[신청 중] 핫파티션과 트래픽 폭주, 우리는 이렇게 넘었습니다
세번째 CHANNEL DEVMEETUP, 이번 밋업은 Core Backend 팀과 함께 준비한 “DynamoDB Tech Talk”
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Database 글 모음
기업 기술블로그의 Database 관련 글 303개
963초짜리 쿼리 하나가 HLL 205만까지 끌어올렸습니다
격리 수준이 아니라 스냅샷 수명이 문제였습니다.
DynamoDB 핫 파티션을 해결하는 3가지 방법 (3): 조회를 인덱스 테이블로 옮기기
GSI가 조용히 해주던 일들, 이제는 라이브러리가 대신합니다
Amazon Aurora 및 Amazon RDS의 PostgreSQL 18: 보안, 모니터링 및 개발자 기능 향상
이 글은 AWS Blog의 “PostgreSQL 18 on Amazon Aurora and Amazon RDS: Security, monitoring, and developer enhancements” by Nazneen Jafri, Sukhpreet Kaur Bedi, Ranjan Burman, and Baji Shaik 게시글을 번역한 글 입니다. 이 시리즈의 1부에서는 스킵 스캔 최적화, 향상된 EXPLAIN 출력, 자동 셀프 조인 제거,
로컬 DB를 화면의 기준으로 삼는다는 것: hearth를 직접 만든 이유
hearth를 직접 만든 이유와 설계 과정을 소개합니다
DDL이 코드 밖에서 온다면, 테스트 DB 구성을 빌드 안에 선언한다
Liquibase와 Testcontainers 위에, 테스트 DB의 조립·격리·캐시를 설계하다
[CX Data Trend] 소비 위축은 감이 아니라 데이터로 보인다
B-SERIES · ECONOMIC CX ANALYSIS거시경제 지표와 실제 사이트 행동 데이터의 교차 검증으로 밝히는 2025년 소비 위축의 디지털 발자국 2025년 상반기Beusable CX Analytics ‘소비가 위축되고 있다’는 말은 뉴스에서 매일 들립니다. 그러나 그것이 실제로 웹사이트 위의 행동에서 어떤 형태로 나타나는지를 데이터로 확인한 리포트는 드뭅니다. 이 분석은 소비자심리지수, 이커머스 성장률 같은 거시 지표와 3,960개
데이터 통합— MongoDB 원칙으로 document를 통합하고 동기화를 재설계하다 (3/3)
트랜잭션 스크립트에서 숙소 메타 + 가격 계산 모듈로 — 전시 아키텍처 개선기 (2/3)
Amazon Aurora 및 Amazon RDS의 PostgreSQL 18: 성능 향상
이 글은 AWS Blog의 “PostgreSQL 18 on Amazon Aurora and Amazon RDS: Security, monitoring, and developer enhancements” by Nazneen Jafri, Sukhpreet Kaur Bedi, Ranjan Burman, and Baji Shaik 게시글을 번역한 글 입니다. 복합 인덱스 전반의 쿼리 성능 관리, 구체화(materialized)된 CTE에서의 메모리 스
천만 MAU를 지탱하는 커뮤니티 시스템을 소개해요
Oracle Database@AWS 네트워크 구성 가이드
Oracle Database@AWS(ODB@AWS)는 AWS 데이터센터 내에 위치한 Oracle Exadata 인프라에서 Oracle Database를 네티브로 실행할 수 있게 해주는 서비스입니다. Oracle MAA Platinum 인증을 획득하였으며, 애플리케이션-데이터베이스 간 RTT(Round Trip Time) 165μs의 초저지연을 달성하여 미션 크리티컬 워크로드에 적합한 성능을 제공합니다. 그러나 ODB@AWS는 기존 AWS 서비스
TVING의 새로운 백오피스 Refine 구축기 — (1)
정비이력에 아무것도 나오지 않아요.
누락된 오프라인 데이터가 있을 수 있어요.
데이터의 출처를 알고 싶어요. 개인적으로 확인할 수 있나요?
카티Expert 매물 리포트의 데이터 출처와 개인 조회가 가능한 데이터를 알려드립니다. 타 플랫폼에서 제공하는 데이터도 비교합니다.
DynamoDB 핫 파티션을 해결하는 3가지 방법 (2): 인덱스 테이블로 GSI 떼어내기 구현편
인덱스 테이블 전파 파이프라인 구현과 운영 안정화 과정
옴니채널 재고 정합성 한계에 대응하는 인벤토리 데이터 파이프라인 구축기
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Spring Data Redis: Repository vs RedisTemplate — 실전 성능 비교
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