기업 기술블로그의 AI/ML 관련 글 1219개
AI 코딩 어시스턴트의 발전으로 개발자들은 이제 자연어로 코드를 생성하고, 복잡한 시스템을 빠르게 구축할 수 있게 되었습니다. 하지만 이러한 편리함 뒤에는 중요한 질문이 남습니다: AI가 생성한 코드의 품질과 보안을 어떻게 체계적으로 보장할 수 있을까요? 이 글에서는 Anthropic의 Multi-agent 연구 결과를 살펴보고, Kiro의 Subagent 기능을 활용하여 코드 리뷰, QA, 문서화가 체계적으로 수행되는 개발 워크플로우를 구축하
RAG 기술이 단순 검색을 넘어서 사용자의 파편화된 개인 데이터와 실시간 컨텍스트를 통합하는 Personal Context RAG로 진화하고 있음을 설명합니다. 또한 이를 실현하기 위해 온디바이스 중심의 하이브리드 아키텍처, 개인화된 지식 그래프, 개인정보 보호 기술이 필수적으로 요구된다는 점을 알아봅니다.
Samsung Research 차세대통신연구센터에서는 AI-RAN 시대를 준비하기 위해 기지국 내 모델 추론 가속화 및 On-Site Training 기술을 연구하고 있습니다. 이 글에서는 Radio Access Network의 환경 특성과 제약사항을 설명하고 이를 해결한 경험을 소개합니다.
들어가며 최근 저자들은 단 2명이서 7주 만에 Agentic AI 기반 플랫폼을 엔드투엔드로 구축했습니다. 디자이너도 없었고 기획자도 없었습니다. MCP(Model Context Protocol) 생성, AI Agent 생성부터 실시간 테스트 환경까지 갖춘 플랫폼이었고, 단순한 아이디어에서부터 실제 동작하는 웹 애플리케이션까지, 2주의 기획, 2주의 문서작업 및 세부 사항 협의, 3주의 개발 및 배포 기간이 소요되었습니다. 예전의 전통적인 개발
Kubernetes 기반 사내 개발 환경 구축기 1편: 왜 Kubernetes인가? 안녕하세요! 저는 HyperAccel ML팀에서 DevOps Engineer로 근무하고 있는 전영훈입니다. 이 글을 보시는 분들 중에서 개발자 여러분들은 어떤 환경에서 개발하고 계신가요? 로컬 환경, SSH 서버 접속, 클라우드 서비스를 비롯한 다양한 환경 위에서 개발을 진행하고 계실 것이라고 생각됩니다. HyperAccel은 Kubernetes 클러스터를 기반
그래프 RAG 기반 채널 지식 시스템 구축기
FriendliAI는 AI 추론 효율을 크게 개선하는 고성능 서빙 엔진을 서비스하는 기업입니다. FriendliAI의 엔진은 높은 Throughput과 비용 절감 효과를 통해 기업이 생성형 AI 서비스를 효율적으로 운영할 수 있도록 지원합니다. Figure 1: Friendli Container Logo Friendli Container Amazon EKS Add-on은 AWS 인프라를 기반으로 생성형 AI 서비스를 확장하면서, Inferenc
안녕하세요! 오늘 저는 2026 Winter KOGO(한국유전체학회)가 열리고 있는 강원도 홍천 비발디파크 현장에 나와 있습니다. 영하의 날씨지만 학회장 안은 연구자들의 학구열로 그 어느 때보다 뜨겁습니다. 제가 여러분과 리뷰할 세션은 AWS(Amazon Web Services)의 김현민 SA(Solutions Architect)님의 발표입니다. 주제는 Democratizing Genomic Analysis Through AI(AI를 통한 유전
AI는 이제 암 백신 설계 단계까지 확장되고 있습니다. 2026 Winter KOGO에서 발표된 DeepNeo 모델 사례를 통해, AI가 어떻게 neoantigen을 예측하고 개인 맞춤형 암 백신 개발에 활용되는지 살펴봅니다. The post [세션 리뷰] The 22nd KOGO Winter Symposium(2): AI가 암 백신을 설계하는 시대 appeared first on NDS Cloud Tech Blog.
삼성전자의 사내 데이터 분석 서비스인 Big Data Assistant(BDA)에서 어떻게 LLM을 활용해 자연어 기반 분석 서비스를 구축했는지 소개하고, BDA를 에이전틱 AI로 진화시키며 겪은 기술적 고민과 해결책을 나눕니다.
이 글은 Containers 블로그에 게시된 글 (Introducing auto scaling on Amazon SageMaker HyperPod)을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 2025년 8월에 Amazon SageMaker HyperPod가 Karpenter를 통한 관리형 노드 오토스케일링 지원하기 시작했습니다. 이를 통해 추론 및 학습 요구 사항에 맞춰 SageMaker HyperPod 클러스터를 효율적으로 확장할 수 있습니다. 실시
Claude Code는 사용자가 부여한 권한 범위 내에서 작동하며, 샌드박스 모드에서도 현재 작업 디렉터리에 대한 읽기와 쓰기 권한을 갖습니다. 이에 명확한 사용 정책과 관리 체계가 없으면 민감 정보 노출, 감사 추적 공백, 불분명한 책임 소재 문제가 발생할 수 있습니다. 이 글은 Claude Code를 도입할 때 거버넌스가 중요한 이유와 조직에서 적용할 수 있는 모범 관행을 다뤘습니다.
그록과 LPU의 탄생 배경과 그들의 하드웨어 / 소프트웨어 설계 철학에 대해 알아보고 엔비디아가 그록을 인수한 의도에 대해 분석해봅니다.
AI 시대의 새로운 개발 방법론, Spec-Driven Development에 대해 알아보고, 프롬프트 엔지니어링을 넘어 스펙(Spec) 엔지니어링으로 나아가는 방향을 제시합니다.
DARPA는 산업적으로 중요한 기술의 발전을 촉진해야 할 때 Grand Challenge를 개최하며, 2024년부터 2025년에 걸쳐 AI를 활용한 혁신적 보안 시스템의 개발을 목표로 AI Cyber Challenge 기술대회를 열었습니다. 삼성 연합 팀인 Team Atlanta에서 개발한 보안 시스템 Atlantis는 이 대회에서 압도적인 성능으로 우승을 차지했습니다. 대회 종료 후 Atlantis의 기술을 기반으로 삼성 내부에서 활용할 수
AI는 이제 연구 단계를 넘어, 실제 서비스와 산업 전반에서 활용되는 핵심 기술로 자리 잡았습니다. 문장을 생성하고, 이미지를 이해하고, 음성으로 대화하는 AI도 더 이상 낯선 기술이 아니죠. 하지만 사용자가 AI를 “자연스럽게” 받아들이기 위해서는 반드시 충족되어야 할 조건이 있습니다. 바로 빠르고 안정적인 동작입니다.⚡️ 예를 들어 대규모 언어 모델(LLM)의 응답 속도가 사람이 글을 읽는 속도보다 느리다면, 사용자는 즉시 답답함을 느끼게
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