Performance 글 모음

안녕하세요, AI PLUS Tech Blog입니다. 오늘은 AI 아나운서 제작에 사용된 기술 중 딥러닝 생성모델 관련한 내용을 소개하려 합니다. 과거 산업 현장에서 딥러닝이 주로 성과를 내는 부분은 인식(recognize) 분야였습니다. 딥러닝이 산업계에 쓰이기 시작한 초창기에는 구글 번역 등 아주 일부 영역만 딥러닝 생성(generation)모델이 채택되었는데요, 최근 딥러닝 모델의 음성 합성(speech synthesis) 및 영상...

똑똑한개발자

2021-08-26 · 거의 5년 전

시작하기 전에 안녕하세요 똑똑한 개발자에서 백엔드 개발을 하고 있는 jujun입니다. django orm 은 디폴트로 해당 모델의 모든 컬럼을 불러옵니다. only 기능을 사용한다면 필요한 항목만 불러올 수 있게 됩니다. 이번 포스트에서는 only()와 반대(?)인 defer()기능은 명시된 컬럼을 빼고 모든 컬럼을 가져옵니다. 이는 불필요한 데이터를 불러오지 않게하여 컴퓨터 자원을 보다 효율적으로 사용할수 있습니다. 하지만 잘못 사용하면 la

똑똑한개발자

2021-07-27 · 거의 5년 전

시작하기 전에 안녕하세요 똑똑한 개발자에서 백엔드 개발을 하고 있는 jujun입니다. django orm 은 디폴트로 해당 모델의 모든 컬럼을 불러옵니다. 하지만 only 기능을 사용한다면 필요한 항목만 불러올 수 있게 됩니다. 이는 불필요한 데이터를 불러오지 않게하여 컴퓨터 자원을 보다 효율적으로 사용할수 있습니다. 하지만 잘못 사용하면 lazy lading 에 의해 불필요한 쿼리를 발생시킵니다. 자세히 알아보겠습니다. . 본론 예제코드 아래

똑똑한개발자

2021-07-15 · 약 5년 전

안녕하세요, 똑똑한개발자에서 프론트엔드 개발을 하고 있습니다.👋 똑똑한개발자 똑똑한개발자 프론드엔드 팀은 매주 월요일 오후에 javascript 기초에 대한 스터디를 진행하고 있습니다. 자바스크립트의 핵심적인 기본개념과 동작원리에 대해 스터디 구성원 한 사람이 파트 1개씩을 맡아 간단하게 발표하고 그에 대한 의견들을 공유하고 나누는 형태로 진행합니다. 첫 시간에는 자바스크립트의 ‘데이터’와 ‘불변성’에 대해 간략하게 알아보는 시간을 가졌고 이

지마켓

2021-07-14 · 약 5년 전

Linger Kafka 에 보면 linger 라는 개념이 나옵니다. 프로듀서가 메세지를 전송할 때, 전송을 위한 통신 오버헤드를 줄이기 위해 메세지를 어느 정도 모아서 보내는 방식입니다. 네트워크 비용은 대체적으로 큰 비용에 속하기 때문에 이를 줄이기 위한 방법입니다. 이 컨셉은 kafka 의 여러 곳에서 등장합니다. 기능만큼이나 성능 측면에서 비용을 낮추기 위해 여러 방안을 사용한 듯 싶습니다. 네트워크 비용만큼이나 비싼 비용은 바로 DB 비용입니다. 특히 RDB 에서는 원하는 목표를 위한 큰 비용을 마주하곤 합니다. 도메인의 특이한 제약은 종종 겪곤 하는데 저도 이번 경우에 몇몇 제약적인 상황 하에 RDB 의 비용을 효율적으로 다뤄보기 위해 linger 전략을 도입한 사례를 소개합니다. Linger ..

화해

2021-07-02 · 약 5년 전

딥러닝 만약 리뷰에 쓰인 제품 속성을 추출하고 주요한 속성정보만 사용자에게 제공하면 더 좋은 고객 경험을 만들 수 있지 않을까? 추출한 제품 속성을 정량화한다면 기존에는 알기 힘들었던 제품의 특징으로 볼 수 있지 않을까?

