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AI/ML 글 모음
기업 기술블로그의 AI/ML 관련 글 1219개
Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 멀티에이전트 운영과 접근제어
AI 에이전트를 처음 구축할 때 가장 단순한 접근 방식은 하나의 에이전트가 외부 서비스(API, MCP)를 직접 호출하도록 구성하는 것 입니다. 이러한 구조는 초기 PoC 단계에서는 구현이 간단하고, 빠르게 아이디어를 검증하는 데 효과적입니다. 그러나 에이전트 기반 시스템을 엔터프라이즈 환경으로 확장하기 시작하면, 이러한 접근 방식은 곧 한계에 부딪히게 됩니다. 에이전트의 수가 증가하고 외부 API, MCP 내부 서비스가 지속적으로 […]
팀 내 전처리 프레임워크 dagster 도입기
안정적인 문서 전처리 시스템을 위한 dagster 도입 과정
카카오 AI 앰배서더 ‘KANANA 429 앰배서더’를 신규 모집합니다.
이 글은 카카오 공식 보도자료로, 기술블로그에 동시 게재합니다. KANANA(카나나) 429 신청하기 AI전문가·크리에이터·대학생 부문 신설해 새롭게 운영… 지난해 20명 선발해 활동 지원 총 100 명 발탁해 5개월 간 활동… 백만 원 상당 AI 사용 기회 제공 다음달 19일 정오까지 모집, 지원자 전원 카카오 이모티콘 플러스 무료 이용권 지급 카카오(대표이사 정신아)가 AI 앰배서더 ‘KANANA(카나나) 429’를 신규 모집한다고 30..
업무 생산성 향상을 위한 Agentic RAG 기반 서비스
삼성리서치에서 개발 중인 Agentic RAG 기반 보고서 작성 서비스인 ‘DeepDive’의 아키텍처와 기술적 고도화 여정을 소개합니다. 긴 문서에서 핵심만 빠르게 추출하는 방법부터 멀티 에이전트 협업으로 다중 문서를 분석하는 방식까지 업무 효율을 높이는 Agentic AI 기술을 실제로 개발하는 과정에서 마주한 문제와 해결책을 담았습니다.
Polyhedral Analysis
Polyhedral compiler를 이해하기 위한 Affine 함수/초평면, polyhedron, Farkas lemma 같은 기본 개념부터 iteration/schedule vector, 병렬성 분석, polyhedral transformation까지 핵심 흐름을 간단히 정리한 글입니다.
[클로바 스튜디오 Cookbook] LLM을 위한 PDF-to-Markdown 문서 전처리 가이드
RAG 성능에 있어 문서 전처리는 핵심적인 요소 중 하나입니다. Markdown은 LLM이 구조를 이해하기 쉬운 포맷으로, 토큰 효율과 응답 안정성 측면에서 장점이 있습니다. 이번 쿡북에서는 PDF를 Markdown으로 바꿔 LLM 친화적인 입력을 만드는 방법을 정리합니다. LLM 애플리케이션의 성능은 모델뿐만 아니라 주입되는 데이터의 품질, 즉 전처리에도 큰 영향을 받습니다. 특히 문서를 참고하여 답변을 생성해야 하는 RAG(검색 증강 생성)
보이지 않는 사람들을 위한 금융
데이터는 어떻게 '신용'을 발명하는가?
Android On-Device AI: Gemini Nano와 ML Kit로 만든 2025 해커톤 프로젝트
2026 콘진원 문화체육관광 연구개발사업 READY PACK
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. ✨✨✨ 2026년, 문화체육관광부와 한국콘텐츠진흥원이 총 3년, 1,700억 원 규모의 문화체육관광 연구개발사업(지정공모) 신규 과제를 본격 추진합니다. AI, XR, LLM, 콘텐츠 제작 자동화, 문화공간 AX 전환까지, 이번 공고는 “아이디어 + 기술력 + 사업화 가능성”을 동시에 요구하는데요. 정말 기쁜 소식이지만, 주관 기업의 입장에서 고민되는 부분이 하
2025년 제 1회 29QA Con 진행 후기 (29QA Conference)
나만의 완벽한 AI 비서 만들기: Claude 활용 가이드 - Part 2
Claude Code로 슬랙·VS Code·Jupyter를 하나의 서버 워크스페이스로 통합해, 맥락이 끊기지 않는 ‘나만의 AI 비서(에이전트)’를 설계·구현하는 실전 가이드.
나만의 완벽한 AI 비서 만들기: Claude 활용 가이드 - Part 1
Claude Code로 슬랙·VS Code·Jupyter를 하나의 서버 워크스페이스로 통합해, 맥락이 끊기지 않는 ‘나만의 AI 비서(에이전트)’를 설계·구현하는 실전 가이드.
[클로바 시선 #44] AI의 두 얼굴: AI 시대에 드러난 윤리적 과제
최근 생성형 AI를 둘러싼 뉴스는 연일 화제를 모으고 있습니다. 이미지와 영상까지 실제와 구분하기 어려운 수준으로 생성·조작할 수 있게 되면서, 사기나 이른바 ‘AI 몰카’와 같은 범죄로 악용되는 사례도 빠르게 늘고 있죠. AI 기술은 분명 우리의 일상과 업무를 더 편리하게 바꾸고 있지만, 기술이 고도화될수록, 그 이면에 존재하는 안전성과 신뢰성에 대한 우려 역시 함께 커지고 있습니다. 그렇다면 우리는 지금 AI를 정말 책임감 있게 사용하고 있
소프트웨어 3.0 시대를 맞이하며
레이어드 아키텍처에 익숙한 개발자가 Claude Code를 바라보는 방법
AI 검색 최적화를 위한 LLMS.txt 적용
LLMS.txt
[마감] 코딩은 몰라도 자동화는 하고 싶어: 비전공자를 위한 n8n AI 워크플로 자동화 입문
🪧 2/12 추가 모집이 마감되었습니다.금일, 참석자에게 메일과 문자로 참석 안내 연락을 드릴 예정입니다. 메일을 꼭 확인해주세요! 🪧1/30 정원보다 너무 많은...