보이지 않는 사람들을 위한 금융
데이터는 어떻게 '신용'을 발명하는가?
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Database 글 모음
기업 기술블로그의 Database 관련 글 315개
“이번 달도 밤샘 정산입니다.” — 정산 시스템은 어떻게 만들었을까 (실전편)
DynamoDB Limit 설정으로 RCU 97% 절감한 이야기
안녕하세요, 버즈빌 Supply Platform 팀의 Jed입니다. 대규모 트래픽 환경에서 낮은 지연 시간과 높은 가용성은 중요한 요소입니다. 따라서 버즈빌에서는 "Single-digit millisecond performance at any scale"의 DynamoDB를 적극 활용하고 있습니다. 이 글에서는 DynamoDB RCU(Read Capacit…
80TB 데이터 비용 10배 절감기: DynamoDB에서 Apache Iceberg로의 여정 - Part 2
DynamoDB+S3 이중 저장 구조를 S3 기반 Iceberg 단일 테이블로 통합해 비용을 1/10로 낮추고 서빙 안정성을 끌어올린 대규모 마이그레이션
80TB 데이터 비용 10배 절감기: DynamoDB에서 Apache Iceberg로의 여정 - Part 1
DynamoDB+S3 이중 저장 구조를 S3 기반 Iceberg 단일 테이블로 통합해 비용을 1/10로 낮추고 서빙 안정성을 끌어올린 대규모 마이그레이션
메시지 트래픽 100배에도 끄떡 없게 고객 테이블 뜯어고치기 (1)
DynamoDB 쓰로틀링 원인 분석과 테이블 마이그레이션 전략 설계
“이번 달도 밤샘 정산입니다.” — 정산 시스템은 왜 필요했을까 (설계편)
AWS Transform for SQL Server: SQL Server를 Aurora PostgreSQL로 .NET 코드와 함께 현대화
윈도우 기반의 환경에서 .NET 코드와 SQL Server는 업무용 애플리케이션으로 널리 사용되는 패턴입니다. 클라우드 환경이 인프라의 변화를 가져온 이후, 상업용 소프트웨어에 대한 오픈 소스의 대체가 용이해짐에 따라 윈도우 기반에서 리눅스 기반으로 변경하거나 데이터베이스 역시 PostgreSQL과 같은 오픈소스 데이터베이스로의 전환을 원하는 것은 라이선스 비용 절감의 측면에서 더 이상 미룰 수 없는 작업이기도 합니다. 하지만, 데이터베이스를
Amazon RDS 및 Amazon Aurora와 Amazon OpenSearch Ingestion 통합하기
본 게시글은 AWS Bigdata Blog에 게시된 Integrating Amazon OpenSearch Ingestion with Amazon RDS and Amazon Aurora를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 수백만 개의 항목에 대한 강력한 검색 기능은 높은 관련성을 유지하면서 빠르고 정확하며 손쉽게 제공되어야 합니다. 관계형 데이터베이스는 구조화된 데이터를 저장하는 데 널리 사용되는 방법이며, 조직에서는 핵심 비즈니스 정보를 저장하기
뱅크샐러드가 게임을 만들 때 데이터 정합성을 유지하는 법 (feat. 낙관적 락)
안녕하세요 금융쇼핑 PA…
당근의 사용자 행동 로그 관리 플랫폼: 이벤트센터 개발기
Standardizing User Activation: How We Built a Shared Data Layer at Karrot
사내 DB 관리 규정을 AI로 적용하다 : Amazon Bedrock 기반 DBA 리뷰봇 개발기
SQS 기반 알림톡 처리에서 발생한 DB 커넥션 데드락 분석기
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QA 자동화 결과를 데이터로 관리하다: Grafana Dashboard와 Weekly 분석의 힘
Notion RAG 검색 시스템 구축: Go로 구현하는 개인 지식 베이스 구축기
Notion RAG 검색 시스템 구축
MongoDB 8.0 업그레이드 해야하는 12가지 이유
들어가며 데이터베이스를 운영하며 가장 중요하게 생각하는 가치는 안정성입니다. 그래서 카카오에서는 새로운 MongoDB GA(General Availability) 버전이 공개되면 안정적인 운영을 위해 약 1년 간의 안정화 기간을 거쳐 충분히 검증된 시점에 업그레이드를 검토하고 있습니다. 그리고 현재 MongoDB 8.0 역시 출시된 지 약 1년이 지난 시점인데요. 솔직히 말해 데이터베이스 업그레이드는 언제나 조심스러운 작업입니다. 보통은 업그레
고객은 절대 기다려주지 않는다: 빠른 데이터 서빙으로 고객 만족도를 수직 상승 시키는 법
토스페이먼츠 데이터 엔지니어링 팀이 50억 건의 데이터를 1초 이내로 조회하는 시스템을 구축한 이야기를 들려드려요.