한 단계 성장을 위한 Shift Up, KodeRunner 2025 - 2편
Shift Up 키 메시지를 중심으로 탄생한 카카오뱅크 기술 컨퍼런스 KodeRunner 2025 현장을 소개합니다. AI와 신기술을 직접 체험할 수 있는 Swap Space 부스, 다양한 세션과 핸즈온 실습, 그리고 알찬 After Party까지. 카카오뱅크 기술 직군 최대 축제의 생생한 분위기와 진솔한 구성원 후기, DevRel의 기획 방향과 성과가 궁금하다면 이 글에서 모두 확인해보세요!
어피닛에서 GenAI를 금융 심사에 활용해보기
어피닛 AI/Data팀은 생성형 인공지능(GenAI)의 응답 토큰 로그확률을 활용해 연체확률(PD)을 산정·보정하는 방법을 개발했습니다. 실제 금융 심사 프로세스 일부에 시범 적용 중인 금융 리스크 관리 혁신 사례를 소개합니다.
한 단계 성장을 위한 Shift Up, KodeRunner 2025 - 1편
Shift Up 키 메시지를 중심으로 탄생한 카카오뱅크 기술 컨퍼런스 KodeRunner 2025 현장을 소개합니다. AI와 신기술을 직접 체험할 수 있는 Swap Space 부스, 다양한 세션과 핸즈온 실습, 그리고 알찬 After Party까지. 카카오뱅크 기술 직군 최대 축제의 생생한 분위기와 진솔한 구성원 후기, DevRel의 기획 방향과 성과가 궁금하다면 이 글에서 모두 확인해보세요!
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“AI로 얼마나 빨리 만드나?” Amazon Q와 ‘팀딸깍’의 해커톤 다작 도전기(1)
미리 봅시다!@SK AI SUMMIT 2025 (+ 현장등록 방법, '숨은맛집' 세션소개 포함)
안녕하세요, SK플래닛 테크편집부입니다! 벌써 SK AI SUMMIT이 1주일 앞으로 다가왔네요~ AI SUMMIT으로 출범한지 2년차를 맞이하여 행사를 퀵하게 소개하고, 사전등록을 깜박하신 독자 여러분을 위한 현장등록 및 온라인(라이브 및 VOD) 시청방법 소개, 그리고 SK플래닛의 2025년 발표 주제 정보를 함께 알려드립니다. SK AI SUMMIT…
‘에러를 읽는 AI’ - Gemini와 Slack으로 만든 자동 오류 분석 시스템 Solomon
1. 들어가며 현재 사내의 로그 수집은 Heimdall과 OpenTelemetry(w. sigNoz)를 기반으로 이루어지고 있습니다. 오류 관제의 대부분은 Heimdall의 룰(rule) 에 따라 Slack 채널로 전달되며, 실제 장애 발생 시 관련 로그가 아래와 같이 공유 되고 있습니다. (이미지 참조) 그러나 기존 메시지 템플릿으로 모니터링을 진행하면서 다음과 같은 불편함이 있었습니다. 불필요하게 긴 Stack Trace (메시지가 너무 길
2025년 버전, 개발조직 주도 교육 및 성장 회고(Tech-driven Education Retrospect)
안녕하세요, 테크편집부입니다. SK플래닛은 창립 때부터 개발자의 업무와 문화를 더 잘 이해하는 개발조직 주관으로 (CTO, 개발그룹, 테크센터 등) 개발자의 성장을 위한 다양한 프로그램을 매년 발굴 및 운영해 왔습니다(Tech Academy, 신입개발자 Bootcamp, Coursera 등 MOOC, Agile Coaching, DTC, AI/Cloud…
배송 완료 사진 속 객체 탐지를 통한 수기 검수 비용 줄이기
팀 내에서 배송 완료 사진 속 객체 탐지(퍼플 박스, 종이봉투)를 통해 수기 검수 비용을 감소 시킨 내용을 다루고자합니다.
배송 완료 사진 속 객체 탐지를 통한 수기 검수 비용 줄이기
팀 내에서 배송 완료 사진 속 객체 탐지(퍼플 박스, 종이봉투)를 통해 수기 검수 비용을 감소 시킨 내용을 다루고자합니다.
마케터를 돕는 LLM 기반 DMP - Seg Lens 시스템 개발기
이 글은 SK플래닛 LLM 기반 DMP(Data Management Platform)인 "Seg Lens" 시스템 개발 사례를 소개합니다. Seg Lens는 마케터의 의도를 해석하고, 방대한 데이터 속에서 최적의 타겟 세그먼트를 찾아주는 지능형 마케팅 툴로, Segment + Lens의 합성어입니다. 여기서 Segment(세그먼트)는 DMP/CDP…
AI 스타일 검색 1편 : OpenSearch Efficient KNN Filtering 도입기
AI뒤에 사람 있어요: Human-in-the-loop를 위한 VLMOps 어드민 구축기
NOL은 어떻게 당신의 다음 여행지를 알고 있을까?
Agentic AI는 어떻게 ‘생각하는 동료’가 되었나?
단순히 지시를 수행하던 AI가 이제 스스로 계획을 세우고 도구를 선택하며 문제를 해결하는 단계로 진화하고 있습니다. 이 글에서는 AI 기술이 어떻게 발전했는지 살펴보고, Agentic AI를 실제 적용한 사례를 통해 그 이점을 소개하려 합니다.
Chat DIC 프로젝트에서 AWS Bedrock Prompt Caching으로 성능 최적화하기
이 글은 SK플래닛 사내 AI 프로젝트 Chat DIC에서 AWS Bedrock의 Prompt Caching 기능을 활용해 쿼리 생성 속도와 비용을 최적화한 사례를 다룹니다. 0. 개요 AWS Bedrock의 Prompt Caching은 반복적으로 사용되는 프롬프트 문맥(예: system, tools…
휴먼의 AI '학습'은 이렇게! #1 - OpenAI Academy에서 배워보자~
안녕하세요, Joe! 입니다. '학습' 이라는 단어는 생각하는 인간의 전유물 같은 것이라고 생각했는데 어느 새 (다른 의미에서) AI에게 빼앗겨(?) 버린 지난 1…
WWDC25: Liquid Glass와 Foundation Models로 본 애플의 미래
지난 6월 9일 열린 WWDC25 현장에서 애플은 또 한 번의 변화를 예고했습니다. 이번 글에서는 현장에서 직접 경험한 Liquid Glass UI와 온디바이스 AI를 위한 Foundation Models framework를 중심으로, 애플이 그리고 있는 미래의 패러다임을 함께 살펴봅니다.