PostgreSQL 글 모음

AWS

2026-07-14 · 5일 전

이 글은 AWS Blog의 “PostgreSQL 18 on Amazon Aurora and Amazon RDS: Security, monitoring, and developer enhancements” by Nazneen Jafri, Sukhpreet Kaur Bedi, Ranjan Burman, and Baji Shaik 게시글을 번역한 글 입니다. 복합 인덱스 전반의 쿼리 성능 관리, 구체화(materialized)된 CTE에서의 메모리 스

AWS

2026-05-13 · 2개월 전

한국어는 교착어 특성상 영어 기반 벡터 검색만으로는 정확한 결과를 얻기 어렵습니다. 이 블로그에서는 Amazon Aurora PostgreSQL에서 pg_bigm(바이그램 키워드 검색)과 pgvector(벡터 시맨틱 검색)를 RRF(Reciprocal Rank Fusion)로 결합한 하이브리드 검색을 구현하여, 한국어 RAG 애플리케이션의 검색 품질을 개선하는 방법을 소개합니다. 왜 한국어에는 하이브리드 검색이 필요한가? RAG(Retrieva

AWS

2026-04-14 · 3개월 전

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Supercharging vector search performance and relevance with pgvector 0.8.0 on Amazon Aurora PostgreSQL by Shayon Sanyal을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 효율적인 벡터 유사성 검색은 시맨틱 검색, 추천 시스템, 그리고 검색 증강 생성(RAG) 구현에 있어 핵심 구성 요소가 되었습니다. Amazon Aur

매드업

2022-04-01 · 4년 이상 전

Redshift to PG Data Convenience Store 개요 매드업은 레버에 안정적으로 데이터를 공급하고 광고사업부에게 데이터를 공급하기 위하여 AWS S3에 데이터를 적재합니다. 완전한 raw data 는 아니지만, 각 매체(Facebook, Google 등) 에서 주는 데이터를 그대로 적재 합니다. 그리고 지금까지 이 S3 파일들을 Athena 라는 서비스로 쿼리하여 사용하였습니다. 하지만 Athena가 비용 대비 속도도 느리고

엔라이즈

2020-10-18 · 거의 6년 전

엔라이즈 개발팀은 2014년부터 PostgreSQL 을 꾸준히 사용해 왔습니다. 그동안 PostgreSQL 을 사용하면서 알게 된 다양한 최적화 방법들을 앞으로 작성할 여러 글들을 통해 공유 하고자 합니다. 이번 글에서는 PostgreSQL 의 Autovacuum 과 이를 최적화 하는 방법에 대해 이야기 해 보도록 하겠습니다.

8퍼센트

2018-02-05 · 8년 이상 전

한사람이 딴짓을 하는 것 같은데.. 무엇을 배웠는가? 안영님의 요약을 통해 4장에서 관계형 데이터베이스, sqlite3을 다루는 방법을 공부했습니다. 관계형 데이터베이스 : 관계형 데이터 모델에 기초한 데이터베이스 관계형 데이터베이스에서 데이터는 행, 열의 2차원 테이블로 표현 테이블에서 고유 키로 각 열을 구별 다른 테이블과 연결 가능 SQL : 관계형 데이터베이스에서 데이터를 다루기 위해 사용하는 일반적인 명령어 집합 create table

8퍼센트

2017-05-30 · 약 9년 전

Python django 에서 날짜와 시간을 다룰 때 발생할 수 있는 timezone 문제를 겪으면서 알게된 점들을 공유해보려고 합니다. 이 포스팅은 python 3.5 django 1.9에 PostgreSQL 사용을 기준으로 합니다. 프로젝트 설정 한국 시간(UTC+9)을 사용하기 위해 django 프로젝트의 settings.py 에 아래와 같이 설정을 합니다. USE_TZ = True TIME_ZONE = 'Asia/Seoul' 설정에 따른

엔라이즈

2016-08-19 · 거의 10년 전

시작 모씨의 메인 데이터베이스는 PostgreSQL 입니다. 대부분의 데이터는 이곳에서 저장, 관리되고 있는데요, 최근에 데이터베이스 운용과 관련된 이슈가 발생하여 문제를 해결하는 과정에 대해 이야기를 해 보고자 합니다. 문제 인식 최근에 간헐적으로 데이터베이스의 커넥션이 꽉 차면서 서비스가 짧은 시간 느려지거나 멈추는 현상이 보고되기 시작 하였습니다.