Java 디컴파일러로 운영 서버와 형상관리 소스의 불일치를 해소하다
안녕하세요, 올리브영에서 백오피스 시스템 개발을 담당하고 있는 찬입니다. 형상관리 시스템에 커밋하고 배포까지 마쳤는데, 운영 서버의 동작이 로컬 환경과 다르게 나타난 적이 있으신가요? Single Source of Truth…
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Tools 글 모음
기업 기술블로그의 Tools 관련 글 1510개
성과의 차이를 만드는 MD는 무엇을 다르게 할까?
라포랩스 패션, 뷰티, 식품 MD 3인이 일하는 법
[프로모션] 로봇 생산성부터 고장 예측까지 한 번에, AI 기반 로봇 운영 OS ROBOT FACTORY
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com 입니다. 오늘은 로봇을 운영하는 현장에 도움이 될 마켓플레이스 오픈 프로모션 소식을 들고 왔습니다. 야심 차게 도입한 로봇, 생산성과 운영 효율까지 챙기기는 생각보다 쉽지 않으시죠? "실시간 생산성이 보이지 않아 생산 손실과 병목을 찾기 어렵다" "작업 중인 로봇의 상태와 가동 현황을 한눈에 확인할 수 없다" "로봇의 이상 징후와 고장 위험을 미리 알 수 없다" "갑자
에이전트, 개념부터 같이 정리해봐요 - 워크플로우 · 하네스 · Context/Memory · MCP/A2A
네이버 사내 Tech Meetup에서 발표되었던 인기 세션을 공유합니다. 에이전트를 개발하다 보면 같은 개념을 서로 다른 뜻으로 쓰고 있어서 논의가 겉도는 경험, 한 번쯤 해보셨을 것 같습니다. "이거 에이전트인가요?" "하네스를 만들어야죠" — 그런데 하네스가 정확히 무엇인가요? "Context 에 넣어두면 되죠" "그건 Memory 아닌가요?" "그건 MCP 인가요 A2A 인가요? 기존 REST API 랑 뭐가 다른가요?" 사실
고객의 한마디가 기능이 되기까지, AI 에이전트로 시작하는 제품 개발 사이클
AI 코딩 도구로 구현은 빨라졌는데 제품 개발은 왜 그대로일까요? 인포그랩이 Nelper를 개발하며 고객 요구사항을 Slack에서 Nelper Agent로 정리하고 구현·검증·배포·공유를 한 사이클로 연결한 방법을 사례와 함께 소개합니다.
AI가 과거 근거를 확인한 44일, 그리고 달라진 결론들
여러 채널에 분산되어 있던 업무 이력을 출처가 유지되는 Wiki로 연결하여, AI가 중요한 설계 및 구현 판단 전에 과거의 근거를 확인하도록 했습니다. 과거 근거가 현재 상태와 충돌할 경우, AI가 실행 전 차이점과 선택지를 제시하고 사용자 확인을 거치게 했습니다. 44일간 60개의 실무 중 47개 업무에서 Wiki를 836회 조회했으며, 이를 활용한 업무의 89.4%에서 최초 판단이 보완되거나 부정되었습니다.
[AI 트렌드] 모델은 사는 것, 자산은 쌓는 것 — Domain Data와 Harness
AI 시대에 기업의 진짜 자산은 ‘모델’이 아니라 현장에서만 쌓이는 도메인 데이터와 도구·스킬·평가·가드레일이 결합된 하네스다. 업의 본질은 그대로이고, 경쟁력은 프로세스를 바꾸는 데이터와 실행 체계에서 나온다. The post [AI 트렌드] 모델은 사는 것, 자산은 쌓는 것 — Domain Data와 Harness appeared first on BESPIN Tech Blog.
