매일 하던 업무를 디자인하기
반복되는 업무를 프로덕트처럼 정의하고, AI와 함께 해결했어요.
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기업 기술블로그의 Tools 관련 글 1459개
[AWS Summit Seoul 2026] AI-Ready Data: 에이전틱 AI 시대, 데이터가 답이다
에이전틱 AI가 비즈니스를 이해하고 정확하게 행동하려면 모델보다 먼저 데이터가 준비되어야 합니다. 이번 글에서는 AI-Ready Data의 개념과 시맨틱 레이어, 지식 그래프, 온톨로지를 활용해 데이터를 AI가 이해할 수 있는 구조로 만드는 방법을 살펴봅니다. The post [AWS Summit Seoul 2026] AI-Ready Data: 에이전틱 AI 시대, 데이터가 답이다 appeared first on NDS Cloud Tech Bl
LLM·하네스로 더 좋은 n8n 워크플로 생성하기
LLM에 정확한 정보와 도구를 제대로 쥐여 주면 더 높은 품질의 n8n 워크플로를 생성할 수 있습니다. 이 글은 LLM의 작업 환경 전체를 설계하는 접근 방식인 '하네스(Harness)'를 만들어 실험한 내용을 다뤘습니다. 같은 모델과 같은 요청을 두고 하네스 수준만 바꿨을 때 모델이 생성한 n8n 워크플로 품질이 어떻게 달라지는지 소개합니다.
디자이너가 시안 대신 앱을 만든 이유
툴의 제약을 넘어, 머릿속에 있던 디자인을 AI로 그대로 구현해본 이야기를 들려드립니다.
2,800만 MAU를 이해하는 유저 Segmentation, TUES
토스가 자체 개발한 이용서비스 기반 유저 세그먼트 TUES(Toss User Engagement Segment)를 활용해 2,800만 MAU를 어떻게 분석하고 의사결정에 녹이는지 소개합니다.
Vibe Coding하는 비개발자는 개발자인가(3)
2편을 쓴 뒤 시간이 꽤 지났습니다. 그 사이 AI 도구들은 더 많은 일을 하게 되었고, 저도 이전보다 훨씬 자주 AI 에이전트와 함께 일하게 되었습니다. 처음에는 업무에 실제적으로 도움을 주는 도구를 직접 만드는 일이 신났습니다. 개선하고 싶은 기능을 설명하면 화면이 생기고, 입력값을 넣으면 일정하게 필요한 결과가 나왔습니다. 이렇게 만든 도구들을 실제 업무에 계속쓰다 보니, 관심사가 자연스럽게 다음 단계로 넘어갔습니다. 혼자 쓰던 도구를 다
Apache Iceberg 테이블 운영 실전기: 스냅샷 관리부터 Compaction까지
Iceberg의 강력한 기능은 공짜가 아니다 — 6개월간의 운영에서 배운 것들
비개발자의 AI 협업 도전기 — 생산성 측정하려다 서버까지 띄운 9일
"조직이 잘하고 있는지 어떻게 알 수 있을까?" 이 질문에서 출발해 사내 가이드 문서와 AI를 붙들고 직접 측정 도구를 완성하기까지 9일이 걸렸습니다. 그 과정을 기록으로 남깁니다. 사내 생산성 측정에 관한 고민 기술 PM으로 일하면서 조직과 프로젝트의 생산성을 어떻게 측정할지는 늘 풀리지 않는 과제였습니다. 스프린트를 원활하게 진행하는 것 같아도 막상 이를 수치로 보여달라고 하면 난감했습니다. 속도가 빨라지는지, 병목이 어디서 발생하는지, 지
Gemini 3.5 라이브 번역 출시 등 6월 둘째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
개발자 여러분, 안녕하세요!6월 둘째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.[주요 개발자 블로그 업데이트]AI & Machine Learning‘Gemini 3.5 라이브 번역’을 통한 매끄럽고 자연스러운 음성 번역 (국문) 개발자를 위한 DiffusionGemma 핵심 가이드 (DiffusionGemma: The Developer Guide) 2026년 5월에 발표된 최신 AI 소식 총정리 (The la
디자인시스템 팀은 디자인시스템만 잘 만들면 될까
Amazon Bedrock 위에서 Codex와 Claude Code 함께 쓰기: Harness Engineering으로 구현해보기
