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태그/AI/ML

AI/ML 글 모음

기업 기술블로그의 AI/ML 관련 글 984개

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테이블링

2023-12-07 · 2년 이상 전

리뷰기반 맛집 추천 서비스 만들기 with GPT-4

AI/MLBackendData AnalysisPythonRecommendation
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마키나락스

2023-12-07 · 2년 이상 전

Application Specific Integrated Circuit (ASIC) Floorplan Automation - Part II

Related to Reinforcement learning, take on the challenges of the industry! – ASIC semiconductor design (Floorplan) automation (Naver Deview 21 presentation video) ) Application Specific Integrated Circuit (ASIC) Floorplan Automation - Part I Abstract

AI/MLBackendTools
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카카오뱅크

2023-12-01 · 2년 이상 전

ChatGPT에게서 좋은 대답을 이끌어 내는 방법 7가지

안녕하세요, 카카오뱅크 데이터인텔리전스팀의 Devyn입니다. ChatGPT와 효과적으로 대화하는 방법을 공유합니다! ChatGPT의 대답을 더 유용하게 만들기 위해서는 명확한 질문, 시점 정보 활용, 질문 나누기, 답변 형태 지시, 구체화된 상황과 대상 설정, “차근차근 단계적으로"와 같은 마법의 단어 사용, 제공된 정보 내에서 최적의 대답 찾기 등의 7가지 방법을 소개합니다. 이 방법들을 통해 ChatGPT를 더 스마트한 개인 비서처럼 활용해

AI AgentAI/MLTools
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티맵모빌리티

2023-11-28 · 2년 이상 전

“여기가 집이 맞나요?”AI로 주소 등록 유도한 결과는 - 25편 – 집 추천을 위한 CDP 활용과 딥러닝 모델링

Abstract 티맵은 킬러 콘텐츠인 내비게이션 이용객의 사용 편의성을 높이기 위해 목적지로 자주 이용되는 집, 회사에 대한 원클릭 내비게이션 서비스를 제공하고 있습니다. 이번 10.0 앱 개편을 통해 다양한 모빌리티 서비스를 추가하였고, NIS(neural information seeking)을 강화하였습니다. NIS의 강화를 위해 저희는 집을 등록하지

AI/MLBackendData EngineeringMobile
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쿠팡

2023-11-23 · 2년 이상 전

쿠팡의 머신러닝 플랫폼을 통한 ML 개발 가속화

AI/MLBackendTools
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스캐터랩

2023-11-17 · 2년 이상 전

RLHF 외에 LLM이 피드백을 학습할 수 있는 방법은 무엇이 있을까?

"RLHF 외에 Human feedback을 학습할 수 있는 방법론들에 대해서 소개하고 핑퐁팀에서 실험한 경험을 공유합니다."

AI/MLData EngineeringLLM

뤼이드

2023-11-17 · 2년 이상 전

비즈니스 성과로 연결되는 AI 제품 개발 프로세스와 운영 지표

AI/MLBackendMLOpsPerformanceTools
티맵모빌리티 로고

티맵모빌리티

2023-11-08 · 2년 이상 전

P여도 문제없어! ‘다음 여행지 추천’ 서비스 개발기 - 24편 - 세션 기반의 다음 장소 추천받기

여행! 여행은 일상에서 벗어나 새로운 경험을 누리며, 지난 스트레스를 해소하고 소중한 사람들과 특별한 순간을 만들어내는 설렘으로 넘쳐납니다. 새로운 장소의 낯섦은 여행의 매력이기도 하죠. 하지만 여행지에서는 ‘어디 가지?’, 뭐 하지?’, ‘무엇을 먹지?’에 대한 고민으로 시간을 허비하기도 합니다. 그래서 열심히 검색을 하고 인스타그램과 같은 SNS를 부단

AI/MLBackendMobileReactUX/UI
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네이버 플레이스

2023-11-06 · 2년 이상 전

업데이트 압축률 67%, 플레이스 리뷰 tagging 시스템 개선경험

AI/MLBackendData EngineeringPerformance
카카오뱅크 로고

카카오뱅크

2023-10-30 · 2년 이상 전

킁킁!킁! 어디서 사기 냄새 안나요? : FDS 시스템에 AI 적용하기

카카오뱅크 데이터기술팀의 Logan이 작성한 이 글은 카카오뱅크의 사기 탐지 시스템(FDS)에 AI를 적용한 여정을 설명합니다. FDS 시스템의 기본 개념부터, 기존 Rule 기반 시스템의 한계와 AI 기반 시스템의 장점에 대해 다루며, AI를 적용하는 과정에서 겪었던 어려움과 해결책을 상세히 소개합니다. AI 기반 FDS의 데이터 파이프라인 구축, 이벤트 처리 시스템, Feature Store, 실시간 스트림 시스템, ML 서빙 분산 아키텍처