Antigravity SDK 로컬 AI 모델 지원 등 9월 넷째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
개발자 여러분, 안녕하세요!9월 넷째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.[주요 개발자 블로그 업데이트] AI & Machine LearningAntigravity SDK로 기기 내 로컬 AI 모델 연동하기 (Introducing Support for Local AI Models in the Antigravity SDK) Google ‘AI & Economy ATLAS’가 전하는 새로운 인사이트 (국문)
[AI 트렌드] B2B IT 시장에서 Tech Blog는 ‘채널’이 아닌 ‘자산’
B2B IT 구매자는 영업 전에 먼저 검색하고 읽습니다. 테크블로그는 “그래서 실제로 해봤어?”라는 질문에 답하며, 광고처럼 사라지지 않고 검색 자산으로 누적됩니다. AI 검색 시대에는 AI가 인용할 수 있는 문제 해결 기록이 곧 존재 증명이 되며, 채용·지식 자산화·영업 자료로도 반복 사용되는 ‘자산’이 됩니다. The post [AI 트렌드] B2B IT 시장에서 Tech Blog는 ‘채널’이 아닌 ‘자산’ appeared first on
쉼 없이 도는 테스트, 사람이 어디까지 돌봐야 할까요? - 토스닥터(Toss Doctor)
스스로 만들고 고치는 자동화, 토스닥터 V2를 다시 만든 이야기
[구현사례] 신규 프로젝트를 복제 한 번으로 시작하기: 보일러플레이트 템플릿 표준화
@keyframes kttblink { 50% { opacity:0; } } .ktt-cursor { animation:kttblink 1.05s step-end infinite; } @keyframes kttlive { 0% { box-shadow:0 0 0 0 rgba(63,185,80,0.55); } 70% { box-shadow:0 0 0 6px rgba(63,185,80,0); } 100% { box-shadow:0 0 0 0 rgba
Apache Airflow 3.x 무엇이 달라졌고, 어디로 가고 있는가?
우리가 오해하고 있는 Airflow Airflow가 뭔가요? 그거? ETL하는 스케줄러 ＇Airflow가 뭔가요?＇라는 질문에 ＇워크플로우를 오케스트레이션하는 플랫폼입니다.＇라는 대답이 때때로 충분하지 않을 때가 있...
Gemini 3.8 Live’ 및 ‘3.8 Extended Thinking’ 모델 등 9월 셋째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
개발자 여러분, 안녕하세요!9월 셋째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.[주요 개발자 블로그 업데이트]AI & Machine Learning‘Gemini 3.8 Live’ 및 ‘3.8 Extended Thinking’ 모델을 소개합니다 (국문)클라이언트 SDK 자동 생성을 오픈소스로 공개하는 이유 (Why client SDK generation belongs in the open)DevFest가 돌아왔
몇 달 전에 풀었던 문제를 오늘 또 풀고 있었습니다 — AI와의 대화를 팀의 지식으로 자동 축적한 이야기
몇 달 전에 똑같은 문제를 풀었는데 원인이 무엇이었는지 기억나지 않아, 오전을 통째로 써서 처음부터 다시 찾아야 했습니다. AI에게 묻는 비용이 사실상 0에 가까워지면서 하루에도 수십 번씩 묻게 되었지만, 그 답변과 "그래서 어떻게 하기로 했는지"라는 판단은 대화창을 닫는 순간 함께 사라졌기 때문입니다. 이 글은 AI 도구의 실행 생명주기 훅(Hook)에 기록 스크립트를 연결해, 사용자가 별도의 조작을 하지 않아도 매번의 질문과 판단 근거가 개
“배포해줘” 한 줄로 끝나는 배포 — 전 직원이 쓰는 사내 플랫폼 구축기
구독만 하던 Codex와 Claude, LLM 서버로 바꿔 쓰기
사내에서 사용할 수 있는 LLM은 많지만 웹, 앱, CLI 등 서로 다른 껍데기에 갇혀 있어 내 시스템 안에 넣어 쓰기 어렵습니다. 이 글에서는 Codex와 Claude의 CLI를 서버로 감싸 사내 LLM·Gauss와 함께 하나의 OpenAI 호환 API로 묶는 중계기 'LLM Gateway'를 만든 과정을 소개합니다. base URL 한 줄만 바꾸면 어떤 도구에서든 여러 LLM을 골라 쓰거나 병렬로 동시에 쓸 수 있습니다.
App Router의 장점은 우리에게도 장점일까요?
App Router가 토스뱅크에도 좋은 선택일지, 직접 측정한 결과와 도입 여부를 판단한 기준을 공유해요.
저는 채널 엔지니어링 팀의 세션 샤낭꾼입니다
"자발적 참여를 독려합시다"는 작동하지 않는다
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