[도입전략] 공공 AI 전환을 위한 AX Readiness Check 활용법
kt cloud AI사업개발팀 정소라 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 공공기관의 AI 전환 준비도를 점검하기 위한 AX Readiness Check와 7대 진단 영역을 다룹니다.체계적 진단을 통해 무분별한 도입 위험을 줄이고 실행 가능한 전환 방향을 정리합니다.#AX #AI전환 #AXReadinessCheck #공공클라우드 #AI거버넌스 공공기관 AI 전환(AX), 어디서부터 시작할지 막막하시다면? kt cloud가 답을 찾아드립니다! 안녕
[22. 12. 22] 에이아이트릭스 창사 첫 기자간담회, 과연 성과는?
[22. 11. 23] 에이아이트릭스, MEDICA에서 선정한 글로벌 TOP12 스타트업
AI 코드 리뷰, 3번 갈아엎고 배운 것
들어가며 포스타입은 CodeRabbit으로 AI 코드 리뷰를 운영한 경험이 있습니다. 코드 리뷰에 AI를 더하다에서 소개했던 그 도구입니다. 당시 설문에서 88%가 리뷰에 도움이 된다고 답할 만큼 만족도는 높았습니다. 그런데 이상하게도, 같은 도구를 두고 평가가 갈렸습니다. 누군가에게 유용한 리뷰가 누군가에게는 노이즈였고, 조직 차원에서는 유용하게 활용되는 사례를 찾기 어렵다는 평가도 있었습니다. 당시에는 이것이 무슨 신호인지 몰랐습니다. 결국
[AI 해커톤 후기] 코드와 문서만 읽은 LLM은 어떻게 사람과 같은 팀을 1위로 골랐을까
2026년 봄, 네이버는 개발 직군 중심으로 열리던 Engineering Day를 모든 직군이 함께하는 '모두의 Engineering Day'로 넓혔습니다. 행사의 마지막 순서는 AI 해커톤이었습니다. 목표는 단순히 AI를 써보는 것이 아니라, 사람이 하던 반복 업무를 AI로 줄이고 그 과정에서 'AI native로 일해 보는 경험'을 만드는 것이었습니다. 실제 업무 문제를 겪는 현업 담당자(problem holder)가 세 가지 문제를 냈고,
[22. 10. 11] 에이아이트릭스, 2년 연속 “코리아 AI 스타트업 100” 선정
사조시스템즈의 사내 ERP 데이터 기반 Agentic AI 구축 여정 – Strands Agents SDK와 Kiro 활용기
이번 블로그는 AWS DEVCRAFT 2026 (2026.3.26 ~ 4.9, AWS 코리아 오피스) 해커톤 프로그램에 참여하여 진행한 프로젝트를 기반으로 작성되었습니다. DEVCRAFT는 AWS SA와 고객사 개발팀이 함께 실제 비즈니스 과제를 2주간 집중 개발하는 프로그램입니다. 회사소개 사조시스템즈는 사조그룹의 계열사로 그룹의 전산업무를 총괄 관리·운영하는 IT 전문 기업입니다. 사업영역은 Logistics, IT사업, PM(Project
Genkit 에이전트 출시 등 7월 첫째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
개발자 여러분, 안녕하세요!7월 첫째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.[주요 개발자 블로그 업데이트]AI & Machine LearningGenkit를 활용한 풀스택 에이전틱 앱 구축 방법 (Build agentic full-stack apps with Genkit) AI 전문가 인터뷰: 풀스택 AI 접근방식의 의미 (Ask an AI expert: What exactly is the full sta
[AI활용] AI 에이전트의 안전벨트, 하네스 엔지니어링: Claude Code와 Terraform 사례
[ kt cloud Azure전환팀 이영호 님 ] 요약 이 글에서는 AI 에이전트를 안전하게 운영하기 위한 하네스 엔지니어링과 Terraform 워크플로우 적용 방식을 다룹니다. 자동화의 생산성과 통제 사이에서 필요한 운영 안전장치를 정리합니다. #하네스엔지니어링 #AI에이전트 #ClaudeCode #Terraform #HumanInTheLoop 최근 Claude Code를 메인 AI 에이전트로 도입해 Azure 인프라를 구축하면서, AI의 폭
지피지기면 백전불태 6편 : Agentic AI 시대, CPU의 부활과 CPU 삼국지의 시작
Agentic AI 워크로드에서 CPU가 추론 인프라의 병목이 된 원인을 분석하고 CPU 3사의 최신 데이터센터향 CPU 라인업을 분석해보며 Agentic AI 시대에 다시 떠오른 CPU의 중요성에 대해 알아봅니다.
