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줌닷컴의 이미지 검색 서비스, 셀럽 NOW의 뉴스 분석 시스템을 소개합니다! 목차 Intro Query 문서 탐색 중복 이미지 제거 및 연관 이미지 클러스터링 뉴스 문서 정렬 결론 Reference 들어가기 전에 본 문서는 최근 줌닷컴에 런칭된 서비스 “셀럽NOW” 에 대한 내용을 다루기 위해 작성된 글입니다. 셀럽NOW는 유명 연예인들의 뉴스와 사진을 고품질 이미지 순(그리드) 또는 최신 이벤트 순(타임라인) 으로 제공하여 포털 사용자에게 더
안녕하세요. 머신러닝 엔지니어 김수민입니다. 어반베이스에서 Space의 머신러닝을 이용한 기술 개발을 하고 있습니다. Space는 컴퓨터 비전 영역의 딥러닝을 활용하여 공간을 분류하고, 공간에서 사물을 검출하며 공간의 특성을 분석하는 서비스를 제공합니다. 이것은 AWS의 Sagemaker를 활용하여 학습을 위한 모델 선택부터 배포까지 관리하고 있습니다. *Source: Sagemaker 공식 데이터만 있다면 Sagemaker에서 제공하는 고성능
(User behavior based Real-time Deep Neural Recommendation System on E-commerce : ForYou) 안녕하세요. 데이터랩의 김한태 입니다. 딥러닝 기술을 이용한 실시간 개인화 추천 서비스인 “ForYou”.”이런 상품 찾아다니셨조?” 구좌의 개발 내용에 대해 소개하고자 합니다. ForYou 딥러닝 추천 시스템의 동작 방식은 1. 다수의 고객 행동 로그를 수집하고, 2. 고객 행동의 시퀀
들어가며… 최근 IT 기업을 중심으로 딥러닝 기술을 실제 서비스에 잘 활용하는 사례가 늘어가는 추세이고, 이러한 경향은 비단 IT 기술 기업뿐만 아니라 과학기술, 의료, 예술, 이커머스 등 다양한 분야로 확대되고 있습니다. 실제로 티몬에서도 딥러닝 기술을 다양한 곳에 활용하고 있는데요, 이번 포스팅에서는 이러한 활용 사례 중 한 가지를 소개합니다. 티몬에서는 최근 대량의 딜을 자동으로 등록하는 시스템을 도입하였습니다. 이때 수작업으로 일일이 상
지그재그는 누적 다운로드 수 1,100만, MAU 200만을 넘어가고 있는 여성 쇼핑몰 모음 앱 서비스입니다. 그렇기 때문에 매일같이 지그재그에 쌓여가는 이용자들의 데이터 로그들도 어마어마하죠. 이와 같은 로그들은 이용자들이 각자 자신에게 맞는 쇼핑몰/상품을 더 쉽게, 편하게 찾을 수 있도록 도와주는 개인화 알고리즘의 핵심 자원이면서, 이용자들이 앱의 각 기능들을 잘 활용하고 있는지 파악하기 위한 사용성 분석에도 필수적입니다. 또한 서비스 운영
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