Codex + Claude Code, 이 조합 가능할까? 2026년 상반기, 터미널에서 도는 AI 코딩 에이전트는 더 이상 신기한 도구가 아니라 매일 쓰는 작업 환경이 되었습니다. 시장은 두 축으로 빠르게 수렴했습니다. 하나는 Anthropic의 Claude Code, 다른 하나는 OpenAI의 Codex입니다. 두 도구는 모두 터미널 CLI를 중심에 두면서 IDE·웹·클라우드·SDK까지 같은 엔진을 공유하고, claude -p와 codex e
안드로이드 빌드 대기 시간 없애기
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 사내 Pod 오케스트레이션 툴인 N3R과 GitHub ARC를 결합하여, 리소스 소모가 큰 안드로이드 빌드 환경을 동적으로 할당하고 CI/CD 병목 현상을 해결한 시스템 개발 경험을 공유합니다. 발표 대상 사내망 / outbound 차단 / 권한 제약 환경에서 GitHub Actions Self-hosted Runn
Android 앱의 의도치 않은 변경 방지하기
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 Android 앱 및 라이브러리 개발자가 외부 라이브러리 업데이트 시 발생하는 의도치 않은 변경을 사전에 감지하고, Baseline 기반의 방어 체계를 구축하는 방법을 소개합니다. 발표 대상 의존성 추적과 AndroidManifest에 관심 있는 Android 개발자 목차 배경 Manifest Shield 내부동작
[AWS Summit Seoul 2026] 생성형 AI 시대의 새로운 개발 방법론: AI-DLC (AI-Driven Development Lifecycle)
생성형 AI 개발 도구가 빠르게 확산되고 있지만, 개별 개발자의 코딩 속도 향상만으로는 전체 개발 프로세스의 생산성을 높이는 데 한계가 있습니다. 이번 글에서는 AWS Summit Seoul 2026에서 소개된 AI-DLC를 중심으로, 사람과 AI가 기획부터 운영까지 컨텍스트를 공유하며 협업하는 AI 네이티브 개발 워크플로우를 살펴봅니다. The post [AWS Summit Seoul 2026] 생성형 AI 시대의 새로운 개발 방법론: AI-
신한카드, 온톨로지와 소형언어모델로 고효율 AI 챗봇 구축하기
들어가며: 금융 고객 상담의 새로운 패러다임 신한카드는 대한민국 대표 신용카드사로, 수백만 고객에게 종합 금융 서비스를 제공하고 있습니다. 신한카드는 고객 서비스 품질 향상을 위해 AI 챗봇 레이(Ray)를 지속적으로 발전시켜 왔습니다. 이를 기반으로 보다 진화된 차세대 AI 챗봇을 기획하였고, AWS Generative AI Innovation Center (AWS GenAIIC)와의 협력을 통해 그 토대를 마련하게 되었습니다. 차세대 AI
이커머스 부정 반품 요청, AI로 차단한다: Amazon Nova Fine-tuning으로 산업 특화 가드레일 구성하기
요약: 패션 이커머스에서 급증하는 부정 반품 요청을 사전에 차단하기 위해 Amazon Nova 2 Lite 모델을 미세 조정(Fine-tuning)하여 도메인 특화 Custom Guardrail을 구축한 사례를 소개합니다. Fine-tuning을 통해 부정 의도 탐지 정확도를 73.0%에서 94.6%로 21.6%p 향상시켰으며, 비용 효율적인 소형 모델로도 우수한 성능을 달성했습니다. 서론: 패션 이커머스가 직면한 반품 부정 행위 문제 패션 이
[의존성의 방향을 따라 2/5] 의존 그래프를 읽는 Planner
레포 간 의존성을 분석해 안전한 변경 순서와 전파 계획을 생성하는 방법
레거시 프로젝트에서 AI 드리븐 프로젝트로 전환, AX 로드맵
들어가며"AI를 쓰면 생산성이 오른다는데, 우리 팀은 어디서부터 시작해야 하지?"라는 고민을 해보신 적 있나요? 기존 레거시 프로젝트를 AI 드리븐 프로젝트(AI-driven pr...
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