4개 파트가 하나의 AI 시스템을 공유하기
인프라팀이 AI 에이전트를 길들인 이야기를 소개합니다.
기업 기술블로그의 AI/ML 관련 글 1219개
인프라팀이 AI 에이전트를 길들인 이야기를 소개합니다.
이 글은 한컴오피스 맞춤법 검사기의 자체 개발 가능성을 검토한 개인 프로젝트의 기록입니다. 범용 LLM의 일관성 문제와 과교정 경향을 분석하고, 이를 극복하기 위해 규칙 기반 교정과 KoBART 모델을 결합한 하이브리드 아키텍처를 설계했습니다. KoGPT-2에서 KoBART로의 전환 이유, 50개 이상의 규칙 엔진 설계, 글자 수 기반 검증 필터 구현 과정을 다루며, 프로토타입 개발부터 향후 한컴오피스 적용 계획까지의 여정을 공유합니다.
이 글은 Containers 블로그에 게시된 글 (Running Slurm on Amazon EKS with Slinky)을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 사전 학습(pre-training), 파인튜닝(fine-tuning) 또는 추론(inference) 워크로드를 위한 AI 인프라 스택을 구축할 때, 흔히 Slurm이나 Kubernetes를 컴퓨팅 오케스트레이션 플랫폼으로 활용합니다. 각 플랫폼은 다양한 팀의 요구사항을 충족하고 AI 개발
하이퍼커넥트의 Match Group AI 팀은 다양한 도메인의 머신러닝 모델을 연구하고, 이를 글로벌 서비스에 적용하고 있습니다. 그중 하나로, 사용자의 갤러리에 저장된 수천 장의 사진 중 프로필에 적합한 사진을 추천하는 AI 기술을 연구하고 있습니다. 이번 포스트에서는 안드로이드 온디바이스(on-device) 사진 추천 기술에 사용되는 얼굴 식별(Face Verification) 파이프라인을 최적화하는 과정에서의 주요 경험을 공유하고자 합니다
[요약] SK플래닛 T Academy에서 'AI 활용 데이터 엔지니어 2기' 교육생을 모집합니다(대한상공회의소와 고용노동부가 함께 합니다). 주 5일 오프라인 K-Digital 과정으로 최신 AI 활용 능력 및 데이터 엔지니어링 교육, 기업 연계 프로젝트 등을 수행하며, 수료 새출발 지원금(OK캐쉬백 10…
AI가 전문성의 종말을 초래할까요? 끝없이 토론되고 있는 이 질문에 대한 개발자의 개인적인 시각을 공유합니다.
안녕하세요! 😆 지난 포스팅인 'ItemLM…
Nota AI는 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 모델의 경량화 및 최적화 기술을 전문적으로 연구·개발하는 기업입니다. 인공지능 모델을 분석해 특정 하드웨어의 호환성을 지원하고 하드웨어의 특성에 맞게 모델을 변경하여 추론 성능 및 메모리 효율성을 극대화하는 자사 플랫폼인 NetsPresso를 기반으로 모바일, 자동차, 로보틱스, 스마트시티 등 자원이 제한된 다양한 산업군에 고성능 AI 솔루션을 제공합니다. 이번 포스팅
안녕하세요. 비즈니스에 꼭 필요한 클라우드, 네이버 클라우드 플랫폼 ncloud.com 입니다. AI 컨택센터 서비스, 도입은 하고 싶지만 비용 부담 때문에 망설이고 계시나요? 꼭 필요한 서비스만 선택하여 사용하는 합리적인 컨택센터 서비스를 찾고 계신가요? 그렇다면, 지금 바로 이 서비스를 주목! 해주세요. 고객에게 꼭 필요한 핵심 기능만 담아 제공하고, 사용한 만큼만 요금이 부과되는 합리적인 컨택센터 서비스를 여러분에게 소개합니다. ☺️ 네이
1. 서론: Physical AI – 디지털 지능과 물리적 행동의 융합 1.1 배경 최근에는 LLM과 멀티모달 모델이 발전하면서 단순 자동화를 넘어 스스로 계획하고 판단하고 실세계에 직접 작용하는 Agentic AI와 디지털 세계를 넘어 물리적 세계와 상호작용하는 Physical AI의 필요성이 높아지고 있습니다. 지금까지 우리가 경험한 AI 시스템은 대부분 디지털 환경 내에서만 작동했습니다. 챗봇과 대화하고, 이미지를 생성하고, 문서를 요약하
