대기업에서 신규 서비스 런칭을 경험하기까지
북미향 신규 서비스의 초기 멤버로 합류해 설계·개발·출시를 함께한 2년 10개월을 돌아봅니다.
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Backend 글 모음
기업 기술블로그의 Backend 관련 글 1462개
신한은행이 홈택스에 직접 접속하지 않고 세금계산서를 발행하는 방법, ‘하이웍스 API’
"매출이 발생할 때마다 홈택스에 거래 정보를 직접 입력해야 해요.", "세금계산서 수정 시 기존 발행 정보를 다시 확인하고 일일이 수정해야 해요." 이처럼 세금계산서 발행과 …
AI와 함께 OMS의 Writer connection을 15.9% 줄인 방법
AI의 작업 단위를 사람이 한 번에 검수할 수 있는 크기로 제한했습니다.
어피닛 AI 엔진이 규칙 기반 심사 정책을 학습 정책으로 전환해가는 과정
결정 복제, 오프폴리시 평가, 비대칭 정책 결합을 이용한 규칙 기반 대출 심사 정책의 단계적 전환
헥사고날 아키텍처, Adapter만 바꾸면 될까
AWS S3에서 다른 오브젝트 스토리지로 이전하며 확인한 Port와 Adapter의 조건, 그리고 아키텍처 경계가 지켜주지 못하는 영역
Airflow 3의 새벽 배치를 멈춘 건 JWT가 아니라 OOM이었다
우리 팀만의 vLLM 플러그인 만들기 2편 - 모델 변환부터 배포까지 AI-native로 자동화하기
1편에서는 검색·추천 모델을 vLLM 사용자 정의 플러그인으로 옮겨 서빙 성능을 높인 과정을 소개했습니다. 모델을 vLLM에서 실행할 수 있게 된 뒤에는 또 다른 문제가 남았습니다. 모델마다 반복해야 하는 변환 작업이 복잡하고, vLLM의 빠른 변화까지 계속 따라가야 한다는 점입니다. Hugging Face 모델 하나를 vLLM에 올리는 과정은 버튼 한 번으로 끝나지 않습니다. ‘딸깍’ 한 번으로 완성할 수는 없습니다. 하지만 자동화를 우리 문
이메일 기반 고객 문의를 채널톡 유저챗으로 연결하기
App Store가 메일 권한과 라우팅 경계를 맡고, 연동 앱은 고객 문의 처리에 집중하도록 나눈 이야기
[신청 중] 핫파티션과 트래픽 폭주, 우리는 이렇게 넘었습니다
세번째 CHANNEL DEVMEETUP, 이번 밋업은 Core Backend 팀과 함께 준비한 “DynamoDB Tech Talk”
AWS AI-DLC를 System Maintenance 환경에 맞게 커스터마이징하기
LG CNS는 AWS 프리미어 파트너로, 다수의 대규모 엔터프라이즈 고객을 대상으로 System Maintenance(운영 유지보수)/Application Modernization(현대화)/Migration 서비스를 제공하고 있습니다. 이 글은 그중 한 고객사의 System Maintenance 프로젝트에서 AI-DLC를 도입·커스터마이징하며 축적한 실전 경험을 바탕으로 작성되었습니다. 들어가며 생성형 AI를 개발에 활용하는 방식은 빠르게 진화
모노리포 희망편, 절망의 리포가 희망의 리포로 부활하기까지 걸린 1년
토스에서 100명이 넘는 엔지니어들이 모노리포에서 장점만을 누리기 위해 카탈로그를 도입한 이야기를 소개합니다.
[구축사례] 흩어진 운영 데이터를 하나로, kt cloud 운영 데이터 통합 플랫폼 Deck 구축기
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포스타입이 개인화 추천을 하는 방법 2부
안녕하세요, 포스타입 백엔드 엔지니어 장예훈이에요. 1부에서는 포스타입이 유저의 취향을 벡터로 표현하고, 그 벡터로 개인화 추천을 만들어 실제 구매까지 끌어올린 이야기를 했어요. 벡터 공간에서 가까운 포스트를 찾고, 나와 취향이 닮은 유저가 좋아한 걸 추천하고. 결과만 놓고 보면 꽤 매끄러운 여정처럼 보였을지도 모르겠습니다. 그런데 실제로는 전혀 그렇지 않았어요. 수백만 개의 벡터를 실시간으로 검색한다는 건, 만들고 나서가 진짜 시작이었거든요.
포스타입이 개인화 추천을 하는 방법 1부
안녕하세요, 포스타입 백엔드 엔지니어 장예훈이에요. 사내 AI 챗봇 구축기 이후 다시 한번 인사드리는 것 같네요. 이번에는 포스타입이 유저에게 어떻게 개인화된 추천을 하는지, 그 기술적인 내용과 성과, 트러블슈팅 과정을 공유해보려 합니다. 포스타입은 유저에게 최적의 포스트를 추천하려고 여러 시도를 하고 있어요. 그중에서도 개인화 추천에 특히 공을 들였어요. 개인화 추천에서 가장 중요한 건 유저가 어떤 취향인지를 파악하는 일입니다. 그런데 이걸
실패한 메시지는 어디로 가야 할까?- Kafka Retry/DLT 설계와 운영에서 밟은 3가지 함정
[클로바 시선 #57] 대화는 순서를 기다리지 않는다: 실시간 음성 대화 AI를 위한 데이터 파이프라인 ‘Sommelier’
사람처럼 자연스럽게 대화하는 한국어 음성 AI를 만들기 위해서는 어떤 준비가 필요할까요? 이전 테크 블로그에서는 HCX-OMNI를 소개하면서 ✔️ HyperCLOVA X가 음성을 더 정확하게 이해하고, ✔️ 더 자연스럽게 말하는 방향으로 확장되고 있음을 설명했습니다. 하지만 더 잘 듣고 더 유창하게 말하는 모델이더라도 여전히 상당수의 음성 AI는 ‘사용자가 질문하면 AI가 답하고 다시 사용자가 기다리는’ 방식으로 동작합니다. 하지만 실제 사람의
DynamoDB 핫 파티션을 해결하는 3가지 방법 (3): 조회를 인덱스 테이블로 옮기기
GSI가 조용히 해주던 일들, 이제는 라이브러리가 대신합니다
경계를 빌드로 못 박으면, 경계를 옮기는 일도 빌드가 붙잡습니다
Gradle 멀티모듈의 견고함이 리팩토링 비용이 될 때, 변경 리듬으로 경계를 설계하는 법
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