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2026-04-30 · 2개월 전

안녕하세요. LY Corporation에서 인증·인가 기반 Athenz의 개발·운영을 담당하고 있는 김정우입니다. 이 글에서는 AI 에이전트가 다양한 서비스와 연동할 때 발생하는 ...

AWS

2026-04-29 · 2개월 전

​”비개발 직군도 자기 손으로 배포까지 해내는 환경을 어떻게 만들 수 있을까요?”​ 라포랩스 AX팀은 AWS AI-DLC(AI-Driven Development Life Cycle) 방법론을 활용하여 사내 배포 플랫폼 Raploy를 구축했습니다. 2026년 2월 말 AWS와 함께 진행한 3일간의 AI-DLC 워크숍에서 Raploy의 뼈대를 만들었고, 이후 약 한 달간의 고도화를 거쳐 2026년 3월 중순 사내 서비스로 오픈했습니다.​ 이 글에서

AWS

2026-04-29 · 2개월 전

한국어 SPLADE v3 스타일 모델(sewoong/korean-neural-sparse-encoder-base-klue-large)을 Amazon OpenSearch Service에 배포하고, BM25 / Titan Embedding V2 / 각 하이브리드 조합을 MIRACL-ko로 비교했습니다. 코드와 정량 지표 중심으로 Sparse / Dense / Lexical을 어떻게 선택할지 판단할 수 있도록 정리했습니다. 검색의 출발점: TF-ID

AWS

2026-04-28 · 2개월 전

Agentic AI 시대가 본격화되면서 많은 기업들이 AI 에이전트 기반의 혁신적인 제품을 개발하며 공격적으로 투자하고 있습니다. 그러나 기술 개발만큼 중요한 것이 바로 글로벌 Go-To-Market(GTM) 전략입니다. 특히 과금 모델 설계는 제품의 가치를 고객에게 효과적으로 전달하고, 지속 가능한 비즈니스 모델을 구축하는 핵심 요소입니다. 2025년 7월, AWS Marketplace에 AI 에이전트 및 도구 제품 카테고리가 새롭게 도입되었

AWS

2026-04-27 · 2개월 전

이 글은 AWS Spatial Computing Blog에 게시된 Simulating Expert Teams with Agentic AI and Amazon Bedrock AgentCore 를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 소개 여러 전문 분야에 걸친 기술적 질문에 답하는 것은 단순히 정답을 찾는 문제가 아닙니다. 가장 어려운 부분은 그 답을 제공할 수 있는 적절한 사람들을 조율하는 일인 경우가 많습니다. 만약 AI가 전문가 팀을 대체하는

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2026-04-24 · 2개월 전

안녕하세요. LY Corporation의 Hirano입니다. Yahoo! 파이낸스에서 프런트엔드 영역을 개발하고 있으며 스크럼 마스터도 담당하고 있습니다. 또한 LY Corpora...

토스

2026-04-23 · 2개월 전

질문 하나로 시작하는 데이터 문화 혁신

토스

2026-04-23 · 2개월 전

오랜 기간에 걸쳐 진행된 보안 프로토콜 고도화, 그리고 그 여정의 최종 결과물인 양자내성암호 도입 이야기를 들려드려요.

AWS

2026-04-23 · 2개월 전

온프레미스 환경에서 고객사마다 개별 설치·운영하던 IAM/MFA 솔루션을 Software as a Service (SaaS)로 전환하는 것은 단순한 기술 마이그레이션이 아닙니다. 제품을 판매하고 가치를 전달하는 방식 자체를 바꾸는 일입니다. AirCUVE는 AWS SaaS Builder Toolkit(SBT)을 활용해 단 3개월 만에 V-FRONT를 멀티테넌트 SaaS 플랫폼으로 전환하고 AWS Marketplace에 등재했습니다. 이 글에서는

카카오

2026-04-22 · 2개월 전

안녕하세요 저는 카카오톡 예약하기라는 서비스에서 FE 개발을 담당하고 있는 Joy 라고 합니다. 이 글에서는 우리에게 친근한 캘린더를 직접 만들어보면서 경험한 이야기를 해보자 합니다. WHY ? 판매자들을 위한 예약하기 파트너센터 서비스에는 들어온 예약을 모아볼 수 있는 예약 관리라는 탭이 존재합니다. 이 예약 관리 탭에서는 무수히 많은 수의 예약을 카드 형태로 보여주고 있는데요. 이러한 카드 목록 형태의 UI는 한눈에 재고와 예약 건을 파악하

올리브영

2026-04-22 · 2개월 전

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AWS

2026-04-22 · 2개월 전

본 게시글은 미리디의 김민석, 이효성, 노정훈님과 함께 작성하였습니다. 미리디의 미리캔버스 소개 미리디의 미리캔버스는 “누구나 쉽게, 함께 만드는 디자인” 이라는 철학 아래, 프레젠테이션부터 SNS 카드뉴스, 유튜브 썸네일, 포스터까지 일상의 모든 시각 콘텐츠를 브라우저 하나로 만들 수 있는 실시간 협업 디자인 플랫폼입니다. 앞선 포스팅에서 소개한 MongoDB Atlas에서 Amazon DocumentDB로 전환 이후, 수백만 건의 디자인 데

AWS

2026-04-22 · 2개월 전

본 게시글은 미리디의 김민석, 이효성, 노정훈님과 함께 작성하였습니다. 미리디의 미리캔버스 소개 ⇩ 미리디의 미리캔버스는 “누구나 쉽게, 함께 만드는 디자인” 이라는 철학 아래, 프레젠테이션부터 SNS 카드뉴스, 유튜브 썸네일, 포스터까지 일상의 모든 시각 콘텐츠를 브라우저 하나로 만들 수 있는 실시간 협업 디자인 플랫폼을 운영하고 있습니다. 기획자와 마케터가 같은 슬라이드를 동시에 수정하고, 팀원이 실시간으로 댓글을 달며 피드백을 주고받는 [

하이퍼커넥트

2026-04-22 · 2개월 전

이 글은 2부작 중 첫 번째 글입니다. 이번 글에서는 2025년 초 수행되었던 Tinder의 AI-enabled Discovery 프로젝트를 예시로, 정답 데이터가 없는 open-ended generation 문제에서 “좋은 설명이란 무엇인가?”를 먼저 정의하고, 그것을 사람이 일관되게 평가할 수 있는 정책으로 정리해 나간 과정을 소개합니다. 2부에서는 이렇게 만든 정책을 바탕으로 LLM-as-a-Judge를 설계한 과정을 다룹니다. 들어가며