[가이드북] 2026년도 제조AI특화 스마트공장 구축지원사업
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. ✨✨✨ 네이버클라우드 제조 AI 가이드북 시리즈 올해 제조 AI 특화 사업 신청이 이번주부터 시작됩니다! 2026년도 제조AI특화 스마트공장 구축지원사업이 3월 19일부터 접수를 시작하는데요. 이 사업으로 무엇을 얻을 수 있는지, 네이버클라우드와 함께 해야하는 이유는 무엇인지, 어떻게 신청해야 하는지를 정리해 드리고자 합니다. 제조 AI 특화 사업이 무엇인가요?
2026년 3월 인도 핀테크 뉴스
3월 인도 핀테크 관련 정부 규제, 경쟁사 및 업계 동향을 공유합니다.
OK캐쉬백 복지 포인트 서비스 개발기: 보안, 대용량 처리, 그리고 현실적인 선택들
OK캐쉬백 복지 포인트 서비스 개발기: 보안, 대용량 처리, 그리고 현실적인 선택들 들어가며 OK캐쉬백 포인트의 활용 가치를 확장하고, 사용자에게 다양한 혜택을 제공하기 위해 복지 포인트 사업을 추진하게 되었습니다. OK…
올영매장은 MSA 환경에서 흩어진 도메인 데이터를 어떻게 연동했을까?
안녕하세요. 올리브영 온라인몰의 O2O(Online to Offline) 서비스를 담당하고 있는 너굴입니다. 👋 올리브영은 온라인과 오프라인의 경계를 허물고, 고객에게 유기적이고 심리스한 O2O…
AI 주도 개발로 4050 커머스 혁신…에이전틱 플랫폼 도약
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AWS에서 NVIDIA Cosmos 월드 파운데이션 모델 실행하기
본 게시글은 “Running NVIDIA Cosmos world foundation models on AWS by Abhishek Srivastav, Brett Hamilton, Diego Garzon, Jathavan Sriram, and Shaun Kirby“를 번역한 글입니다. 자율주행 차량, 로봇공학, 스마트 팩토리를 위한 Physical AI 시스템을 개발하고 있다면, 충분한 양의 고품질 학습 데이터를 확보하는 것이 핵심 과제일 것입니
AttributedString 구조로 풀어낸 대규모 iOS 설정 시스템
환경이 바뀌면서 과거에 내렸던 합리적인 결정이 더 이상 유효하지 않게 되는 일은 흔히 생깁니다. 이 글은 LINE 앱이 성장하면서 동적 설정 배포 시스템인 ‘서비스 설정’의 iOS...
마케터의 개발 도전 — AI로 업무 한계를 넘다
LINE 앱의 다자간 대화 기능 통합
이 글은 합병 이전 구 블로그에 게시했던 기사(최초 게시일: 2022년 2월 24일)를 현재 블로그로 이관한 것으로, 내용은 최초 게시 시점 기준입니다.LINE은 1:1 대화뿐 아...
AITER 분석: AMD가 ROCm inference 성능을 2배로 올린 방법
AMD가 ROCm inference 성능을 2배로 올린 AITER 커널 라이브러리를 분석합니다. 4가지 커널 백엔드 전략(Triton, CK, HIP, ASM), JIT 컴파일 파이프라인, 그리고 DeepSeek R1에서 2배 throughput 향상을 달성한 구조를 살펴봅니다.
