Python 글 모음

화해

2021-07-06

Unit Test 단위 테스트는 우리가 작성한 코드가 의도한 대로 작동하는지 검증하기 위한 절차로 문제를 방지하는 기능도 있지만, 부수적으로 코드 변경에 의한 사이드 이펙트를 최대한 줄일 수 있는 예방책이 되기도 합니다.

화해

2021-06-29

BERT 화해팀은 우리가 가진 데이터를 어떻게 잘 가공해서 앱을 이용하는 고객들에게 더 좋은 서비스로 돌려드릴 수 있을지를 지속적으로 고민해 왔는데요, Hwahae PLM 개발의 출발점이 된 저희의 질문도 바로 여기에서 시작되었습니다.

44BITS

2021-05-27

2021년 4월 6일에 Django 3.2가 출시되었습니다. 이 글에서는 Django 3.2에 추가된 기능과 바뀐 점을 알아보려 합니다. 릴리스 노트만으로 이해하기가 어려운 기능엔 설명을 조금 보태었습니다.

AI는 인공신경망의 등장부터 두 번의 AI 겨울이 지난 현재까지 많은 산업의 패러다임을 바꿔나가고 있습니다. 특히 금융시장에서는 AI의 잠재력을 높게 평가하고, 현재 시장 트렌드 분석, 미래 시장 변화 예측 등을 위한 최적의 예측 모델을 연구하고 있는데요. 이같은 모델 개발을 위해서는 먼저 ‘초매개변수(하이퍼 파라미터, hyperparameter)’를 설정해야 합니다. 많은 연구들을 통해 알 수...

스캐터랩

2020-12-04

불타는 텐서 흐름!

데브시스터즈

2020-11-27

데이터 분석가들이 PySpark를 통하여 여러가지 데이터를 쉽게 분석할 수 있도록 편의를 제공하는 데이터 분석 라이브러리인 DevPlay Analytics 라이브러리를 만든 과정을 소개합니다.

8퍼센트

2020-10-26

transaction 블록 안에서 for 루프와 on_commit을 사용할 때 발생할 수 있는 이슈를 공유합니다. 트랜잭션이 성공적으로 커밋 된 경우에만 특정 동작을 실행해야 할 때가 있습니다. 이 때 장고의 transaction.on_commit 함수를 사용하여 콜백 함수를 등록하면 트랜잭션이 커밋된 후 등록된 순서대로 콜백 함수가 실행됩니다. 문제 상황 예를 들어, 8퍼센트 추첨 이벤트에서 10명의 사용자를 추첨하고 당첨된 사용자에게 안내를

안녕하세요, AI PLUS 테크블로그입니다. 오늘은 NER의 개념을 살펴보고, 포털에서 이를 어떻게 구현할 수 있을지 알아보려고 합니다. 1. NER 이란? NER은 Named Entity Recognition의 약자로, ‘개체명 인식’을 의미합니다. 개체명 인식이란 비정형 텍스트의 개체명 언급을 미리 정의된 카테고리(인명, 지명, 시간 등)로 분류하는것을 말하는데요. 오늘은 ‘미쓰에이 수지가 용인 수지에서 단독 공연을 개최하는건 수지에...

어반베이스

2019-12-17

안녕하세요. 어반베이스 Machine Learning 개발자 백윤아입니다. 어반베이스에서는 공간 분석 서비스인 Space 개발을 담당하고 있습니다. Space는 컴퓨터 비전 영역의 딥러닝을 활용하여 공간을 분류하고, 공간에서 사물을 검출하며 공간의 특성을 분석하는 서비스를 제공합니다. 이번 글에서는 Space의 API를 만들었던 과정에 대해 이야기 해보려고 합니다. AWS 클라우드를 활용하여 간단한 딥러닝 모델 학습부터 서버리스 API 구축까지

8퍼센트

2019-12-16

일정한 날짜 구간에 값을 매핑하는 방법을 알아봅시다. 한 줄 요약 날짜 구간에 값을 매핑할 때 RangeKeyDict를 이용하면 깔끔합니다. 자세히 특정 일자에 따라 값을 다르게 설정해야 하는 경우가 자주 있습니다. 예를 들어, 회사의 포인트 적립 정책이 2020년 1월 1일부터는 1 퍼센트, 2020년 2월 2일부터는 2 퍼센트, 2020년 8월 8일부터는 8퍼센트라고 합시다. 이것은 if 문을 이용해 간단히 코드로 옮길 수 있습니다. fro

