기업 기술블로그의 PostgreSQL 관련 글 10개
이 글은 AWS Blog의 “PostgreSQL 18 on Amazon Aurora and Amazon RDS: Security, monitoring, and developer enhancements” by Nazneen Jafri, Sukhpreet Kaur Bedi, Ranjan Burman, and Baji Shaik 게시글을 번역한 글 입니다. 이 시리즈의 1부에서는 스킵 스캔 최적화, 향상된 EXPLAIN 출력, 자동 셀프 조인 제거,
이 글은 AWS Blog의 “PostgreSQL 18 on Amazon Aurora and Amazon RDS: Security, monitoring, and developer enhancements” by Nazneen Jafri, Sukhpreet Kaur Bedi, Ranjan Burman, and Baji Shaik 게시글을 번역한 글 입니다. 복합 인덱스 전반의 쿼리 성능 관리, 구체화(materialized)된 CTE에서의 메모리 스
한국어는 교착어 특성상 영어 기반 벡터 검색만으로는 정확한 결과를 얻기 어렵습니다. 이 블로그에서는 Amazon Aurora PostgreSQL에서 pg_bigm(바이그램 키워드 검색)과 pgvector(벡터 시맨틱 검색)를 RRF(Reciprocal Rank Fusion)로 결합한 하이브리드 검색을 구현하여, 한국어 RAG 애플리케이션의 검색 품질을 개선하는 방법을 소개합니다. 왜 한국어에는 하이브리드 검색이 필요한가? RAG(Retrieva
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Supercharging vector search performance and relevance with pgvector 0.8.0 on Amazon Aurora PostgreSQL by Shayon Sanyal을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 효율적인 벡터 유사성 검색은 시맨틱 검색, 추천 시스템, 그리고 검색 증강 생성(RAG) 구현에 있어 핵심 구성 요소가 되었습니다. Amazon Aur
Redshift to PG Data Convenience Store 개요 매드업은 레버에 안정적으로 데이터를 공급하고 광고사업부에게 데이터를 공급하기 위하여 AWS S3에 데이터를 적재합니다. 완전한 raw data 는 아니지만, 각 매체(Facebook, Google 등) 에서 주는 데이터를 그대로 적재 합니다. 그리고 지금까지 이 S3 파일들을 Athena 라는 서비스로 쿼리하여 사용하였습니다. 하지만 Athena가 비용 대비 속도도 느리고
엔라이즈 개발팀은 2014년부터 PostgreSQL 을 꾸준히 사용해 왔습니다. 그동안 PostgreSQL 을 사용하면서 알게 된 다양한 최적화 방법들을 앞으로 작성할 여러 글들을 통해 공유 하고자 합니다. 이번 글에서는 PostgreSQL 의 Autovacuum 과 이를 최적화 하는 방법에 대해 이야기 해 보도록 하겠습니다.
한사람이 딴짓을 하는 것 같은데.. 무엇을 배웠는가? 안영님의 요약을 통해 4장에서 관계형 데이터베이스, sqlite3을 다루는 방법을 공부했습니다. 관계형 데이터베이스 : 관계형 데이터 모델에 기초한 데이터베이스 관계형 데이터베이스에서 데이터는 행, 열의 2차원 테이블로 표현 테이블에서 고유 키로 각 열을 구별 다른 테이블과 연결 가능 SQL : 관계형 데이터베이스에서 데이터를 다루기 위해 사용하는 일반적인 명령어 집합 create table
Python django 에서 날짜와 시간을 다룰 때 발생할 수 있는 timezone 문제를 겪으면서 알게된 점들을 공유해보려고 합니다. 이 포스팅은 python 3.5 django 1.9에 PostgreSQL 사용을 기준으로 합니다. 프로젝트 설정 한국 시간(UTC+9)을 사용하기 위해 django 프로젝트의 settings.py 에 아래와 같이 설정을 합니다. USE_TZ = True TIME_ZONE = 'Asia/Seoul' 설정에 따른
시작 모씨의 메인 데이터베이스는 PostgreSQL 입니다. 대부분의 데이터는 이곳에서 저장, 관리되고 있는데요, 최근에 데이터베이스 운용과 관련된 이슈가 발생하여 문제를 해결하는 과정에 대해 이야기를 해 보고자 합니다. 문제 인식 최근에 간헐적으로 데이터베이스의 커넥션이 꽉 차면서 서비스가 짧은 시간 느려지거나 멈추는 현상이 보고되기 시작 하였습니다.
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