기업 기술블로그의 AI Agent 관련 글 339개
SGLang의 철학 LLM이 도입된 이후, LLM은 문제 해결, 코드 작성, 질문 답변 등 다양한 분야에서 복잡한 작업을 해결하는 데 사용되어 왔습니다. 오늘날 LLM은 에이전트 능력을 확장하여 인간의 개입 없이 사용자가 요청한 작업을 완료하고 있습니다. 이를 위해서는 skeleton of thought나 tree of thought와 같은 다양한 프롬프팅 기법이 필요합니다. 즉, 우리는 LLM이 특정 패턴을 따르도록 구조화하여 우리의 요구에
단순히 지시를 수행하던 AI가 이제 스스로 계획을 세우고 도구를 선택하며 문제를 해결하는 단계로 진화하고 있습니다. 이 글에서는 AI 기술이 어떻게 발전했는지 살펴보고, Agentic AI를 실제 적용한 사례를 통해 그 이점을 소개하려 합니다.
Melon MCP 서버 연동 가이드 🚧 Beta 기능 Melon MCP 서버는 현재 베타 버전으로 제공됩니다. 이 기능은 멜론을 외부 대형 언어 모델(LLM)과 연결하는 Model Context Protocol…
1. 들어가며 기존 챗봇 서비스는 정해진 규칙에 따라 답변하는 ‘룰 기반(Rule-based)’ 방식이 대부분이었습니다. 그러던 중 OpenAI의 ChatGPT가 등장하며 큰 변화의 바람을 몰고 왔습니다. 저희는 이 기술을 활용해 상담사를 통해서만 가능했던 문의 대응을 자동화할 수 있지 않을까 하고 생각했습니다. 저희 목표는 수년간 축적된 사람인의 도움말, 채용 공고, 기업 정보와 같은 내부 데이터를 LLM과 결합하여 사용자의 1차적인 문의를
Anthropic이 기업용 Team/Enterprise에서 Claude Code를 공식 지원합니다. 프리미엄 시트로 배포하고 조직 정책, 사용량 분석, 지출 상한을 제공해 거버넌스와 예산 통제를 강화하며, 표준 API 요금의 추가 사용으로 확장성을 보장합니다.
Anthropic이 기업용 Team/Enterprise에서 Claude Code를 공식 지원합니다. 프리미엄 시트로 배포하고 조직 정책, 사용량 분석, 지출 상한을 제공해 거버넌스와 예산 통제를 강화하며, 표준 API 요금의 추가 사용으로 확장성을 보장합니다.
레시피 Agent 시스템을 직접 구축한 경험
지난 7월 드림어스컴퍼니에서는 2분기를 돌아보는 오프라인 타운홀이 진행되었어요 이번 타운홀에서는 각 조직별 사업 현황 공유 뿐만이 아니라 구성원들의 궁금증을 해소하고, 새로운 인사이트를 나누는 뜻깊은 자리였습니다. 특히 AI 사례 공유 세션이...
안녕하세요. LINE Plus의 LINE AI LAB에서 LLM 에이전트 관련 서비스를 개발하고 있는 신수민입니다.저는 지난 7월 도쿄에서 열린 Tech-Verse 2025에 Te...
AI 에이전트가 카카오페이 결제 API를 호출할 수 있도록, 표준 프로토콜(MCP) 기반의 멀티 프레임워크 지원 Agent Toolkit을 개발한 경험을 공유합니다.
AI를 통한 다양한 업무 자동화 사례를 보면서 우리 회사는, 또 내 업무는 어떤 도움을 받을 수 있을지 함께 들여다봅니다. The post 딜로이트도, 맥킨지도, 베스핀글로벌도: AI 에이전트로 일 바꾸는 시대 appeared first on BESPIN Tech Blog.
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