티몬

2019-06-07

(User behavior based Real-time Deep Neural Recommendation System on E-commerce : ForYou) 안녕하세요. 데이터랩의 김한태 입니다. 딥러닝 기술을 이용한 실시간 개인화 추천 서비스인 “ForYou”.”이런 상품 찾아다니셨조?” 구좌의 개발 내용에 대해 소개하고자 합니다. ForYou 딥러닝 추천 시스템의 동작 방식은 1. 다수의 고객 행동 로그를 수집하고, 2. 고객 행동의 시퀀

8퍼센트

2018-09-08

이번 파이콘 2018에서 레블업에서 진행하는 코드 골프에 참가했습니다. 코드 골프를 처음 알게 되어 시도 해봤는데 그 경험을 공유 합니다. 코드 골프란? 출처(https://www.barrymichaeldoyle.com/code-golf/) 코드와 골프는 과연 무슨 관계가 있을까요? 골프는 가장 적은 타수로 공을 홀에 넣는 경기입니다. 코드 골프는 이와 유사하게 가장 적은 타수, 즉 가장 적은 문자수로 알고리즘을 동작 시키는 경기입니다. 무려

8퍼센트

2018-02-19

호성님이 열정적으로 강의를 하고 있다 무엇을 배웠는가? 현주님의 정리로 MYSQL 기본문을 실제로 파이썬에서 다루는 내용을 학습하였습니다. 파이썬을 활용하여 직접적으로 MySQL DB에 접속 데이터를 조회, 수정, 삽입하는 방법을 배웠습니다. 기존에 배웠던 내용들을 바탕으로 파이썬에서 CSV 파일을 읽어오고 DB파일에 해당 파일들을 정리할 수 있었습니다. MySQL 이란? MySQL이란 전세계적으로 널리 사용되고 있는 오픈소스 관계형 데이터베이

8퍼센트

2018-01-22

치킨은 중요해 무엇을 배웠는가? 보람님이 3.6장 까지의 요약을 준비해 주셨습니다. 여러 개의 통합문서 살펴보기 파이썬 내장 모듈 glob, os를 사용해 파일 경로와 파일명을 파싱하여 처리하려는 입력 파일 리스트를 만들고 for문을 통해 리스트를 돌며 아래의 함수들을 이용하여 각 파일의 이름, 워크시트 개수, 행/열 개수 등을 살펴볼 수 있었습니다. os.path.basename: 경로의 기본이름(파일명)을 반환 book.nsheets: xl

8퍼센트

2018-01-15

오늘도 열정가득 무엇을 배웠는가? 현우님이 3.3장 까지의 요약을 준비해 주셨습니다. 엑셀 통합 문서를 Python을 사용하여 처리하는 방법 1.xlrd, xlwt 패키지 활용 2.팬더스 활용 단일 워크시트 처리 1.엑셀 파일 읽기 및 쓰기 xlwt의 add_sheet(), wirte(), xlrd의 open_workbook() 활용 2.날짜 형식 할당 datetime 모듈의 date(), xlrd의 xldate_as_tuple() 활용 3.팬

8퍼센트

2018-01-08

피자와 함께 요약 과정에서 무엇을 배웠는가? 현주님이 2.12장 까지의 요약을 준비해 주셨습니다. CSV파일로 저장되어 있는 데이터를 기본 파이썬 코드와 팬더스로 다루는 것을 공부했습니다. 연속된 행 선택하기 기본 파이썬 코드는 for문으로 row를 순환하면서 조건에 맞을 경우 writerow(row) 함수를 써서 저장한다. 팬더스에서는 drop속성을 써서 지정한 행을 삭제한 후 to_csv 함수를 써서 저장한다. 헤더 추가하기 기본 파이썬 코

8퍼센트

2018-01-01

스터디에 앞서 모두들 1장을 공부해오기로 했다. 못 따라 오실 분들을 위해서 매주 화요일에 2시간씩 시간을 내었다. github 계정을 만들어 드리고 git 사용법을 알려 드리고, ipython notebook을 설치 해 드렸다. 너무 어려워 말고 조금은 장난감 같이 생각해 주셨으면 하는 바람이다. 어찌되었든 스터디는 시작되었다. 다들 화이팅! 8퍼센트 야학 여기까지는 호성이 씀. 이제 지윤님의 후기 시작. 요약 과정에서 무엇을 배웠는가? 안영