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태그/Database

Database 글 모음

기업 기술블로그의 Database 관련 글 302개

올리브영 로고

올리브영

2024-11-06 · 거의 2년 전

그날, 우리의 배치는 왜 멈추었을까?

올리브영에서는 지금도 수많은 배치가 수행되고 있습니다. 이 배치들 중에는 선후관계가 분명한 것들도 있어서 A 배치가 수행이 안 되면 B…

BackendDatabaseDevOps
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NHN Toast

2024-10-21 · 거의 2년 전

멀티 테넌트 데이터를 격리하고 더 안전하게 만드는 방법

![대지 1.png](https://image.toast.com/aaaadh/real/2024/techblog/uB300uC9C0%201.png) # 들어가며 이번 글에서는 멀티 테넌트 서비스에서 테넌트 데이터 격리 방법과 격리 수준을 높일 수 있는 몇 가지 방법에 대해 알아봅니다. # 1. 테넌트 데이터 격리 **테넌트(tenant)**는 하나의 플랫폼을 사용하는 사용자나 조직, 프로젝트를 의미합니다. 일반적인 클라우드 서비스나 플랫폼 서비스

DatabaseInfraSecurity
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올리브영

2024-10-17 · 거의 2년 전

올리브영 물류시스템에서는 데이터를 어떻게 주고 받을까?

…

BackendDatabaseInfra
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지마켓

2024-09-25 · 거의 2년 전

Redis Vs Mongo DB By Item View Count (이 상품 몇명이 보고 있어요)

안녕하세요 저는 VI Engineering 팀 김윤제입니다.Gmarket Mobile Web Vip(View Item Page = 상품 상세)를 담당하고 있는 Backend Engineer 입니다.이번 블로그에서는 개인적으로 상품 상세 페이지에 넣고 싶었던현재 이 상품 몇 명이 보고 있어요 기능을 혼자 공부하며 개발해보는데 있어서어떻게 설계를 해야 최적의 성능을 낼 수 있을지 고민하였고 그 과정을 설명드리려고 합니다.자세한 내용은 아래에서 살펴보도록 하겠습니다.동작 과정요구사항은 다음과 같았습니다.상품 별로 중복되지 않은 사용자가 몇 명이 보고 있는지 실시간으로 집계하여 보여준다.현재 이 상품 몇 명이 보고 있어요 기능의 동작 과정은 다음과 같습니다.사용자가 웹 또는 앱을 통하여 상품 상세 페이지에 접속..

BackendDatabaseInfraTools
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왓챠

2024-08-27 · 거의 2년 전

멀티 클라우드 환경에서의 데이터 마이그레이션 시스템 구축

DatabaseDevOpsInfra
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올리브영

2024-07-31 · 약 2년 전

뉴욕 DASH2024에서 전파한 올리브영의 데이터독 활용 사례

DASH는 글로벌 IT 업계의 혁신을 선도하는 기업과 전문가들이 한자리에 모여 데이터 중심 시대의 새로운 비즈니스 기회를 창출하고 성장을 가속화할 수 있는 인사이트를 제공하는 핵심 플랫폼인 데이터독을 중심으로 클라우드, DevOps, AI…

AI/MLDatabaseDevOps
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마켓컬리

2024-07-25 · 약 2년 전

BigQuery와 Gemini로 리뷰 분석 업무 자동화하기

BigQuery에서 LLM 모델 Gemini Pro 활용법 소개

AI/MLDatabaseTools
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마켓컬리

2024-07-25 · 약 2년 전

BigQuery와 Gemini로 리뷰 분석 업무 자동화하기

BigQuery에서 LLM 모델 Gemini Pro 활용법 소개

AI/MLData EngineeringDatabase
삼성 기술 블로그 로고

삼성 기술 블로그

2024-07-16 · 약 2년 전

SmartThings 통계 DB 교체 여정 ‘데이터 혁신의 어드벤처’

이 포스팅에서는 SmartThings의 통계 정보 가공 시스템에서 발생한 데이터베이스 가용성 문제를 개선하기 위해 기울인 노력과 그 성과를 소개합니다. 가용성과 성능을 동시에 향상시키기 위한 여정을 자세히 살펴보실 수 있습니다.