마키나락스

2021-05-21 · 약 5년 전

마키나락스는 제조업에서 실시간으로 생산 장비와 공정의 고장 및 이상을 사전에 예측하는 이상탐지 시스템을 제공하고 있습니다. 이상탐지 시스템을 적용하고자 하는 제조 생산 현장은 제품 및 공정의 변화가 잦은 곳이 많습니다. 공정이 변하면 데이터 분포가 달라지기 때문에, 사전에 학습된 모델이 적용하려는 시점에는 정상 작동하기 어렵습니다. 이런 문제를 해결하기 위해 학습과 추론이 동시에 가능한 코드 형태로 모델을 배포하고, 배포된 동안 새롭게 수집한

NC소프트 DANBI

2021-05-20 · 약 5년 전

들어가며 앞선 포스팅에서는 저희 회사 게임을 대상으로 좋은 아이템(영웅/전설 등급 전직 아이템)이 유저의 게임 플레이에 영향을 미치는지 인과 분석한 내용을 소개해 드렸습니다.(게임 플레이어는 좋은 아이템을 획득하면 게임을 더 열심히 하게 될까?). 접속 일수, 결제 금액 등 아이템 획득 전후 30일(단기간) 간 게임 플레이 활동의 변화값을 보았을 때 전반적으로 좋은 아이템을 획득한 사건이 플레이 활동 증대에 영향을 미친다는 결과가 나왔습니다.

AI는 인공신경망의 등장부터 두 번의 AI 겨울이 지난 현재까지 많은 산업의 패러다임을 바꿔나가고 있습니다. 특히 금융시장에서는 AI의 잠재력을 높게 평가하고, 현재 시장 트렌드 분석, 미래 시장 변화 예측 등을 위한 최적의 예측 모델을 연구하고 있는데요. 이같은 모델 개발을 위해서는 먼저 ‘초매개변수(하이퍼 파라미터, hyperparameter)’를 설정해야 합니다. 많은 연구들을 통해 알 수...

NC소프트 DANBI

2021-04-13 · 5년 이상 전

Introduction NCSOFT Data Center에는 대량의 로그 데이터가 쌓여있습니다. 이를 활용해 Data Center의 분석가들은 다양한 주제의 분석 목표를 설정하고 인사이트를 도출하고 모델을 생성합니다. 이렇게 진행되고 있는 프로젝트들의 대부분은 다양한 종류의 로그 데이터 중 유저 행동 로그를 사용하여 주로 진행됩니다. 그렇다면, 많은 분석가들이 사용하는 유저 행동 로그 데이터를 그 특징과 정보를 잘 함축시킬 수 있게 임베딩 해

카카오헤어샵

2021-04-05 · 5년 이상 전

안녕하세요. 카카오헤어샵 백엔드 개발팀 딘입니다. 이번 포스팅에서는 간단하지만 쉽게 놓칠 수 있는 부분을 소개해드리려고 합니다. :) 어느 날 API 모니터링 중 유난히 응답속도가 오래 걸리는 API를 발견하게 되었고, 어떤 작업을 수행하는 API인지 찾아보게 되었습니다. API의 기능을 간략하게 정리하자면 아래와 같은 기능을 수행하고 있었습니다. 사

엔라이즈

2021-03-04 · 5년 이상 전

안녕하세요. 위피/콰트의 데이터 분석을 맡고 있는 신민용입니다. 오늘 소개해드릴 내용은 저희 제품팀이 어떻게 실험을 하고 있으며, 어떤 방법론을 활용하여 진행하고 있는지에 대해서 소개해드린 후 앞으로의 방향도 짧게 다뤄보겠습니다. 본격적인 소개에 앞서 저희의 전체 실험 플로우를 나타내는 그래프입니다.

8퍼센트

2021-02-18 · 5년 이상 전

이벤트 케러셀 남은 기간에는 저번 인턴기에 쓴 이벤트 케러셀/배너 스태프 페이지 만들기 작업을 이어서 계속했다. 관리자 페이지에서 케러셀과 배너를 저장하면 관련 정보를 DB에 저장하는 API와 DB에 저장된 정보를 바탕으로 홈페이지에 케러셀과 배너를 자동으로 띄우는 API를 만들었다. 100% 완성한 게 아니라서 인수인계를 하고 가야 한다는 점이 좀 아쉽다. 9주가 호로록 처음 인턴기 쓰던 순간이 생각난다. 그때는 2주도 이렇게 안 지나가는데