기업 기술블로그의 Tools 관련 글 1438개
AI 코딩 도구, 이제 다들 하나쯤 쓰고 계실 겁니다. 문제는 그 다음입니다. 도구를 손에 쥐는 것과, 그 도구를 조직의 실제 생산성으로 잇는 것은 전혀 다른 이야기입니다. 대부분의 Claude Code 콘텐츠는 개인 데스크톱 생산성에서 멈춥니다. “이렇게 하니 빨라지더라”까지는 보여 줍니다. 하지만 코드·프롬프트가 어떻게 흐르는지, 토큰은 얼마나 쓰는지, 감사·통제는 누가 책임지는지 — 정작 조직이 던지는 질문의 자리는 […]
개발자 여러분, 안녕하세요!7월 넷째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.[주요 개발자 블로그 업데이트]AI & Machine LearningGoogle이 ‘Gemini 3.6 Flash’, ‘3.5 Flash-Lite’, 그리고 ‘3.5 Flash Cyber’를 소개합니다 (국문) ‘Gemini 3.5 Flash Cyber를 소개합니다 (국문) 이제 노트북LM이 ‘Gemini Notebook’이라는 새
여러 개발자와 AI Agent가 동시에 하나의 제품을 개발하려면 코드 생성 속도뿐 아니라 공통 지침, 변경 관리, 작업 충돌 방지 체계가 필요합니다. AI-RE 팀은 AWS Kiro의 Spec 기반 개발 방식과 Steering, Hooks에 Notion의 실시간 협업성, Git의 형상관리를 결합해 멀티에이전트 바이브코딩 협업 환경을 구축했습니다. 이번 글에서는 기능 기획부터 구현, 검증, 진척·리스크 관리까지 이어지는 실제 운영 방식을 소개합니
“계약서 한 부 보내는 데 인쇄하고, 도장 받고, 등기까지 보내다 보면 하루가 다 가요.”, “거래처에서 계약서가 아직 도착하지 않았다고 해서, 등기 조회부터…
들어가며 새 코드를 작성할 때 AI 코딩 어시스턴트는 충분히 쓸 만합니다. 반면 기존 코드, 그중에서도 수년간 누적된 대규모 레거시를 다룰 때는 사정이 다릅니다. 결제 로직의 수정 시작점을 묻거나, 특정 메서드 이름을 바꿨을 때의 영향 범위를 묻거나, 방금 생성한 코드가 기존 아키텍처 규칙에 맞는지 물으면, 그럴듯하지만 실제 구조와 어긋난 답을 받는 경우가 많습니다. 생성은 잘하면서 이해에서 […]
어제 직무통합 글에서 미처 풀지 못한 숙제가 하나 남았습니다. 품질이 개개인의 손끝에 기대고 있다면, 그 품질은 사람이 바뀌는 순간 무너집니다. 저희의 답은 개인기가 아니라 시스템입니다. 높은 기준을 개인의 재능이 아니라 시스템이 보장하게 만드는 것, 그것이 Platform Engineer의 일입니다.
n8n 워크플로가 100개를 넘으면 누가 만들었고 무엇에 물려 있는지부터 흐려집니다. n8n 기본 기능으로 소유권·구조를 어디까지 볼 수 있는지, 그 빈자리를 인포그랩 Nelper는 어떻게 채우는지 정리했습니다.
같은 코드를 리뷰시켜도 판정이 매번 달라지는 이유는 LLM의 비결정성 때문입니다. temperature를 0으로 내려도 흔들림은 남습니다. 코드 위임·폭 좁히기·다수결·하네스로 LLM 판정의 일관성을 높이는 네 가지 방법을, 총 55회 호출 실험 결과와 함께 정리했습니다.
오늘의 트렌드 Proxmox VE와 Pulumi로 ControlPlane 가상화와 IaC 기반 운영 자동화를 구현한 사례는, 팀 생산성과 운영 안정성의 균형을 다시 묻습니다. 오늘은 이 사례를 중심으로, AI 도입 ...
우리 집 평수와 가구 유형에 딱 맞는 인터넷 공유기 추천 가이드. 원룸 자취방부터 대형 평수 아파트까지 와이파이 공유기 선택 기준과 인터넷 설치 전 약정 만료 및 요금제 점검 팁까지 한 번에 확인하세요.
개발자 여러분, 안녕하세요!7월 둘째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.[주요 개발자 블로그 업데이트]AI & Machine LearningGemini API Managed Agents 기능 확장: 백그라운드 작업, 원격 MCP 등 지원 (Expanding Managed Agents in Gemini API: background tasks, remote MCP and more)Google의 고성능 웹
kt cloud AI사업개발팀 정소라 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 공공기관의 AI 전환 준비도를 점검하기 위한 AX Readiness Check와 7대 진단 영역을 다룹니다.체계적 진단을 통해 무분별한 도입 위험을 줄이고 실행 가능한 전환 방향을 정리합니다.#AX #AI전환 #AXReadinessCheck #공공클라우드 #AI거버넌스 공공기관 AI 전환(AX), 어디서부터 시작할지 막막하시다면? kt cloud가 답을 찾아드립니다! 안녕
.ktc-faq { transition: box-shadow .25s ease, transform .25s ease; } .ktc-faq:hover { box-shadow:0 10px 24px rgba(0,154,135,0.15) !important; transform:translateY(-2px); } .ktc-ref { transition: border-color .2s ease, box-shadow .2s ease, transform .2
들어가며 포스타입은 CodeRabbit으로 AI 코드 리뷰를 운영한 경험이 있습니다. 코드 리뷰에 AI를 더하다에서 소개했던 그 도구입니다. 당시 설문에서 88%가 리뷰에 도움이 된다고 답할 만큼 만족도는 높았습니다. 그런데 이상하게도, 같은 도구를 두고 평가가 갈렸습니다. 누군가에게 유용한 리뷰가 누군가에게는 노이즈였고, 조직 차원에서는 유용하게 활용되는 사례를 찾기 어렵다는 평가도 있었습니다. 당시에는 이것이 무슨 신호인지 몰랐습니다. 결국
딜러 마진을 알 수 있나요? 매입원가인가요?
카티Expert 매물 리포트의 데이터 출처와 개인 조회가 가능한 데이터를 알려드립니다. 타 플랫폼에서 제공하는 데이터도 비교합니다.
카티 서비스의 방향을 소개합니다.
페이지 2 / 80 (총 1438개)
