토스인컴 QA Platform: ‘누구나 테스트할 수 있는’ 도구의 시작
이 테스트 API들, 왜 QA만 이렇게 어렵게 쓰고 있는 걸까?
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Backend 글 모음
기업 기술블로그의 Backend 관련 글 1516개
Amazon OpenSearch Service User Behavior Insights(UBI)로 사용자 행동 분석하기
대고객 서비스를 제공하는 워크로드의 경우 고객 경험을 지속적으로 향상시키기 위해서 다양한 이벤트나 프로모션을 진행합니다. 어떤 경우는 정기적으로 고객을 초청하여 인터뷰를 하며 서비스의 개선을 위한 피드백을 받기도 하고 어떤 경우는 웹 서비스상의 설문 조사를 통해 개선점을 수집하기도 합니다. 이커머스와 같은 서비스는 고객의 경험이 매출과 직결되는 대표적인 워크로드입니다. 따라서 다양한 고객의 피드백과 워크로드의 품질을 검토하기 위해서 해당 […]
[프로모션] 필요한 기능만 쏙! 스마트 컨택센터 지금 무료로 시작하기
안녕하세요. 비즈니스에 꼭 필요한 클라우드, 네이버 클라우드 플랫폼 ncloud.com 입니다. AI 컨택센터 서비스, 도입은 하고 싶지만 비용 부담 때문에 망설이고 계시나요? 꼭 필요한 서비스만 선택하여 사용하는 합리적인 컨택센터 서비스를 찾고 계신가요? 그렇다면, 지금 바로 이 서비스를 주목! 해주세요. 고객에게 꼭 필요한 핵심 기능만 담아 제공하고, 사용한 만큼만 요금이 부과되는 합리적인 컨택센터 서비스를 여러분에게 소개합니다. ☺️ 네이
Node.js 컨테이너, 왜 깔끔하게 안 죽을까? (feat. Graceful shutdown)
그레이스풀 셧다운(Graceful Shutdown)이란 서버가 종료 요청을 받았을 때, 진행 중인 작업을 안전하게 마무리하고 리소스를 정리한 뒤 종료하는 방식입니다. 이 글에서는 Node.js 컨테이너 환경에서 graceful shutdown이 제대로 동작하지 않는 원인을 분석하고, Linux PID 1 메커니즘과 이벤트 루프 관점에서 해결 방법을 다룹니다. 배치 컨슈머 앱을 운영하다 보면 “분명 종료 시그널 넣었는데 왜 안 죽지?”라는 상황을
한컴 성장사이 ②: 2025년을 마무리하는 시간, 개발자 페스티벌
이 글은 한글과컴퓨터의 개발 문화 ‘성장사이’ 두 번째 이야기로, 2025년 말에 진행된 개발자 페스티벌의 기획 배경과 운영 과정, 그리고 현장의 분위기를 정리한 후기입니다. 행사의 목적과 의미를 소개하며, 외부 초청 강연을 통한 기술 인사이트 공유와 내부 구성원 참여 중심 프로그램으로 구성된 전체 흐름을 설명합니다. AI 시대 개발자의 역할을 다룬 강연, 한 해의 주요 성과 공유, LLM 기반 기술 세션, 개발문화 우수상 시상 등 주요 프로그
“정산파일 자동화”를 하려다, 규칙과 검증을 다시 설계하다
마이다스인의 플랫폼 혁신 여정, Part2: Kiro를 활용한 IDP 구축
마이다스인은 2,100여 고객사에 AI 기반 채용 플랫폼을 제공하는 대한민국 대표 HR 테크 기업입니다. 이전 블로그 포스트를 통해 AI 관련된 기능 추가와 더불어 복잡해지는 서비스 구조와 더불어 매년 수십만 명이 동시 접속하는 대규모 채용 시즌마다 증가하는 트래픽을 효과적으로 처리하기 위해 기존 Amazon ECS 기반의 인프라를 Amazon EKS 기반으로 플랫폼 전환 여정을 소개했습니다. 이번 블로그 포스트에서는 플랫폼 […]
뱅크샐러드가 게임을 만들 때 데이터 정합성을 유지하는 법 (feat. 낙관적 락)
안녕하세요 금융쇼핑 PA…
당근페이 백엔드 아키텍처가 걸어온 여정
Kanana-2 개발기 (1): Pre-training에서의 의사결정들을 중심으로
안녕하세요. 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나 LLM 조직에서 Pre-training을 연구개발하는 Lambda입니다. 지난 12월 19일 카카오가 자체 개발한 차세대 언어모델 Kanana-2-30b-a3b를 오픈소스로 공개한 데에 이어, 한 달여 만에 성능과 활용성을 대폭 강화한 Kanana-2 모델 4종(Base, Mid-training, Instruct, Thinking)을 공개합니다. Kanana-2는 성능은 높이면서 학습 및
Kanana-2 개발기 (2): 개선된 post-training recipe를 중심으로
안녕하세요. 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나 LLM 조직에서 Post-training을 연구하고 있는 Juliet, Kevin입니다. 지난 12월 19일 카카오가 자체 개발한 차세대 언어모델 Kanana-2-30b-a3b를 오픈소스로 공개한 데에 이어, 한 달여 만에 성능과 활용성을 대폭 강화한 Kanana-2 모델 4종(Base, Mid-training, Instruct, Thinking) 모델을 공개합니다. Kanana-2-30b
Knowledge MCP vs Documentation MCP
MCP 서버
엔터프라이즈 LLM 서비스 구축기 1: 컨텍스트 엔지니어링
들어가며안녕하세요. Cloud AI Platform 팀에서 AI 어시스턴트의 PM 및 기술 리딩을 맡고 있는 한우형입니다. 클라우드 환경에 AI를 도입해 운영 생산성을 높이는 일을...
Building Event Center: Karrot’s User Event Management Platform
서버 코드 자동 생성 툴 — Sherpa는 왜 완전 자동화를 선택하지 않았을까
비즈니스 문제를 AI 문제로 정렬하는 방법
AI 조직은 비즈니스 문제를 AI 문제로 정렬해서 푸는 조직입니다. AI 문제란 무엇일까요? 우리가 현업에서 정말 다양한 업무들을 하지만, 본질은 효용 함수(또는 손실 함수)를 최적화하는 문제입니다. 명시적이든 암시적이든, 우리는 문제를 최적화 식(optimization form)으로 쓰게 됩니다. ML 알고리즘을 통해 최적화 식의 해(solution)를 찾고, 이 해를 이용해 비즈니스 문제를 풉니다. 결국, AI 조직은 수학적 해를 통해 비즈
복잡한 비즈니스 로직, 파이프라인으로 다듬기
카카오뱅크 대출 심사 과정에서는 사용자의 소득 정보가 필수적으로 필요합니다. 하지만 대출 심사처럼 복잡한 비즈니스 로직과 단계가 많아질수록, 코드가 길어지고 서로 강하게 결합되어 유지보수가 점점 더 어려워지는 문제가 발생합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 GitLab CI/CD 파이프라인에서 영감을 받아, 복잡한 데이터 가공 로직을 보다 유연하고 테스트하기 쉬운 구조로 개선한 경험을 공유하고자 합니다.
컬리의 입고 시스템이 외부 인입 데이터를 안전하게 동기화하는 방법
아웃박스 패턴과 재시도 토픽으로 외부 채널 입고 정보를 안전하게 동기화하기