닝 데이터 파이프라인 개발하고 최적화하기
AI/MLBackendData EngineeringMLOps
ZUM
2022-02-21 · 4년 이상 전
BentoML 을 활용하여 딥러닝 모델 API 서빙하기
안녕하세요. 부설연구소 & 빅데이터팀 Data Intelligence 파트의 류혜정입니다. 최근 줌포털 투자탭에 적용하기 위해 개발한 ‘투자줌 뉴스 카테고리 분류 모델’을 BentoML 로 패키징하여 서빙한 경험에 대해 공유하고자 합니다. 😇 0. 모델 배포와 서빙을 더 효율적으로 BentoML 의 공식 깃허브에서는 BentoML 을 아래와 같은 한 문장으로 소개하고 있습니다. “BentoML enables users to create a m
AI/MLBackendMLOpsTools
이스트소프트
2022-02-14 · 4년 이상 전
생성 모델의 새로운 흐름 확산 모델(Diffusion model)에 관하여
안녕하세요, AI PLUS Tech Blog입니다. 오늘은 생성 모델에 새로 등장하여 뛰어난 성능으로 현재 많은 주목을 받고 있는 확산(diffusion) 모델에 대해 이야기하려고 합니다. 확산 모델은 최근에 새롭게 등장한 생성 모델(generative model)의 일종으로, 기존의 생성 모델에 비해 더 우수한 성능과 유용한 특성들로 인해 많은 관심을 받고 있는 모델입니다. 하지만 확산 모델은 물리학에서...
AI/MLMLOpsTools
버즈빌
2022-02-04 · 4년 이상 전
Buzzvil Billing Data Pipeline
버즈빌 개발팀에서는 매주 수요일, 모든 팀의 개발자들이 모여 본인이 관심있는 분야에 대한 노하우나 담당하고 있는 업무와 관련된 새로운 기술에 대한 논의를 진행하는 시간을 가지고 있습니다. 이 시간을 통해 내가 알고 있는 것들에 대해 더 확실히 알고 모르는 것들에 대해 배우며 이를 바탕으로 보다 효율적이고 창의적으로 업무를 진행하기 위해 노력하고 있습니다.…
BackendCI/CDData EngineeringMLOps
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