하나투어의 Amazon Neptune과 Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 여행상품 기획 에이전트 구축기
“오사카 3박 4일, 벚꽃 시즌, 예산 150만 원.” 이 조건 한 줄로 여행 패키지 기획 초안을 만들 수 있다면 어떨까요? 하나투어는 상품기획자(MD, Merchandiser)가 수작업으로 2~3일에 걸쳐 만들던 패키지 일정 초안을, 지식 그래프 기반의 AI 에이전트로 2~3분 만에 생성하는 시스템을 구축했습니다. 이 글에서는 하나투어가 두 번의 시행착오 끝에 Amazon Neptune 기반 GraphRAG(그래프 기반 검색 증강 생성)와 A
전문가를 넘어선 AI – 5G vRAN 추론 코드 자동 생성을 위한 Multi-Agent 컴파일러
5G vRAN의 각 계층에 들어가는 AI 모델은 마이크로초 단위의 실시간 제약을 만족해야 하며, 이를 위해 전문가가 수주에 걸쳐 SIMD 최적화 C++ 코드를 수동으로 작성해 왔습니다. 이 과정을 자동화하기 위해 LLM 기반의 전문화된 Agent들이 분석, 전략 수립, 코드 생성 및 검증을 수행하는 Multi-Agent 컴파일러를 개발했습니다. 이 블로그에서는 그 개발 과정과 방법론, 적용 결과를 공유합니다.
Amazon Bedrock AgentCore로 구축하는 AgentOps (2): 관측성, 평가, 그리고 AgentOps 라이프사이클
본 사례는 AWS 3A(Agentic AI Acceleration) 프로그램에서 재사용 가능한 레퍼런스 asset으로 개발되었습니다. 이 글은 프로덕션 환경에서 에이전틱 AI를 운영하기 위한 2부작 시리즈입니다. 파운데이션을 세우는 것에서 시작해, 이를 안정적으로 운영하는 AgentOps까지 다루며, 이번 글은 그 두 번째 편입니다. Part 1: Amazon Bedrock AgentCore로 구축하는 AgentOps (1): 파운데이션과 게이
Amazon Bedrock AgentCore로 구축하는 AgentOps (1): 파운데이션과 게이트웨이
본 사례는 AWS 3A(Agentic AI Acceleration) 프로그램에서 재사용 가능한 레퍼런스 asset으로 개발되었습니다. 이 글은 프로덕션 환경에서 에이전틱 AI를 운영하기 위한 2부작 시리즈입니다. 파운데이션을 세우는 것에서 시작해, 이를 안정적으로 운영하는 AgentOps까지 다룹니다. Part 1: Amazon Bedrock AgentCore로 구축하는 AgentOps (1): 파운데이션과 게이트웨이 (이번 글) Part 2:
AI 에이전트 회사 차리기: 설립부터 어디서든 동기화까지
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 AI 에이전트로 나만의 회사를 차리고, 어디서 접속하든 같은 구성원이 같은 목표로 일하게 만든 이야기입니다. 발표 대상 AI 에이전트 활용에 관심있는 분들 목차 PROLOGUE — Claude Code, 매일 쓰는데 왜 매번 처음인가요? PLATFORM — NaverMadCat이란 ORGANIZATION — 비서실장
에이전트를 위한 디자인 시스템
이 글은 영문 원본을 바탕으로 작성되었습니다. 프랑스 사람으로서 저는 주방에서 가족을 위해 요리하는 시간을 사랑합니다. 디자이너로서는 즐거운 인터랙션을 만드는 일을 사랑하고요. 그래서 2026년 상반기, 저는 어느 인터랙션 쿠커(interaction cooker) 안에서 엄청난 시간을 보냈습니다. 거기서 뭘 했냐고요? 에이전트에게 요리를 가르쳤습니다. 어떻…
의뢰자가 가장 어려워하는 단계를 AI로: Strands SDK를 활용한 라우드소싱의 공모전 브리핑 에이전트 구축기
스터닝은 ‘창작자가 중심이 된 비즈니스 생태계를 만드는 플랫폼’을 목표로 라우드소싱과 노트폴리오가 만나 탄생한 기업입니다. 그 중 라우드소싱은 디자인 아이디어를 얻을 수 있는 공모전, 1:1 의뢰 등의 서비스를 제공하고 있으며, 창작자와 의뢰자를 효과적으로 연결하기 위해 마켓, 매칭, 통합검색 기능 등을 지속적으로 고도화 해왔습니다. 라우드소싱의 브리핑 작성 AI는 의뢰자가 공모전을 등록할 때 원하는 디자인 카테고리, 업종, 스타일, […]
단일 LLM Gateway 아키텍처 : Claude Code와 Codex를 Amazon Bedrock을 통해 한 곳에서
Claude Code와 Codex를 비롯한 AI 코딩 에이전트는 이미 엔터프라이즈 개발 조직의 일상적인 생산성 도구로 자리잡았습니다. 도구가 빠르게 발전하는 만큼 개발자들은 더 나은 모델과 기능을 따라 다양한 도구를 적극적으로 사용하고 있습니다. 이제 조직의 고민은 “도입할 것인가”가 아니라 “어떻게 운영할 것인가”입니다. AI 코딩 에이전트는 소스 코드와 작업 컨텍스트를 LLM에 전달하고, 그 비용은 사용량에 비례해 발생하며, 어떤 데이터가