Amazon RDS 및 Amazon Aurora와 Amazon OpenSearch Ingestion 통합하기
본 게시글은 AWS Bigdata Blog에 게시된 Integrating Amazon OpenSearch Ingestion with Amazon RDS and Amazon Aurora를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 수백만 개의 항목에 대한 강력한 검색 기능은 높은 관련성을 유지하면서 빠르고 정확하며 손쉽게 제공되어야 합니다. 관계형 데이터베이스는 구조화된 데이터를 저장하는 데 널리 사용되는 방법이며, 조직에서는 핵심 비즈니스 정보를 저장하기
달파의 Amazon EKS Hybrid Nodes를 활용한 클러스터 안정성 및 비용 절감 사례
소개 달파는 기업의 비즈니스 문제를 쇼핑하듯 해결하는 B2B AI 에이전트 플랫폼 기업입니다. 2023년 서울에 설립된 달파는 150여 개 이상의 모듈화 된 AI 솔루션을 제공하며 업무 자동화, 내부 효율화 등 다양한 측면에서 기업을 지원하고 있습니다. CJ올리브네트웍스, SK스토아, 마켓컬리, KT커머스 등 국내 주요 대기업 및 유통사들을 포함한 150여 개 이상의 기업이 이미 달파의 AI 솔루션을 도입하여 성과를 […]
AI와 함께하는 Kafka 클러스터 관리: Amazon MSK용 MCP 서버 출시
MCP 서버
서버리스 기반 마이크로 서비스(MSA) 전략과 마이그레이션 여정
운영 비용을 95% 절감한 서버리스 온콜 시스템 구축기
안녕하세요. 고기를 좋아하는 올리브영 SRE 태극기입니다! 올리브영은 기존에 사용하던 외부 솔루션 기반 온콜 시스템의 한계를 해결하기 위해, 2025년 7월 Amazon SES + Amazon Connect…
[AWS re:Invent 2025 Keynote 요약] AI Agent 시대의 개막, 그리고 르네상스 개발자
Spark History MCP + AI Agent로 Spark 분석 자동화하기
안녕하세요! FLO 데이터&추천팀의 Ken, Julian입니다. 저희 데이터&추천팀에서는 매일 수십 개의 Spark 배치 작업을 운영하고 있습니다. 추천 모델 학습, 사용자 행동 데이터 집계, 데이터마트 생성, 사용자 추천 데이터 추출 등 다양한 ETL 파이프라인이 Amazon EMR 클러스터에서 돌아가고 있죠. 그런데 이 Spark 작업들이 실패하면... 정말 머리가 아픕니다. "어? 새벽 3시에 돌린 작업이 실패했네? 로그 보러 가야겠다..
AWS re:Invent 2025 1부 : AI 에이전트 시대를 연 핵심 발표 정리
1. re:Invent 2025 지난 12월 1일부터 5일까지 미국 라스베가스는 다시 한 번 클라우드 기술의 중심지로 떠올랐습니다.AWS가 주최하는 세계 최대 규모의 기술 행사 re:Invent 2025가 개최되었기 때문입니다. 매년 전 세계 6만 명이 넘는 개발자, 엔지니어, 기술 리더들이 이곳에 모여 AWS가 제시하는 새로운 기술 방향을 확인합니다.AWS가 발표하는 서비스와 전략은 이후 산업 전반의 트렌드를 결정짓는 만큼, re:Invent
CSR 환경에서 Dynamic OpenGraph 구현하기
개발팀에서 CloudFront Function을 활용하여 CSR 웹 애플리케이션에서 동적 OpenGraph 메타 태그를 제공하는 방법을 소개합니다.
DynamoDB야 진정해! Kafka와 Redis로 구현하는 실시간 역압력 아키텍처 구축기
한계에 도달한 전시 서버, 그리고 우리의 해답
늘어나는 트래픽, 늘어나는 서버: 한계를 돌파하다 안녕하세요. 11번가 전시서비스개발팀에서 백엔드를 담당하고 있는 서장원입니다. 이번 글에서는 고객이 11번가에 처음 진입하는 관문인 전시서비스를 더 비용 효율적으로, 그리고 대량 트래픽 환경에서도 안정적으로 운영하기 위해 전시서비스개발팀의 김민교 님과 함께 고민하고 풀어나갔던 과정에서 다뤘던 주요 개선 포인트를 중심으로 소개합니다. 목차 미리보기: 핵심 개선 포인트 들어가며 트래픽의 꾸준한 증가
데이터는 지웠는데 비용은 그대로? Aurora 스토리지 비용 최적화 하기
Kafka에서 S3로 실시간 데이터 수집 파이프라인 설계와 구축기
Next.js 프로젝트의 정적 파일 배포 환경 구성
안녕하세요! 오늘은 Next.js 프로젝트에서 정적 파일(이미지, CSS 등)을 효율적으로 관리하고 배포하는 방법에 대해 공유해보려고 합니다. 특히 개발 환경과 운영 환경을 분리하여 관리하는 방법과 CDN 캐시 관리에 대해 살펴보겠습니다. 들어가기 전에 현재 사람인은 대부분의 서비스를 온프레미스 환경에 배포하고 있습니다. 그렇다보니 소개해드리는 내용은 AWS나 VERCEL에 배포하는 것과는 차이가 있습니다. 이점 참고 부탁드립니다. 현재 상황과
5대 금융사를 품은 버즈베네핏의 백엔드 팀은 무슨 일을 할까요?
안녕하세요, 버즈빌 Supply 그룹의 Product Backend 팀 리드 Wynn입니다. 현재 저희 팀에서 함께 팀을 성장시킬 동료를 찾고 있습니다. 채용 공고만으로는 우리 팀이 어떤 팀이고, 어떤 일을 하는지 충분히 전하기 어렵다고 느껴 이 글을 쓰게 되었습니다. 저희 팀은 버즈베네핏(BuzzBenefit)의 백엔드 시스템 전반을 책임지고 있습니다.…
“AI로 얼마나 빨리 만드나?” Amazon Q와 ‘팀딸깍’의 해커톤 다작 도전기(1)
Chat DIC 프로젝트에서 AWS Bedrock Prompt Caching으로 성능 최적화하기
이 글은 SK플래닛 사내 AI 프로젝트 Chat DIC에서 AWS Bedrock의 Prompt Caching 기능을 활용해 쿼리 생성 속도와 비용을 최적화한 사례를 다룹니다. 0. 개요 AWS Bedrock의 Prompt Caching은 반복적으로 사용되는 프롬프트 문맥(예: system, tools…
오!라방 라이브커머스 클라우드 비용 절감 프로젝트
안녕하세요, 개발그룹 데이터서비스개발팀 이성현 매니저입니다. 본 글을 통해 저희 '오!라방' 서비스의 클라우드 비용 절감 사례를 소개해 드리게 되어 기쁩니다. '오!라방'(설명 참조)은 SK플래닛의 OK캐쉬백 앱 내에서 운영되는 라이브커머스 채널링 플랫폼의 이름으로, 'OK…