API 없이 웹 애니메이션 구현: 인터랙티브 웹 개발 2편
라이브러리 사용 없이 수학과 물리를 이용해 카카오페이에서 진행했던 트리를 밝혀줘 웹 애니메이션 개발 과정을 공유합니다.
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머신러닝 엔지니어가 더 재미있는 퍼즐 게임을 위해 진행했던 프로젝트를 소개합니다.
앱 용량에 큰 영향을 끼치는 요소인 리소스를 효율적으로 관리하기 위해 리소스 모듈을 만든 과정을 소개합니다.
안녕하세요. 데이블 Service Front-end Team(SF Team)의 장희영입니다. 이 글에서는 JavaScript에서 Code Formatter와 Linter 역할을 동시에 수행하는 Biome이라는 도구를 소개해보려고 합니다. 들어가기 전에… 혹시 Prettier라는 Code Formatter를 들어본 적이 있으신가요? 아마 자바스크립트를 사용하는 개발자라면 모를 수가 없을 것으로 생각합니다. Prettier는 지배적인 위치를 차지하
안녕하세요. 오태호입니다. 이 글에서는 SHAP(SHapley Additive exPlanations)에 대해 설명해 보려고 합니다. SHAP은 SHAP Python Package의 공식 문서(https://shap.readthedocs.io)를 살펴봐도 사용법이 간단한 듯 하면서도 어느 정도 동작 원리를 이해하지 못하면 사용하기가 쉽지가 않습니다. 그래서 이 글에서는 SHAP에 대해 복잡하고 깊은 내용은 생략하고 SHAP을 이해하고 활용하는데
안녕하세요. 또다시 전환 이야기로 찾아온 스포카 백엔드팀 프로그래머 남경호입니다. (이번에는 제목을 다르게 지어봤어요.) 최근 저희 백엔드팀에서는 Querydsl을 Kotlin JDSL로 전환하는 작업을 진행하였는데요. Querydsl은 Spring Framework를 사용하고 계신다면 누구나 알고 계실 유명한 쿼리 빌더 라이브러리입니다. 한편 Kotlin JDSL은 2021년 라인에서 공개한 쿼리빌더 라이브러리입니다. 저희가 이렇게 유명한 라
안녕하세요, 카카오뱅크 신뢰성엔지니어링팀의 Locke입니다. 이번 글에서는 테라폼(Terraform)을 활용하여 온프레미스 환경에서 서버 생성, 자동화 프로세스, 모니터링 등을 자동으로 관리하는 방법에 대해 소개합니다. 테라폼을 사용한 자원 관리 자동화 아이디어와 이를 통해 얻은 경험을 단계별로 설명드리며, AWX와 Prometheus와의 연동 과정도 함께 다룹니다. 클라우드와 온프레미스 환경에서의 인프라 관리에 대한 흥미로운 이야기를 기대해
Result Pattern에 대한 소개와 사용법
빅웨이브에이아이 조상원 님이 정리한 리뷰입니다. 페르소나 방식의 경우 ChatGPT 사용법에서 가장 유명한 것 중 하나인데요, 논문에서 얘기하는 구체적인 사례를 알아보겠습니다. 개념 많은 경우에 사용자는 LLM의 출력이 특정 관점을 취하기를 원합니다. 예를 들어, LLM이 프로그래밍 전문가인 것처럼 스크립트를 작성하는 것이 유용할 수 있습니다. 이번 패턴은 LLM이 어떤 유형의 출력을 생성하고 어떤 세부 사항에 초점을 맞출 것인지 도움이 되는
들어가며
안녕하세요. 올리브영의 배포 문지기를 맡고 있는 QA 엔지니어 황소입니다. 이번 글에서는 Datadog을 올리브영 QA는 어떻게 활용하고 있는지에 대해서 공유합니다. 목차 QA가 Datadog을 활용하게 된 이유 올리브영 QA는 Datadog…
사람인에선 서비스의 레거시 영역을 점진적으로 개선해 나가고 있습니다. 그동안 FE개발팀은 긱이나 멘토링 같은 버티컬 서비스의 FE개발을 진행해왔는데, 작년부터 주요서비스의 FE분리를 시작하면서 FE 영역의 아키텍쳐에 대한 고민을 했었습니다. 그 결과 Monorepo를 적용하기로 하였고 첫번째 서비스가 배포를 앞두고 있습니다. 그 과정에서 배포 환경에 대한 고민도 같이 하게 되었고 GitOps를 도입하게 되었는데 그 과정을 소개해보려고 합니다.
SK플래닛의 Planet AD 는 리워드 광고 플랫폼으로 현재 시럽, OK 캐쉬백, 오락, T 멤버십 등에 광고를 제공하고 있습니다. 2023년 4월에 처음 서비스를 시작하여 이제 1년을 맞이하고 있습니다.…
안녕하세요 VI Engineering 팀 김윤제입니다. Gmarket Mobile Web Vip(View Item Page = 상품 상세)를 담당하고 있는 Backend Engineer 입니다. 예전부터 쓰고자 한 내용들이 많았는데 귀차니즘이 심해서 이렇게 한 번에 몰아서 쓰게 되네요. 이번 편은 지난 편 설계란 고민의 연속이다 1편에 이어 2편입니다. https://dev.gmarket.com/104 1편을 보신 후에 2편을 보시는 게 많은 이해가 될 것입니다. (안 보시면 이해가 안 갈 수도 있어요) 자세한 이야기는 아래에서 상세히 다루도록 하겠습니다. 최선은 무엇인가! 어떤 설계가 좋은 설계인지 모듈 설계를 AS-IS와 비교하며 하나씩 살펴보도록 하겠습니다. 배송 모듈 지마켓에는 배송 타입이 스마일..
빅웨이브에이아이 조상원 님이 정리한 내용입니다. 개요 이 패턴의 목적은 대화형 LLM(ChatGPT와 같은)이 제안하는 단계를 자동으로 수행할 수 있는 스크립트나 다른 자동화 아티팩트를 생성하도록 하는 것입니다. 목표는 LLM 원하는 출력을 구현하는 데 필요한 수동 작업을 줄이는 것입니다. 작업을 줄이고자 하는 이유는 LLM이 단계별로 수행되어야 할 때가 많기 때문입니다. 예를 들어, 파이썬 설정 스크립트 생성을 요청했을 때, 여러 파일을 수정
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