BackendDatabaseInfra
지마켓 로고

지마켓

2024-07-11 · 약 2년 전

Redis Stream 적용기

안녕하세요 Data Product 팀 박상우입니다. 이번에 제가 소개해드릴 내용은 팀 내 session Info data 적재 및 API 서비스 구축에 적용한 Redis Stream에 대한 이야기입니다. 저희 팀에서는 User의 행동 정보를 수집하는 프레임워크 중 하나인 montelena receiver를 통해 수집한 데이터 (view, event, impression 등)를 post Processor라는 데이터 파이프라인 application을 통해 적재, 가공해서 각종 지표 트래킹 및 분석에 활용할 수 있도록 제공하고 있습니다.  그중 유니크한 active user를 식별하기 위해 session_id를 발급하고, 그 히스토리를 남겨 광고에 활용하고 있는데,'Big Smile Day' (지마켓 최고의 ..

BackendDatabaseTools
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롯데온

2024-07-11 · 약 2년 전

RDS Proxy!! Maxscale 오픈소스 전환

BackendDatabaseInfra
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카카오페이

2024-07-10 · 약 2년 전

마이데이터 플랫폼의 대용량 데이터 처리 개선! 구경 한번 해볼래?

마이데이터 플랫폼의 대용량 처리 개선 경험을 공유합니다!

BackendDatabaseInfra
지마켓 로고

지마켓

2024-06-30 · 약 2년 전

신규 서비스 "꿀템"을 만들기 위한 여정(네? 다음달까지요?) -2편

안녕하세요. Web Frontend팀 이민하입니다. 지난 편에서 꿀템 서비스를 기획하고 필요한 개념들의 이름을 지어주며 이를 바탕으로 데이터베이스를 설계해 보았습니다. 이번 편에서는 어떤 기술 스택을 선택했는지 소개하도록 하겠습니다. 기술 스택 선택과 개발 External 망에는 기존에 BSD 프론트엔드 영역 어플리케이션들이 있습니다. node.js와 경량 웹프레임워크인 fastify로 되어있습니다. 프론트에서 api를 호출하면 attraction 집계 어플리케이션이 메인 데이터 저장소인 Oracle DB에서 데이터를 조회해 옵니다. 구매내역, 링크루 등 외부 api를 호출한 결과도 전달해 줍니다. 저장된 데이터는 Admin화면을 통해 관리할 수 있습니다. 누가 어떤 피드를 작성했고 누가 좋아요 버튼을 ..

BackendDatabaseFrontendTools
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지마켓

2024-06-28 · 약 2년 전

조회 속도 개선하기 (ESM '문의하기' 기능 개편)

안녕하세요.Seller & SD Engineering팀의 김민우입니다. 이번 글은 ESM(지마켓 판매자 사이트) 개편 중 '문의하기' 개발을 맡으며 겪었던 어려움과 이를 해결해 나가는 몇 가지 방법들을 소개하고자 합니다. 제가 개발 맡은 부분은 판매자에게 구매자의 문의내용을 담당하는 '게시판 문의', 그리고 CS(고객센터)에서 주는 '긴급 메시지'를 통합하여 지마켓과 옥션  두 사이트에 대해 각각 보여주는 통합 페이지를 개편시키는 일이었습니다. 각설하고 조회 성능을 올린 결과물부터 영상으로 보시죠.   영상에서 보셨듯이, 대형 셀러의 경우 한 페이지를 로드하는 데 기본 몇십 초가 걸립니다. 페이지를 넘길 때조차 마찬가지입니다. 상품이 많아질수록 문의도 증가하기 마련인데, 모든 문의에 일일이 답변하기는 어..

BackendDatabaseDevOps
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카카오페이

2024-06-25 · 약 2년 전

Google Cloud Next 2024 참관 후기 3편 - Generative AI with Enterprise Data

기업이 가진 데이터로 가치를 창출하는 과정은 중요하지만 어렵습니다. Generative AI의 도움을 받으면 어떨까요?

AI/MLBackendDatabase
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마켓컬리

2024-06-13 · 약 2년 전

데이터가 있었는데요, 아니 없어요

COMMIT, MVCC 그리고 SET AUTOCOMMIT

BackendDatabaseTools
마켓컬리 로고

마켓컬리

2024-06-13 · 약 2년 전

데이터가 있었는데요, 아니 없어요

COMMIT, MVCC 그리고 SET AUTOCOMMIT

BackendDatabasePerformance
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2024-06-11 · 약 2년 전

R2DBC Connection Pool 실종 사건

Spring Boot 애플리케이션 시작 시 R2DBC Connection Pool이 초기화되지 않는 원인과 해결 방법, 그리고 IntelliJ가 문제 해결에 미친 영향에 대해 소개합니다.

BackendDatabaseTools
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