한 기기에 개발·운영 앱을 동시에 설치하는 방법: 올리브영 DEV/PROD 환경 분리
안녕하세요. 올리브영의 앱 개발을 맡고 있는 Hz, 송편입니다. 이번 글에서는 개발용 앱(이하 ‘개발 앱’) 과 실제 운영용 앱(이하 ‘운영 앱’)을 완전히 분리해 관리하게 된 과정을 공유합니다. 특히 Android(Product Flavor…
기업 기술블로그의 Backend 관련 글 1516개
안녕하세요. 올리브영의 앱 개발을 맡고 있는 Hz, 송편입니다. 이번 글에서는 개발용 앱(이하 ‘개발 앱’) 과 실제 운영용 앱(이하 ‘운영 앱’)을 완전히 분리해 관리하게 된 과정을 공유합니다. 특히 Android(Product Flavor…
AI 에이전트 시대, 업무 생산성 향상의 핵심! 개발자의 입장에서 알아두면 유용한 MCP 서버를 소개합니다.
제24차 한-인도 다이얼로그 포럼 참관기
저희 플랫폼의 핵심 역량을 완성한 Financial Platform Journey Revamp (FPJR) 프로젝트의 모습과 그 의의를 소개하고자 합니다. FPJR은 AFINIT이 처음부터 지향해 온 기술 기반 금융 서비스 비교 플랫폼으로서의 정체성을 공고히 하는 핵심 구조입니다.
지난 WOOWACON 2025 기술 콘퍼런스에서 미니게임을 운영했습니다. 우아팝(WOOWA POP!)이라는 이름의 수박 라이크(Suika-like) 게임이었습니다. 우아콘 세션 간에 플레이할 수 있고 미션이나 상위 랭킹을 달성하면 상품을 받을 수 있었습니다. 이렇게 쓰고 보니 별로 특별할 것 없는 프로젝트처럼 보입니다. 그런데 서문을 준비하며 개연성에 대해 찬찬히 고민해보니 아주 할 말이 없는 것도 아니더군요. 작은 우려에서 시작된 우아팝 개발
안녕하세요, AI추천플랫폼팀의 제이입니다. 카카오톡에서 특정 기능을 지원하기 위해 경량 형태소 분석기가 필요했습니다. 최근에는 딥러닝 기반의 정확도가 높은 형태소 분석 라이브러리가 많이 등장했지만, 모바일 환경에서는 단순히 정확도만으로 선택하기 어렵습니다. 실행 파일의 크기, 메모리 사용량, 그리고 사전 파일의 크기까지 함께 고려해야 하기 때문입니다. 특히 이 요소들은 모바일 애플리케이션의 용량과 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 이러한 제약
HTTP/3(QUIC)
안녕하세요! FLO 데이터&추천팀의 Ken, Julian입니다. 저희 데이터&추천팀에서는 매일 수십 개의 Spark 배치 작업을 운영하고 있습니다. 추천 모델 학습, 사용자 행동 데이터 집계, 데이터마트 생성, 사용자 추천 데이터 추출 등 다양한 ETL 파이프라인이 Amazon EMR 클러스터에서 돌아가고 있죠. 그런데 이 Spark 작업들이 실패하면... 정말 머리가 아픕니다. "어? 새벽 3시에 돌린 작업이 실패했네? 로그 보러 가야겠다..
들어가며 안녕하세요 Supply 그룹 Product Backend 팀의 Elric 입니다. 버즈빌에서 운영중인 허니스크린은 새로운 프로모션을 지속적으로 출시하며 빈번한 배포가 진행되는 서비스이지만, 긴급 배포 상황에서 CI 파이프라인의 긴 실행 시간(약 13분)이 병목이 되어 이에 대해 근본적인 해결이 필요했습니다. 기존 CI 과정의 문제점 허니스크린은 현…
안녕하세요. 주문결제, 클레임, 고객센터 스쿼드의 QA 엔지니어 유갱입니다! 2025년의 끝자락, 저희 QA…
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