Python 글 모음

인포그랩

2026-07-15 · 4일 전

같은 코드를 리뷰시켜도 판정이 매번 달라지는 이유는 LLM의 비결정성 때문입니다. temperature를 0으로 내려도 흔들림은 남습니다. 코드 위임·폭 좁히기·다수결·하네스로 LLM 판정의 일관성을 높이는 네 가지 방법을, 총 55회 호출 실험 결과와 함께 정리했습니다.

한글과컴퓨터

2026-05-29 · 약 2개월 전

이 글은 Claude Code의 핵심 설정 파일인 CLAUDE.md를 효율적으로 관리하기 위한 컨텍스트 엔지니어링 전략을 다룹니다. 무분별한 규칙 추가가 오히려 AI의 성능을 저해하는 컨텍스트 부패(Context Rot) 현상을 설명하고, 이를 방지하기 위한 JIT(Just-In-Time) 전략, 메모리 계층 구조 활용, 그리고 안드레 카파시(Andrej Karpathy) 스타일의 간결한 지침 작성법을 제시합니다. 단순한 프롬프트 작성을 넘어

AWS

2026-03-31 · 4개월 전

본 게시글은 AWS Database Blog에 게시된 ‘Introducing the GraphRAG Toolkit by Ian Robinson and Abdellah Ghassel’을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Neptune이 그래프 기반 검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 워크플로를 누구나 더 쉽게 구축할 수 있도록, Neptune 기반의 오픈 소스 Python 라이브러리 Gra

카카오뱅크

2026-03-18 · 4개월 전

카카오뱅크의 LostCow 팀이 금융보안원에서 주관한 ‘2025 금융 AI Challenge’에서 우수상을 수상했습니다. 이번 글에서는 모델 선정 → 데이터 전처리 → 도메인 학습 → RAG → 양자화 및 추론 최적화까지, 4주라는 짧은 시간 동안 수많은 제약 조건 속에서 어떻게 우수상까지 거머쥘 수 있었는지에 대한 모델 개발 일련의 과정을 다룹니다.

토스

2026-03-17 · 4개월 전

How a developer fluent in layered architecture makes sense of Claude Code

인포그랩

2026-03-11 · 4개월 전

/simplify는 Claude Code의 AI 에이전트가 git diff 기준 변경된 코드를 재사용, 품질, 효율성 측면에서 동시에 리뷰한 뒤, 문제를 자동 수정하는 커맨드입니다. /batch는 대규모 변경을 독립적인 작업 단위로 자동 분해하고, 각 작업 단위를 병렬로 실행한 뒤 작업 단위별 PR을 생성하는 커맨드입니다. 이 글은 /simplify와 /batch의 개념, 동작 방식, 실전 사용법, 유의 사항을 다뤘습니다.

우아한 형제들

2026-03-10 · 4개월 전

개요 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)은 LLM이 학습하지 못한 정보를 외부에서 검색하여 활용할 수 있게 하는 기술입니다. 이 글에서는 RAG이 왜 필요한지부터, 교육 운영 시스템에 실제로 적용하며 겪은 시행착오(MCP 활용 → RAG 서버 직접 구현)와 그 과정에서 정리한 6단계 구현 가이드(필요성 평가 → 요구사항 분석 → 프레임워크 결정 → 색인 → 생성 → 평가)를 다룹니다. […] The

SK플래닛

2026-02-24 · 5개월 전

오늘날 기업 환경에서 데이터 기반 의사결정의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 기획자, 마케터, 운영 담당자 등 비개발 직군에서도 데이터 조회에 대한 니즈가 급증하고 있으며, 원하는 시점에 원하는 데이터를 얼마나 빠르게 확보할 수 있느냐가 비즈니스 경쟁력을 좌우하는 시대가 되었습니다. 하지만 기존 데이터 추출 프로세스를 살펴보면, SQL…

한글과컴퓨터

2026-01-26 · 6개월 전

이 글은 한컴오피스 맞춤법 검사기의 자체 개발 가능성을 검토한 개인 프로젝트의 기록입니다. 범용 LLM의 일관성 문제와 과교정 경향을 분석하고, 이를 극복하기 위해 규칙 기반 교정과 KoBART 모델을 결합한 하이브리드 아키텍처를 설계했습니다. KoGPT-2에서 KoBART로의 전환 이유, 50개 이상의 규칙 엔진 설계, 글자 수 기반 검증 필터 구현 과정을 다루며, 프로토타입 개발부터 향후 한컴오피스 적용 계획까지의 여정을 공유합니다.

카카오

2025-12-21 · 7개월 전

안녕하세요, AI추천플랫폼팀의 제이입니다. 카카오톡에서 특정 기능을 지원하기 위해 경량 형태소 분석기가 필요했습니다. 최근에는 딥러닝 기반의 정확도가 높은 형태소 분석 라이브러리가 많이 등장했지만, 모바일 환경에서는 단순히 정확도만으로 선택하기 어렵습니다. 실행 파일의 크기, 메모리 사용량, 그리고 사전 파일의 크기까지 함께 고려해야 하기 때문입니다. 특히 이 요소들은 모바일 애플리케이션의 용량과 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 이러한 제약

버즈빌

2025-12-18 · 7개월 전

들어가며 안녕하세요 Supply 그룹 Product Backend 팀의 Elric 입니다. 버즈빌에서 운영중인 허니스크린은 새로운 프로모션을 지속적으로 출시하며 빈번한 배포가 진행되는 서비스이지만, 긴급 배포 상황에서 CI 파이프라인의 긴 실행 시간(약 13분)이 병목이 되어 이에 대해 근본적인 해결이 필요했습니다. 기존 CI 과정의 문제점 허니스크린은 현…