Amazon Bedrock과 Claude Agent SDK로 서버리스 멀티 에이전트 구현하기
Kiro CLI나 Claude Code 같은 AI 코딩 에이전트를 사용하다 보면, 코드를 분석하고 수정하고 테스트까지 실행하는 이 에이전트의 동작 방식을 자신의 애플리케이션 백엔드에도 적용할 수 있으면 좋겠다고 생각해 본 적이 있을 것입니다. 하나의 에이전트에게 코드 리뷰, 테스트 작성, 리팩터링을 모두 맡기면 컨텍스트가 길어지면서 앞서 발견한 문제를 뒤에서 잊어버리게 되고, 자신이 작성한 코드를 직접 리뷰하기 때문에 객관성이 떨어집니다. An
[NEWS] “토큰증권 혁신 선도", 핑거·네이버클라우드 STO 통합 서비스 업무 협약식
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. 핑거-네이버클라우드 업무 협약 체결 지난 11일, 핑거와 네이버클라우드가 양사의 핵심 기술력과 영업 인프라를 기반으로 한 STO 사업 모델 공동 구축 및 금융 시장 내 시너지 창출을 위한 MOU를 체결했습니다. 이번 협약은 기업들이 STO 사업 추진 과정에서 직면하는 기술적 진입 장벽과 규제 대응의 어려움을 해소하기 위해 추진되었다고 합니다! 핑거의 풍부한 ST
네오사피엔스의 AWS g6e 기반 LLM 추론 배치 워크로드 최적화 사례
네오사피엔스(Neosapience)는 AI 음성 합성 및 언어 지능 기술을 바탕으로 AI 연기자 서비스인 타입캐스트(Typecast)를 운영하는 스타트업입니다. 2017년 설립 이후 딥러닝 기반의 감정 표현 및 다국어 TTS(Text-to-Speech) 원천 기술을 연구하며 콘텐츠 제작 환경의 변화를 시도해 왔으며, 현재는 글로벌 서비스로의 성장을 목표로 기술적 역량을 쌓아가고 있습니다. 이러한 서비스 운영의 핵심인 LLM 추론 최적화는 “정밀
Embodied AI 블로그 시리즈, 파트 1: AWS Batch에서 로봇 학습 시작하기
https://aws.amazon.com/ko/blogs/spatial/embodied-ai-blog-series-part-1/ 의 번역 글입니다. 우리는 고급 AI 모델을 통해 디지털 세계뿐만 아니라 물리적 세계까지 영향을 미칠 수 있는, 기술 진화의 중요한 이정표에 도달했습니다. 이제 텍스트를 생성하는 AI에서 원자를 움직이는 AI로 발전하고 있습니다 — 옷을 개고, 물류를 정리하고, 복잡한 물리적 작업을 스스로 판단하여 수행하는 등 일상생
학생에서 개발자로: 로또 구현부터 레거시 개선까지, 서버의 흐름을 배우다
2026 신입공채 테크 뉴크루들은 기술 온보딩 과정을 통해 업무에 필요한 기술 역량과 지식을 체계적으로 익히며 성장했습니다. 이번 글에서는 카카오 서버 개발 직군 온보딩을 직접 경험한 크루의 시선으로, 그 과정과 그 안에 담긴 의미를 이야기해보려 합니다. 기술 온보딩이 종료된 이후 진행된 랩업미팅에서 서버 세션 발표 주제는 이것이었습니다. “서버, 라면 끓이기보다 쉽다.” 다소 도발적으로 들릴 수도 있는 문장이었지만, 그 말은 서버 개발이 쉽다
Product Engineer: “코드는 AI가, 나는 제품 관점에서 고민을” AI 네이티브 개발 한걸음
한국 문화 이해부터 화면 조작까지: Kanana-V 기능 확장의 모든 것
한국문화, 문서, 다중 이미지, 그리고 GUI까지 안녕하세요. 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 Daniel(김영준), Jayten(전재열), Wooner(이동진)입니다. 저희 팀은 텍스트와 이미지뿐만 아니라 음성까지 포함한 다양한 모달리티를 이해하고 답변하는 멀티모달 언어모델을 개발하고 있습니다. Vision Language Model(VLM)은 이미지와 텍스트를 함께 이해하는 멀티모달 AI의 핵심 기술로 자리잡고 있습니다. 하지만 실제 서
2026 카카오그룹 신입크루 공채 코딩테스트 1차 문제해설
안녕하세요, 카카오에서 계정시스템을 담당하고 있는 개발자 잭입니다. 2026년도 카카오그룹 신입크루 공개 채용을 위한 코딩테스트가 지난해 10월 2차례에 걸쳐 진행되었습니다. 그 중 1차 코딩테스트는 총 7문제가 출제되었으며, 난이도가 쉬운 문제부터 적절한 알고리즘을 적용해야 통과할 수 있는 문제까지 골고루 구성하였습니다. 그럼 각 문제별 해설을 살펴보겠습니다. 문제 1: 중요한 단어를 스포 방지 문제 풀러 가기 문자열 처리와 중복 처리를 통해