AI/MLBackendData EngineeringDevOpsPerformance
티맵모빌리티 로고

티맵모빌리티

2023-10-25 · 거의 3년 전

티맵은 유저 휴대폰 카메라를 이용해 신기능을 만든다? - 23편 - Software ADAS로 운전의 편리함을 높이다

오늘 티맵테크노트는 휴대폰의 카메라를 통하여 주행 중인 상황을 실시간 분석하고 운전자의 안전운전을 돕는 기능을 개발하는 과정을 설명드리려고 합니다. 개요 운전자는 차량 운전 시 길 안내를 위해 아래의 이미지처럼 차량에 휴대폰을 거치하여 TMAP 을 이용하게 됩니다. 이때 휴대폰 카메라를 통해 주행 중인 방향의 영상을 얻어 여러 차량 및 보행자와 같은 ob

AI/MLMobilePerformanceTestingUX/UI
데브시스터즈 로고

데브시스터즈

2023-10-17 · 거의 3년 전

스크립트 툴의 장점만 모았다! zx로 업무 자동화하기

기존 쉘 스크립트의 빠른 성능과 자바스크립트의 편의성을 모두 가지고 있는 zx 라이브러리를 소개합니다.

AI/MLBackendTools
지마켓 로고

지마켓

2023-10-11 · 거의 3년 전

오픈마켓에서 여행 플랫폼으로 살아남기 (feat. msa)

0. 들어가며 안녕하세요. Vertical Engineering 팀에서 백엔드 엔지니어로 일하는 이지민입니다. 지마켓에서는 지난 7월에 실시간 가격비교가 가능한 렌터카 예약 서비스를 출시했습니다. 본 글을 통해 지마켓 내에서 신규 여행 플랫폼을 구축하면서 고민했던 점들을 공유드리고자 합니다. 글은 먼저 오픈마켓에서 여행 도메인이 지닌 어려움을 소개한 후, 이를 해결하기 위해 적용한 MSA 패턴을 살펴보는 순으로 진행하겠습니다. 1. 오픈마켓에서 여행 플랫폼의 특징 오픈마켓에서 여행 상품을 판매하는 것은 배송 상품과 비교했을 때, 크게 3가지가 다릅니다. 예약을 대행한다. 예약은 시간을 사고파는 것이다. 여행 상품은 상품군에 따라 고객에게 제공하거나, 받아야 하는 정보의 편차가 크다. 이러한 차이점은 개발..

AI/MLArchitectureBackendTools

플레이키보드

2023-10-03 · 거의 3년 전

플레이키보드가 생성 AI로 만드는 입력 경험의 미래

AI/MLMobileUX/UI

뤼이드

2023-09-18 · 거의 3년 전

문제 생성 AI 서비스 Quizium, 브라질 출장에서 100명의 현지 교사들에게 소개하며

AI/MLCultureMobile
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스캐터랩

2023-09-13 · 거의 3년 전

멀티턴 이미지 대화: 조규성 vs 안정환, 루다야 누가 더 잘생겼어?

포토챗 베타보다 개선된 궁극의 이미지 대화 모델을 만드는 과정을 다룹니다.

AI/MLFrontendTools
스캐터랩 로고

스캐터랩

2023-09-13 · 거의 3년 전

최대 24배 빠른 vLLM의 비밀 파헤치기

"최대 24배의 성능을 보인 vLLM, 코드 레벨까지 분석해보자!"

AI/MLPerformanceTools

컴투스

2023-09-12 · 거의 3년 전

‘우리 게임의 진성 유저는?’, Google BigqueryML 솔루션을 활용한 유저 분류 모델 개발

하루에도 수많은 유저가 게임에 접속한다. 각 유저는 게임 내에서 광고 시청, 게임 플레이, 결제 등 다양한 행동 패턴을 보이고, 이 패턴은 유저마다 다르다. 다양한 행동 패턴을 보이는 유저들에게 획일화된 마케팅 활동을 전개하는 것은 게임 운영 측면에서 비효율적일 수 있다. 따라서 유저의 행동 패턴을 기반으로 게임 유저를 분류하고, 분류된 유저별 개인화된 마케팅 활동을 전개하는 것이 중요하다. […]

AI/MLData EngineeringDatabaseMLOpsPerformance
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