Text2SQL 기반 데이터 분석 서비스 InsightLens 개발기
오늘날 기업 환경에서 데이터 기반 의사결정의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 기획자, 마케터, 운영 담당자 등 비개발 직군에서도 데이터 조회에 대한 니즈가 급증하고 있으며, 원하는 시점에 원하는 데이터를 얼마나 빠르게 확보할 수 있느냐가 비즈니스 경쟁력을 좌우하는 시대가 되었습니다. 하지만 기존 데이터 추출 프로세스를 살펴보면, SQL…
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오늘날 기업 환경에서 데이터 기반 의사결정의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 기획자, 마케터, 운영 담당자 등 비개발 직군에서도 데이터 조회에 대한 니즈가 급증하고 있으며, 원하는 시점에 원하는 데이터를 얼마나 빠르게 확보할 수 있느냐가 비즈니스 경쟁력을 좌우하는 시대가 되었습니다. 하지만 기존 데이터 추출 프로세스를 살펴보면, SQL…
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실시간 CDC 파이프라인 재설계, 신뢰성과 정합성을 위해 무엇을 고려할 것인가
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AI의 모든 계산은 어디서 이루어질까요? 질문에 답하고, 이미지를 생성하며, 음성을 인식하는 AI는 마치 우리 눈앞에서 즉각적으로 작동하는 것처럼 보입니다. 하지만 그 이면에는 보이지 않는 인프라가 존재합니다. 수많은 연산과 방대한 데이터를 처리하는 공간, 바로 데이터센터입니다. 단순한 IT 설비를 넘어 AI 시대를 실제로 움직이는, ‘보이지 않는 심장’인 데이터센터는 어떤 곳일까요? 데이터센터란? 데이터센터는 수많은 서버를 비롯해, 대량의 데
오프라인 리테일의 AI 혁신 대한민국 대표 백화점인 롯데백화점은 전국 수십 개 지점에서 프리미엄 쇼핑 경험을 제공하고 있습니다. 롯데백화점의 오프라인 매장 및 서비스 정보를 제공하는 롯데백화점 앱은 업계 최대인 약 700만 명의 가입자를 보유하고 있으며, 월간 활성 사용자 수(MAU)는 110만 명에 이릅니다. 롯데백화점은 이러한 디지털 접점을 더욱 강화하고 고객 경험을 한 단계 끌어올리기 위해 AI 기반의 […]
Amazon Bedrock을 이용하여 다양한 AI 서비스를 구축하고 Poc단계부터 실제 서비스를 런칭하는 단계까지 안정적인 AI 서비스를 구축하는 것은 쉽지 않은 긴 여정입니다. 특히 LLM의 토큰 사용량 관리와 토큰 최적화는 운영서비스를 런칭한 이후 겪게 되는 중요한 문제들이라고 할수 있습니다. AI 서비스를 성공적으로 런칭한 고객들 조차도 LLM 토큰 사용량에 대한 명확한 모니터링, 토큰 최적화, 그리고 리밋 증설하는 부분에서 […]
목차 소개 개선 목적 테스트 코드 0%에서 시작하다 신뢰 기반 이원화 — 기술 얘기인 척하는 조직 문화 얘기 서비스를 멈추지 않고 테이블을 고치는 법 TL이 되고 시작한 문서화 6.1 Postman 팀 워크스페이스 6.2 10개 시스템 ERD 작성 마치며 1. 소개 안녕하세요. 쏘카 자산개발(Asset)팀 백엔드 개발자 원스톤입니다. 저는 자산개발팀에서 존 관리 시스템을 포함한 다수의 내부 시스템을 담당하며, 쏘카 존과 차량 도메인을 개발하고
비즈니스를 멈추지 않으면서, 매일 조금씩 어제보다 나은 구조로
안녕하세요! 포스타입에서 백엔드 엔지니어로 일하고 있는 익명Y입니다. 여러분은 새해 첫날을 어떻게 맞이하시나요? 저는 지나간 한 해를 돌아보며 추억에 잠기거나, 다가올 한 해에는 무엇을 할지 새로운 목표를 세워보기도 합니다. 어떤 분들은 소중한 사람들과 새해맞이 파티를 즐기거나, 타종 행사나 해돋이를 보러 나가기도 하죠. 그리고 또 하나 포스타입을 아껴주시는 분들에게는 아주 특별한 새해맞이 루틴이 있으니, 바로 그동안 아껴두었던 좋아하는 작가님
들어가며안녕하세요. LINE VOOM 서비스의 포스트 서버를 개발하고 있는 서용준입니다. 이번 글에서는 저희 팀이 약 7개월에 걸쳐 슬로우 쿼리 문제를 해결한 과정과 그 과정에서 ...
본 게시글은 AWS Spatial Compute Blog에 작성된 “GPU-Accelerated Robotic Simulation Training with NVIDIA Isaac Lab in VAMS” 블로그를 번역했습니다. 오픈소스 Visual Asset Management System(VAMS)이 이제 NVIDIA Isaac Lab과의 통합을 통해 로봇 자산에 대한 GPU 가속 강화학습(RL)을 지원합니다. 이 파이프라인을 통해 팀은 자산
삼성전자 사내 지식 검색을 위해 다양한 RAG 실험 끝에 Agentic Search구조를 선택하게 된 이유와 이를 구현하기 위해 설계 시 고려한 점에 대한 경험을 공유합니다. Agent Flow, Tool 설계, Runtime환경까지 실제 구축 과정에서 중요했던 설계 포인트를 정리해보았습니다.
카카오가 독자적인 기술력으로 완성한 가장 뛰어난 옴니(Omni) 모델, Kanana-o를 드디어 여러분께 공개합니다. 정식 상용화에 앞서, 열정적인 개발자 및 파트너분들을 모시고 기술적 가능성을 함께 검증하고 성장하기 위해 Kanana-o API 베타 서비스를 시작합니다. 한국어와 한국적 맥락을 가장 깊이 있게 이해하고, 텍스트뿐만 아니라 음성과 이미지까지 사람처럼 자연스럽게 처리하는 Kanana-o의 새로운 경험에 여러분을 초대합니다. 👉
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