AI/ML 글 모음

카카오페이

2024-06-14 · 약 2년 전

Google Cloud Next 2024 주요 내용과 참관 후 우리가 준비해야 할 건 무엇일지 고민한 내용을 공유합니다.

쏘카

2024-06-11 · 약 2년 전

안녕하세요. FMS 엔지니어링팀의 렉스, 마르코입니다. 저희 팀은 쏘카 외 차량 관제를 위한 PoC(Proof of Concept)를 진행했으며, 그 일환으로 주행 이벤트 탐지 파이프라인을 구축했습니다. 이 과정에서 다양한 문제를 해결하며 파이프라인을 지속적으로 개선해왔습니다. 다음과 같은 분들이 읽으면 좋습니다. EDA(Event Driven Architecture)에 관심있는 개발자 대량의 IoT 트래픽을 처리해야하는 개발자 이 글을 읽는

글루시스

2024-06-10 · 약 2년 전

AI 서비스의 정확도는 AI 모델의 정교함에 달려 있고, AI 모델의 정교함은 데이터셋을 얼마나 많이 학습했는지에 따라 고도화됩니다. 그리고 학습 시간과 비용을 줄이기 위해서는 데이터셋을 보다 빠르게 처리할 수 있는 컴퓨팅 자원과 데이터를 빠르게 주입해 주는 고성능 스토리지가 필요합니다. 하지만 스토리지는 고성능 컴퓨팅 환경에서 항상 병목의 근원으로 지목되어 왔습니다. 이러한 스토리지 병목 문제를 해결하기 위해 다양한 접근법이 연구되고 있는데,

SK플래닛

2024-06-03 · 약 2년 전

Blockchain as a Service(이하 BaaS)는 제 3자가 Blockchain을 플랫폼으로 활용해서 다양한 응용기능이나 서비스를 제공하는 웹 3.0 분야입니다. 'as a Service…

카카오뱅크

2024-05-30 · 약 2년 전

안녕하세요, 카카오뱅크 기술기획팀의 William입니다. 이번 글에서는 암호화폐 시장에서 LLM을 활용한 연구를 소개합니다. 암호화폐의 역사부터 시작해, 뉴스 데이터를 통해 암호화폐 가격을 예측하는 방법을 설명하고, 그 결과를 분석합니다. 특히, 한국과 글로벌 뉴스의 감성 분석을 통해 암호화폐 가격 변동성과의 상관관계를 도출한 이 연구는 암호화폐 투자에 큰 인사이트를 제공합니다. 머신러닝과 데이터 분석에 관심 있는 분들은 꼭 읽어보세요!

데브시스터즈

2024-05-29 · 약 2년 전

머신러닝 엔지니어가 더 재미있는 퍼즐 게임을 위해 진행했던 프로젝트를 소개합니다.

마켓컬리

2024-05-27 · 약 2년 전

보완재 추천 모델을 서빙하기 위한 아키텍처 소개

마켓컬리

2024-05-27 · 약 2년 전

보완재 추천 모델을 서빙하기 위한 아키텍처 소개

마켓컬리

2024-05-20 · 약 2년 전

보완재 추천 모델을 적용하고 성과를 거둔 사례 소개

마켓컬리

2024-05-20 · 약 2년 전

보완재 추천 모델을 적용하고 성과를 거둔 사례 소개

데이블

2024-05-16 · 약 2년 전

1. 서론 안녕하세요. AI팀 안준형입니다. 이번 포스팅에서는 추천시스템에서 인과추론을 어떻게 적용하는지 알아보겠습니다. 현재 대부분의 머신러닝 기반의 추천시스템은 입, 출력 간의 상관관계 (correlation)을 모델링합니다. 하지만, 현실 세계는 상관관계가 아닌 인과관계로 구성되어 있으며 상관관계가 인과관계를 반드시 암시하지 않습니다. 예시) 어떤 유저는 휴대폰을 구매한 다음 배터리 충전기를 구매하는 경우, 전자는 후자의 원인이 되지만 그

오토피디아

2024-05-14 · 약 2년 전

모빌리티의 기술적 진화

데이블

2024-05-06 · 약 2년 전

안녕하세요. 오태호입니다. 이 글에서는 SHAP(SHapley Additive exPlanations)에 대해 설명해 보려고 합니다. SHAP은 SHAP Python Package의 공식 문서(https://shap.readthedocs.io)를 살펴봐도 사용법이 간단한 듯 하면서도 어느 정도 동작 원리를 이해하지 못하면 사용하기가 쉽지가 않습니다. 그래서 이 글에서는 SHAP에 대해 복잡하고 깊은 내용은 생략하고 SHAP을 이해하고 활용하는데

데이블

2024-05-04 · 약 2년 전

안녕하세요, 데이블 AI팀의 machine learning engineer 김명섭입니다. 이번 포스팅에서는 기초적인 개인화 추천 시스템 설계에 대해 알아보고자 합니다. 본 포스팅에서는 프로그래머틱 애드 (programatic ad), real-time bidding 및 DSP 등에 관한 내용들은 다루지 않습니다. 만약 해당 내용들이 궁금하시다면, 아래의 포스팅을 참고해 주세요! 데이나의 참 쉬운 애드테크 (Link) 추가적으로 본 포스팅은 전반

빅웨이브에이아이

2024-04-24 · 2년 이상 전

빅웨이브에이아이 조상원 님이 정리한 리뷰입니다. ChatGPT와 같은 LLM의 환각(Hallucination) 증상에 대해 들어보셨나요? 아무래도 ChatGPT를 많이 써보신 분들은 ChatGPT가 한번씩 틀린 대답을 하는 것을 본 적 있으실 겁니다. ChatGPT는 생성할 단어를 AI가 확률적으로 예측하는 방식이기 때문에, 이런 오류가 존재할 수 있고, 그래서 팩트 체크가 중요하다고 볼 수 있습니다. 이에 그래도 최대한 오류를 출력에서 억제할