채널 AI팀은 왜 새로운 ML 모델 벤치마크가 필요로 했을까?
벤치마크 시리즈 1편: 리트리벌 벤치마크 제작기
devBlog
MLOps 글 모음
기업 기술블로그의 MLOps 관련 글 155개
Claude Code를 REST API로 감싸기: 세션, 스트리밍, MCP
NAVER DAN 2025 참관기
NAVER DAN 2025 참관기 Introduction 안녕하세요? HyperAccel ML팀 박신현입니다. 2025년 11월 6~7일 양일간 코엑스에서 열렸던 NAVER DAN 2025에 다녀와서 느낀 점을 공유하려고 합니다. 참관 동기 이번 컨퍼런스 참관의 주요 목적은 다음과 같습니다: 확장 가능한 스토리지 인프라 인사이트 확보: 컴퓨팅 클러스터 내 노드끼리 데이터를 공유하는 것을 넘어, 서로 다른 클러스터 간 데이터를 주고 받을 수 있는
SGLang paper review
SGLang의 철학 LLM이 도입된 이후, LLM은 문제 해결, 코드 작성, 질문 답변 등 다양한 분야에서 복잡한 작업을 해결하는 데 사용되어 왔습니다. 오늘날 LLM은 에이전트 능력을 확장하여 인간의 개입 없이 사용자가 요청한 작업을 완료하고 있습니다. 이를 위해서는 skeleton of thought나 tree of thought와 같은 다양한 프롬프팅 기법이 필요합니다. 즉, 우리는 LLM이 특정 패턴을 따르도록 구조화하여 우리의 요구에
휴먼의 'AI 학습'은 이렇게 #2: DeepLearning.ai (& pro)
안녕하세요, Joe! 입니다. '휴먼의 AI학습' 시리즈 그 두번째는 여러분이 잘 아시는 DeepLearning.ai 사이트를 소개합니다. 최근에 구독형 서비스(pro)를 오픈하면서 화제가 되기도 했지요. 2025년 11월 버전 기준으로 정리해 보도록 하겠습니다. (1) https://www.deeplearning.ai…
Pytorchcon 2025 참관기
PyTorch Conference 2025 참관기 Introduction 안녕하세요? HyperAccel ML팀 Lead 박민호입니다. 지난 10월 22일~23일에 샌프란시스코에서 열렸던 PyTorch Conference 2025에 다녀와서 보고 느낀 점을 공유하려고 합니다. HyperAccel 소개 저희 HyperAccel은 Large Language Model (LLM)을 효율적으로 추론하는 AI Chip을 설계하는 회사입니다. 현재 FPG
도로의 숨결과 표정으로 결빙을 감지하는 멀티모달 AI 솔루션 'ARHIS Ambient'
안녕하세요, 데이터서비스개발팀에서 AI를 개발하는 이준성입니다. 이번 글에서는 멀티모달 기반의 블랙아이스 감지 솔루션을 소개하려고 합니다. 기술적인 부분도 어렵지 않게 풀어 설명했으니 편하게 읽어 주세요. 개요 AI…
마케터를 돕는 LLM 기반 DMP - Seg Lens 시스템 개발기
이 글은 SK플래닛 LLM 기반 DMP(Data Management Platform)인 "Seg Lens" 시스템 개발 사례를 소개합니다. Seg Lens는 마케터의 의도를 해석하고, 방대한 데이터 속에서 최적의 타겟 세그먼트를 찾아주는 지능형 마케팅 툴로, Segment + Lens의 합성어입니다. 여기서 Segment(세그먼트)는 DMP/CDP…
Agentic AI는 어떻게 ‘생각하는 동료’가 되었나?
단순히 지시를 수행하던 AI가 이제 스스로 계획을 세우고 도구를 선택하며 문제를 해결하는 단계로 진화하고 있습니다. 이 글에서는 AI 기술이 어떻게 발전했는지 살펴보고, Agentic AI를 실제 적용한 사례를 통해 그 이점을 소개하려 합니다.
상담사향 TTS 만들기
어떻게 상담사처럼 발화하는 모델을 만들 수 있을까?
Anthropic, 기업용 Claude Team/Enterprise에서 Claude Code 지원
Anthropic이 기업용 Team/Enterprise에서 Claude Code를 공식 지원합니다. 프리미엄 시트로 배포하고 조직 정책, 사용량 분석, 지출 상한을 제공해 거버넌스와 예산 통제를 강화하며, 표준 API 요금의 추가 사용으로 확장성을 보장합니다.
AI 에이전트와 카카오페이 결제 오픈 API 연동하기: MCP Agent Toolkit 개발기
AI 에이전트가 카카오페이 결제 API를 호출할 수 있도록, 표준 프로토콜(MCP) 기반의 멀티 프레임워크 지원 Agent Toolkit을 개발한 경험을 공유합니다.
AI 실시간 추천 시스템을 위한 Flink 기반 스트림 조인 서비스 구축기
안녕하세요. Matching Dev Team의 Milo입니다. Azar는 전 세계 유저들을 24/7 연결하고 있으며, 즐거운 연결 경험을 제공하기 위해 세션 기반 추천 시스템1을 운영하고 있습니다. 이 추천 시스템은 유저의 행동이나 선호도 같은 정보를 바탕으로 맞춤형 추천을 제공하는 방식입니다. 추천 품질을 높이려면 유저의 최신 정보를 실시간 반영하는 것이 중요합니다. 유저의 최신 정보는 서로 다른 시점에 실시간으로 생성된 여러 이벤트로 존재했
매주 새로운 LLM 모델을 배포하는 제타의 AI 팀 이야기
유저들이 일주일에 12시간 사용하는 AI 모델은 어떻게 만들어질까요?
밑바닥부터 시작하는 추천시스템 with Kubeflow
Data Product (3) 데이터로 실제 운영 효율화가 가능할까?
들어가며 날씨 기반 세차 운영 최적화 2.1 기존 세차 오퍼레이션과 개선 필요성 2.2 날씨 데이터 수집 데이터 분석 및 운영 적용 3.1 분석을 위한 데이터 상세 정의 3.2 날씨와 차량 오염의 상관관계 분석 3.3 운영 적용을 위한 시뮬레이션 운영 적용 결과 및 인사이트 4.1 날씨 기반 세차 운영 정책 적용 결과 4.2 맥락 해석이 필요한 데이터의 활용 1. 들어가며 차를 가진 분이라면 세차한 직후에 비가 내려 속상했던 적이 한 번쯤 있으
기업용 AI 에이전트 스튜디오, 달파 준비하기
인공지능을 활용한 비즈니스 솔루션을 제공하는 기업으로, 데이터 분석, 머신러닝, 자연어 처리 등 다양한 AI 기술을 바탕으로 기업의 효율성과 생산성을 높이는 서비스를 제공하는 B2B SaaS 기업입니다.
생성형 AI로 QA 업무 수행하기 : 똑똑한 소프트웨어 테스트의 시작
최근 다양한 생성형 AI 기술이 등장하면서 여러 산업 분야에서 필수적인 도구로 자리잡고 있는데요, QA(Quality Assurance) 분야도 예외는 아닙니다. AI를 QA 업무에 적절히 활용하면 업무의 효율성과 정확성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 요구 사항 분석부터 소프트웨어 결함과 오동작 분석까지, AI는 QA…