웹 3.0 생태계를 빠르게 꽃 피우는 법
Blockchain as a Service(이하 BaaS)는 제 3자가 Blockchain을 플랫폼으로 활용해서 다양한 응용기능이나 서비스를 제공하는 웹 3.0 분야입니다. 'as a Service…
기업 기술블로그의 AI/ML 관련 글 1219개
Blockchain as a Service(이하 BaaS)는 제 3자가 Blockchain을 플랫폼으로 활용해서 다양한 응용기능이나 서비스를 제공하는 웹 3.0 분야입니다. 'as a Service…
안녕하세요, 카카오뱅크 기술기획팀의 William입니다. 이번 글에서는 암호화폐 시장에서 LLM을 활용한 연구를 소개합니다. 암호화폐의 역사부터 시작해, 뉴스 데이터를 통해 암호화폐 가격을 예측하는 방법을 설명하고, 그 결과를 분석합니다. 특히, 한국과 글로벌 뉴스의 감성 분석을 통해 암호화폐 가격 변동성과의 상관관계를 도출한 이 연구는 암호화폐 투자에 큰 인사이트를 제공합니다. 머신러닝과 데이터 분석에 관심 있는 분들은 꼭 읽어보세요!
머신러닝 엔지니어가 더 재미있는 퍼즐 게임을 위해 진행했던 프로젝트를 소개합니다.
보완재 추천 모델을 서빙하기 위한 아키텍처 소개
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보완재 추천 모델을 적용하고 성과를 거둔 사례 소개
보완재 추천 모델을 적용하고 성과를 거둔 사례 소개
1. 서론 안녕하세요. AI팀 안준형입니다. 이번 포스팅에서는 추천시스템에서 인과추론을 어떻게 적용하는지 알아보겠습니다. 현재 대부분의 머신러닝 기반의 추천시스템은 입, 출력 간의 상관관계 (correlation)을 모델링합니다. 하지만, 현실 세계는 상관관계가 아닌 인과관계로 구성되어 있으며 상관관계가 인과관계를 반드시 암시하지 않습니다. 예시) 어떤 유저는 휴대폰을 구매한 다음 배터리 충전기를 구매하는 경우, 전자는 후자의 원인이 되지만 그
모빌리티의 기술적 진화
안녕하세요. 오태호입니다. 이 글에서는 SHAP(SHapley Additive exPlanations)에 대해 설명해 보려고 합니다. SHAP은 SHAP Python Package의 공식 문서(https://shap.readthedocs.io)를 살펴봐도 사용법이 간단한 듯 하면서도 어느 정도 동작 원리를 이해하지 못하면 사용하기가 쉽지가 않습니다. 그래서 이 글에서는 SHAP에 대해 복잡하고 깊은 내용은 생략하고 SHAP을 이해하고 활용하는데
안녕하세요, 데이블 AI팀의 machine learning engineer 김명섭입니다. 이번 포스팅에서는 기초적인 개인화 추천 시스템 설계에 대해 알아보고자 합니다. 본 포스팅에서는 프로그래머틱 애드 (programatic ad), real-time bidding 및 DSP 등에 관한 내용들은 다루지 않습니다. 만약 해당 내용들이 궁금하시다면, 아래의 포스팅을 참고해 주세요! 데이나의 참 쉬운 애드테크 (Link) 추가적으로 본 포스팅은 전반
빅웨이브에이아이 조상원 님이 정리한 리뷰입니다. ChatGPT와 같은 LLM의 환각(Hallucination) 증상에 대해 들어보셨나요? 아무래도 ChatGPT를 많이 써보신 분들은 ChatGPT가 한번씩 틀린 대답을 하는 것을 본 적 있으실 겁니다. ChatGPT는 생성할 단어를 AI가 확률적으로 예측하는 방식이기 때문에, 이런 오류가 존재할 수 있고, 그래서 팩트 체크가 중요하다고 볼 수 있습니다. 이에 그래도 최대한 오류를 출력에서 억제할
본 내용은 빅웨이브에이아이 조상원 님이 리뷰한 내용입니다. 이번 포스트에서는 Template 패턴에 대해서 알려드리겠습니다. 간단히 설명하자면, ChatGPT의 출력의 형태를 정의해서 작업하는 것을 의미합니다. 예를 들어, 특정 양식의 문서를 작성할 때 메타 언어 등으로 구조화된 탬플릿을 만들어서 출력을 요청하는 방식입니다. Key Ideas 1. 탬플릿 출력을 위해 Placeholder(필요한 값) 정의 2. 탬플릿을 구조화하고 Placeho
빅웨이브에이아이 조상원 님이 정리한 리뷰입니다. 이번 리뷰에서는 Recipe에 대해서 알아보겠습니다. Recipe, 말 그대로 특정 요리를 할 때 필요한 프로세스를 의미하죠? 달성하고 싶은 목표가 있고, 어느정도 지식이 있을 때 ChatGPT에게 적당히 정보를 주고 완전한 레시피를 찾는 방법입니다. Key Idea 1. 특정 작업에 대한 스텝 A, B, C가 필요 2. 우선 아는대로 ChatGPT에게 지식 전달 3. 누락된 단계 보충 요청 4.
빅웨이브에이아이 조상원 님이 정리한 리뷰입니다. 페르소나 방식의 경우 ChatGPT 사용법에서 가장 유명한 것 중 하나인데요, 논문에서 얘기하는 구체적인 사례를 알아보겠습니다. 개념 많은 경우에 사용자는 LLM의 출력이 특정 관점을 취하기를 원합니다. 예를 들어, LLM이 프로그래밍 전문가인 것처럼 스크립트를 작성하는 것이 유용할 수 있습니다. 이번 패턴은 LLM이 어떤 유형의 출력을 생성하고 어떤 세부 사항에 초점을 맞출 것인지 도움이 되는
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