이 글은 한글과컴퓨터의 개발 문화 ‘성장사이’ 두 번째 이야기로, 2025년 말에 진행된 개발자 페스티벌의 기획 배경과 운영 과정, 그리고 현장의 분위기를 정리한 후기입니다. 행사의 목적과 의미를 소개하며, 외부 초청 강연을 통한 기술 인사이트 공유와 내부 구성원 참여 중심 프로그램으로 구성된 전체 흐름을 설명합니다. AI 시대 개발자의 역할을 다룬 강연, 한 해의 주요 성과 공유, LLM 기반 기술 세션, 개발문화 우수상 시상 등 주요 프로그
마이다스인은 2,100여 고객사에 AI 기반 채용 플랫폼을 제공하는 대한민국 대표 HR 테크 기업입니다. 이전 블로그 포스트를 통해 AI 관련된 기능 추가와 더불어 복잡해지는 서비스 구조와 더불어 매년 수십만 명이 동시 접속하는 대규모 채용 시즌마다 증가하는 트래픽을 효과적으로 처리하기 위해 기존 Amazon ECS 기반의 인프라를 Amazon EKS 기반으로 플랫폼 전환 여정을 소개했습니다. 이번 블로그 포스트에서는 플랫폼 […]
이번 글에서는 세션과 발표를 넘어, re:Invent 현장에서만 경험할 수 있었던 부대 행사와 현장 분위기를 중심으로 행사 전반의 모습을 정리해보고자 합니다. 특히 Expo Hall, Sports Forum, 5K 마라톤, re:Play 등 공식 일정 외에 진행되는 행사들이 re:Invent를 하나의 기술 컨퍼런스가 아닌 도시 전체를 무대로 한 기술 축제로 느끼게 했던 경험을 공유드리고자 합니다. 목차 🏢 Expo Hall – […] The
마이다스인은 2,100여 고객사에 AI 기반 채용 플랫폼을 제공하는 대한민국 대표 HR 테크 기업입니다. AI 관련된 기능 추가와 더불어 복잡해지는 서비스 구조와 더불어 매년 수십만 명이 동시 접속하는 대규모 채용 시즌마다 증가하는 트래픽을 효과적으로 처리하기 위해 기존 Amazon ECS 기반의 인프라를 고도화 해야 하는 도전에 직면했습니다. 앞으로 2회에 걸친 블로그 포스트를 통해 마이다스인이 AWS와 협력하여 Amazon […]
본 블로그는 Emily O’Kelly와 Andreas Bogner, Ali Zagros, Chandana Keswarkar가 작성한 블로그를 번역, 편집하였습니다. Amazon Web Services re:Invent 2025가 12월 5일 라스베이거스에서 성공적으로 마무리되었으며, 63,000명 이상의 현장 참석자와 200만 명 이상의 라이브스트림 시청자가 함께했습니다. 5일간의 학습과 네트워킹 기간 동안 전 세계 비즈니스 리더들은 클라우드와
안녕하세요. 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나 LLM 조직에서 Pre-training을 연구개발하는 Lambda입니다. 지난 12월 19일 카카오가 자체 개발한 차세대 언어모델 Kanana-2-30b-a3b를 오픈소스로 공개한 데에 이어, 한 달여 만에 성능과 활용성을 대폭 강화한 Kanana-2 모델 4종(Base, Mid-training, Instruct, Thinking)을 공개합니다. Kanana-2는 성능은 높이면서 학습 및
안녕하세요. 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나 LLM 조직에서 Post-training을 연구하고 있는 Juliet, Kevin입니다. 지난 12월 19일 카카오가 자체 개발한 차세대 언어모델 Kanana-2-30b-a3b를 오픈소스로 공개한 데에 이어, 한 달여 만에 성능과 활용성을 대폭 강화한 Kanana-2 모델 4종(Base, Mid-training, Instruct, Thinking) 모델을 공개합니다. Kanana-2-30b
페이지 40 / 68 (총 1219개)