Database 글 모음

AWS

2026-07-14 · 5일 전

이 글은 AWS Blog의 “PostgreSQL 18 on Amazon Aurora and Amazon RDS: Security, monitoring, and developer enhancements” by Nazneen Jafri, Sukhpreet Kaur Bedi, Ranjan Burman, and Baji Shaik 게시글을 번역한 글 입니다. 복합 인덱스 전반의 쿼리 성능 관리, 구체화(materialized)된 CTE에서의 메모리 스

AWS

2026-07-10 · 9일 전

Oracle Database@AWS(ODB@AWS)는 AWS 데이터센터 내에 위치한 Oracle Exadata 인프라에서 Oracle Database를 네티브로 실행할 수 있게 해주는 서비스입니다. Oracle MAA Platinum 인증을 획득하였으며, 애플리케이션-데이터베이스 간 RTT(Round Trip Time) 165μs의 초저지연을 달성하여 미션 크리티컬 워크로드에 적합한 성능을 제공합니다. 그러나 ODB@AWS는 기존 AWS 서비스

오토피디아

2026-07-05 · 14일 전

누락된 오프라인 데이터가 있을 수 있어요.

오토피디아

2026-07-05 · 14일 전

카티Expert 매물 리포트의 데이터 출처와 개인 조회가 가능한 데이터를 알려드립니다. 타 플랫폼에서 제공하는 데이터도 비교합니다.

채널톡

2026-07-03 · 16일 전

인덱스 테이블 전파 파이프라인 구현과 운영 안정화 과정

올리브영

2026-07-01 · 17일 전

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AWS

2026-06-29 · 20일 전

메가MGC커피 소개 메가MGC커피는 전국 단위의 매장을 기반으로 빠르게 성장해 온 국내 대표 커피 프랜차이즈 브랜드입니다. 오프라인 매장 주문과 모바일 앱을 통한 주문 서비스도 제공하고 있으며, 고객은 앱을 통해 가까운 매장을 선택하고, 음료를 미리 주문한 뒤 매장에서 픽업할 수 있습니다. 모바일 앱 주문 서비스는 고객 편의성과 매장 운영 효율성을 높이는 핵심 디지털 채널입니다. 특히 출근 시간대와 […]

농심클라우드

2026-06-24 · 25일 전

금융 조직이 AI를 실제 업무에 적용하기 위해서는 모델 도입보다 먼저 신뢰할 수 있고 검증 가능한 데이터 기반을 갖춰야 합니다. Databricks Data + AI Summit 2026의 Deloitte 세션을 통해 Trust, Validity, Context를 중심으로 AI-ready Finance Data와 Finance Data Product 전략을 살펴봅니다. The post [Databricks Data + AI Summit 2026

농심클라우드

2026-06-24 · 25일 전

본 글에서는 Databricks Data + AI Summit 2026의 “Migrating from Oracle to Databricks Lakehouse” 세션을 바탕으로, 비즈니스 Use Case 단위의 우선순위 설정과 Lakeflow Connect, Lakebridge, GenAI 기반 코드 변환을 활용한 단계적 Lakehouse 전환 전략을 살펴봅니다. The post [Databricks Data + AI Summit 2026] Or

라인

2026-06-24 · 25일 전

LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다.들어가며안녕하세요. LY Corporation의 DBaaS DevOps 팀에서 일하고 있...

라인

2026-06-23 · 26일 전

LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다.들어가며안녕하세요. LY Corporation에서 대규모 데이터 플랫폼 운영을 담당하고 ...

아임웹

2026-06-22 · 27일 전

자연어 질문을 SQL로 바꾸고, 고객 데이터에 실행해도 되는 답으로 만들기까지

라포랩스

2026-06-19 · 30일 전

Server Engineer 고준현 님, Data Engineer 이병우 님

농심클라우드

2026-06-17 · 약 1개월 전

에이전틱 AI가 비즈니스를 이해하고 정확하게 행동하려면 모델보다 먼저 데이터가 준비되어야 합니다. 이번 글에서는 AI-Ready Data의 개념과 시맨틱 레이어, 지식 그래프, 온톨로지를 활용해 데이터를 AI가 이해할 수 있는 구조로 만드는 방법을 살펴봅니다. The post [AWS Summit Seoul 2026] AI-Ready Data: 에이전틱 AI 시대, 데이터가 답이다 appeared first on NDS Cloud Tech Bl

채널톡

2026-06-15 · 약 1개월 전

Amazon.com을 움직이는 데이터베이스의 비밀